地理信息监测基本统计方法及关键技术研究

地理信息监测基本统计方法及关键技术研究

贾娜

新疆维吾尔自治区第二测绘院  830000

摘要:在当今社会,科技飞速发展,地理信息监测技术也不断更新,GPS的应用范围越来越广。本文主要对我国常用地理信息系统进行分析研究，从统计方法和关键技术两方面入手，根据不同类型天气状况建立了多种分类模型来了解各种气象要素与影响因素之间关系以及各区域间相互联系情况，通过将数据中所包含重要属性信息作为基础数据来源建立相应的聚类函数模型,并利用GIS空间分析软件对各个区域划分出了多个小单元的地理数据库进行建模。

关键词：统计方法；关键技术；地理信息系统

一、引言

随着科技的发展,人们对地理信息越来越关注。在地理信息系统中,通过获取大量数据和图表等手段来进行分析、处理，这些年以来我国地理学研究者一直努力研究如何从海量空间分布图上准确地获得所需的各种信息并将其转换成可用信号图形化表达出来以供使用者使用，GIS技术是一种高效可靠且具有实时性特点的数据库系统,它能为用户提供快速有效地理信息系统中各个区域之间信息获取与发布等多方面功能,在提高了工作效率同时也大大节省了大量时间。

二、地理信息监测数据分析的概述

（一）地理信息的采集及特征描述

地理信息采集主要是指对所获取的数据进行分析、处理和分类等操作,将其转化为能够反映出该地区自然条件以及社会状态变化情况,并通过计算机软件来实现。人工神经网络技术在人工神经网路中可以直接输入一些参数如阈值大小、节点数或权重等指标信息以供研究人员参考，同时还可根据需要模拟人脑对样本的各种特征进行分析处理，对数据的训练则是由专家系统完成,并且将其输出到数据库当中供研究人员使用，科学技术发展及人类需求不断提高以及全球范围内气候变暖等因素都会导致原始样本被破坏或丢失，由于地理信息系统采集信息量大且复杂多变又难以进行统计分析和数据处理而需要使用多种技术手段进行统计。

（二）地理信息的数据属性

地理信息的数据属性是指对所获取到的各类地理信息进行分析,并根据这些资料得出结论。通常来说,我们在使用不同类型、性质和特征下获得了不同种类属性，自然类分类主要包括地球表层观测记录以及地表水、地貌等，为地面物点测量记录与空间分布图上显示的地心线数据，地壳运动观测数据，例如卫星高程信息和地球地质体测高等光谱分析结果、空间分布分析，对海量地物理参数进行测量。根据获取到的各种数据来建立模型，在实际测量中利用GPS技术获得实时位置坐标以及其他相关资料^[1]。

三、地理信息监测基本统计方法

（一）基本统计方法分类

时间序列分类是将我们可以将空间数据分为两个区域,分别是一个地区和多个时间间隔的空间信息。在不同区域内,我们通过对图像中的点进行统计分析得到了不同特征，根据这些数据来判断该区域中有价值元素以及存在状态，同时也能利用所提取到位置图上各个地物之间关系，建立起相对应于地理数据库中地理位置分布情况等属性资料来确定该地区是否具有重要意义、有可能发生地震活动事件等信息，则是利用这种方法来计算出被测定点到仪器中每一个位置的实际坐标和实际坐标的最小误差内各个点间差额即平均数即为该地区在该地地区内每个位置所测得的距离、时间以及位移量等信息,将这些数据与基准值进行比较分析得出变化情况及规律性。

（二）空间数据库

空间数据库是一个具有强大的数据分析功能和信息处理能力,能够进行各种类型、多种形式以及不同用途领域等方面的综合统计分析系统，它能为用户提供最全面、最有价值化地地理信息资源，地理信息系统可以从多个角度对大量复杂海量地海洋资料进行收集与整理并通过计算机技术实现自动检索和分类，也可将空间数据库中存储在各个区域内的数据集中起来用于研究各种区域间相互作用关系,从而达到对海洋环境变化及发展规律实时监控分析等目的。

四、地理信息监测基本统计方法研究

（一）地理信息监测基础

地理信息监测的基础主要是指对空间数据进行分析和整理，空间关系在遥感技术中,利用GPS全球定位系统,可以实现对目标地物、地貌等各种自然因素以及人文环境状况的测量，通过这些资料获取点位分布情况，同时还可将其与地图结合起来形成一个三维地形图来反映出不同地区之间的地理差异性特征等信息，此外利用地理信息系统能够为人们提供更加准确和完整直观地了解区域内自然环境与人类活动规律，在研究区域范围内的各类物联网互联互通应用技术时也要注意对其进行综合考虑以达到高效利用资源提高工作效率并增强可视化能力。

（二）地理信息监测基本统计遵循的原则

地理信息监测基本统计规律的研究,必须遵循一定原则。在实际工作中,要根据不同类型、地区和对象所具备的特点进行分析，例如对于自然区域来说主要是通过对遥感影像数据进行处理得到其数据;而针对社会领域而言则需要将其与其他技术相结合形成一种新方法来实现对空间范围内各种事物以及现象之间关系信息获取等问题，统计过程中数据的收集和整理是十分重要的,因为在进行地理信息监测时,要对所获取到的资料分析处理，统计结果必须准确可信，同时还要重视收集和整理过程中的各种有用信息以确保其准确性和可靠性,这样才能在地理信息系统中有所参考价值。

（三）地理信息监测的基本统计方案

基于空间分析的地理信息监测方案，在对空间进行分类时,首先要利用传统方法建立一个由点到面、时间序列和频率序列等三部分组成。根据区域内每个地区所拥有的地理位置以及其周围环境条件来确定观测地点与探测方向之间距离间隔是否合适，然后再通过建立GIS系统实现地图自动定位功能以达到定位目的，最后还需要考虑如何将地理信息数据在空间中进行有效储存,以便及时对地理信息系统进行更新, 在分类过程中将不同地区之间存在着明显差异,因此根据这种差异就可以将数据对象划分成多个区域，通过地理信息系统来实现对其进行有效地动态管理与监控^[2]。

五、结论

在地理信息系统的建设过程中,数据采集分析是关键技术。本文首先对遥感图像信息进行了处理和分析，根据需求设计出不同类型、不同层次以及具有针对性地开发各种地理信息系统平台系统，然后根据处理结果建立了相应模型来验证该方法的有效性，接着提出一种基于神经网络、支持学习与分类器相结合构建空间关联性评价体系，最后通过实例测试,证明该系统能够较好地应用于地理信息系统建设中去,并为其他相关技术提供参考作用。

参考文献

[1]朱俊丰,苏林媛.基于互联网的地理信息变化监测关键技术研究[J].地理信息世界,2019:107-111.

[2]夏梦.地理信息系统开发关键技术研究[J].电子世界,2012:93-94.