航空电气故障预测与管理的研究

航空电气故障预测与管理的研究

张世东

芜湖创联航空装备产业研究院有限公司 安徽芜湖 241000

摘要：伴随国内社会经济水平的不断提高，我国的航空运输产业正在高速发展，目前国家和人民对于航空设备的安全性提出高标准的要求，针对航空电气的故障问题进行有效解决，同时加强风险预测的管理措施，研究新型的航空设备，综合现代的航空运输业发展状况，以及航空电气装置的管理方法，提出了综合性的优化管理措施。

关键词：航空电气设备；故障预测；综合管理措施

引言

伴随国民物质生活质量的不断提升，人们对于航空运输设备的安全性提出了质量要求，综合现代航空电器装置中的故障预测方法，构建相应的模型，同时依据电器装置的故障特性，对其进行针对性的优化管理，继而提升航空电气装置的安全性和实用性，以此推动航空产业的持续性发展，针对航空电气提出新型的故障检测技术。

1、航空电气装置故障预测和管理建模

1.1对特性信号进行抽样检测

针对航空电气装置故障问题的预测和管理过程中，需要对其进行科学有效的治理工作，通过从多个信号中选择具有明显特点的信号，其中，通过小波可以对多分辨率的检测信号进行有效分析，且可以对其开展正交变换和多滤波器组的精准计算，以便对频域进行统一采取，并且进行深入研究。通过应用此类方法，可以有效提高技术人员对于不同信号的特征分辨能力，增强信号抽样检测技术，还可以对其信号信息进行精准的判断，熟练掌握此项技术的具体应用，对于其中的应用问题进行科学判断，同时设计出解决问题的方法。此外，利用这种分析方法，不但可以采集不同频率分量中的多种信号，还可以对其进行相应的调遣和处理。从本质上进行分析，这是一种提升信噪比的技术方法，还是一种提高信号分辨率的应用措施，其可以大幅度提高航空电器装置的故障预测效果，增强其管理效率。

1.2预测和诊断系统

针对航空电气的故障问题，开发相关的预测和诊断系统，可以实现对不同模块的充分利用，确保不同模块之间可以具有共享服务功能。例如，在预测个管理飞机发电机的故障时，可以借助全数字发动机控制航空器发动机的诊断方式，对其进行深入研究，以便完成集成式的故障诊断和预测工作。通过此类方法，可以有效提高故障预测和诊断成效，并且可以综合不同的实际问题，选择不同的处理方式，实现对航空器发动机故障的维修要求。故障检测和故障诊断具有密切的关联，同时二者皆需要从电流、电压、以及频率等方面，进行故障的分析和判断。

1.3剩余寿命预测模型

通过创建剩余寿命的预测模型，可以对航空前期装置的整体运行状态进行精准分析，并且可以在特定的形势下对其作出合理预测，因此，可以综合不同类型的方法，实现差异性标准的具体应用。首先，在预测效果下降到某一程度时，系统需要作出相应的反应。其次，在系统介意对具体显著特征的信号进行抽样检测时，分析航空电气装置的整体工作状态，探讨其具体的识别对象是什么?基于这点技术要求，技术人员可以综合不同的识别技术，利用不同模式的问题分析方法，对其开展多样化的研究工作。比如，在航空器发电机中，可以结合模型的构建对可能发生的问题进行预测，同时综合相关的问题预测方法获取相关的数据信息，继而为以后故障问题的发生做好准备工作。

2、航空电气装置故障预测和管理措施

2.1规范运用预警电路

技术人员对航空电气设备开展故障预测的过程中，需要综合预警电路的预测方法，对其进行合理的设计，以便提升预测工作的整体效率，保证预测工作的质量达到预期要求。在实际的预测过程中，运用预警电路可以有效提升预测的精准型，并且可以实现提前预测。当预警电路发出报警信号后，则代表航空航空电气装置当中存在故障需要维修，在此基础之上，技术人员需要集合预警电路的报警信息，对故障引发的原因进行合理判断，并采取规范措施对其进行全面维护。运用预警电路对航空电气设备进行故障预测时，不仅可以提升故障检测的准确性，还可以有效减少预测工作对航空电气装置的损害程度。当预警电路发出报警信号后，技术人员需要立即对警告并联的线路进行调节，同时需要对预警电路的电流密度进行严格管控。

2.2运用积累损伤模型

在对航空电气装置实施故障预测和管理的过程中，需要科学应用累计损伤模型，大幅度提升电子装置的综合检测效率，在运用累积损伤模型对航空电气装置进行故障预测时，需要把它的载荷损伤程度综合到一起开展深入的研究工作，用这种方法对此进行合理设计，可以充分体现出累积损伤模型对航空电气装置寿命的检测和判断效果，并且还可以对航空电气装置的使用损耗程度进行精准判断。确保技术人员在故障预测的过程中，对航空电气装置的电力系统做出针对性的分析工作，以便对电气设备的剩余使用期限进行合理估算，依据累计损伤模型，技术人员可以对航空电气装置的故障时间进行精准确定，且可以对装置的缺陷进行合理预测，这样可以为日后的航空电气装置管理工作提供一定的参考意见，并且可以对造成故障的原因进行分析，以便对其进行科学有效的处理。

2.3检测特征参数的分析方法

技术人员通过运用检测特征参数的分析方法，可以对航空电气装置的故障问题进行预测管理，在某种程度上可以提升系统的数据采集效率，增强数据信息的粪便处理能力。对于日后航空电气装置故障数据的信息收集和分析工作产生一定的影响，并且利用这种方法可以对电力系统的故障问题进行全面预测和分析。但是，因为现在航空电气装置中所应用的检测特征参数方法在电力系统的预测方面存在一定的缺陷，因此，其对于电力系统复杂结构进行分析和预测的能力较弱，而且在应用性能方面受到一定的局限性。同时存在严重的失效机理。这就造成了数据采集和参数分析的过程中出现差异性的标准。在运用检测特征参数分析方法对航空电气装置进行故障的预测与管理时，一定要保证检测特征的科学性，通过对参数信息进行有效采集，可以保证预测电力系统故障的科学性和时效性。

2.4方法的应用和组合

伴随我国航空产业的不断发展，针对我国航空电气装置故障预测和管理工作，提出相关的优化改革方法，促使航空电气装置应用技术的不断进步，且对航空电气装置的故障预测技术进行不断完善，优化航空电子电气装置的管理模式。与此同时，从现实的角度进行分析，把理论结合实际进行应用分析，对航空电气装置的故障做出了深入的研究，并且对其进行了故障预测和管理的针对性判断。现在，如果想要提升对航空电气装置故障预测与管理的综合效力，技术人员需要从多个技术角度对其展开分析工作，并且要设计相关的手段进行实验和应用，以此来促进这一领域的技术发展，保证航空器的安全与稳定运行，完善航空运输产业的稳定发展与建设。

结束语

综上所述，在日常的管理工作中，航空电气装置的技术人员需要了解如何对故障信息进行检测，同时需要熟练掌握新型的故障检测技术，继而提升航空电气装置在航空航天领域中的应用价值，并且降低其维修成本。控制故障发生的频率，提升航空电气装置的利用率。

参考文献：

[1]赵成，问沛园.试析夏季航空电气设备故障多发的原因与预防措施[J].电子测试，2019(08):89-90.

[2]李航，许旺.航空电气设备的故障预测以及健康管理[J].云南化工，2018(11):149-150.

[3]赵成，问沛园.试析夏季航空电气设备故障多发的原因与预防措施[J].电子测试，2019(08):89-90.