电力计量装置异常原因及监测方法分析

电力计量装置异常原因及监测方法分析

李楷 王强民

内蒙古电力（集团）有限责任公司阿拉善供电分公司

内蒙古阿拉善盟

750306

摘要：我国是电力消费大国，伴随着社会经济的不断发展，许多地区的能源资源呈现紧张态势。这时，如果电力测量装置存在更多的问题，将会引起电力测量装置的严重故障，造成电力资源的不可估量的损失。因此，必须不断丰富监测内容，提高其可靠性、可行性。
关键词：电力计量装置；异常原因；监测方法分析

1 引言
社会的快速发展给电力企业带来了巨大的压力，电力用户的数量急剧增加，给电力企业的管理工作带来了一定的困难，在这种发展下，窃电问题也开始逐渐凸显出来，在一定程度上降低了电力企业的工作效率。针对这一问题，电力公司多次变更、调整电能计量模式，采用智能电能表，能有效在线监测用电者的情况，对防止窃电也有非常明显的效果。但在使用过程中，电能表更容易受到多种元件的影响，导致其工作异常而产生计量误差，为此，我们应该增加对计量装置异常的研究力度，并能够加强计量装置的在线监测。
2 电力计量装置的重要性
在当前电力工程运行中，电力计量装置故障诊断始终占据着关键地位，对于保障整个电网运行的稳定性与可靠性具有重要作用。在当前技术条件下，电力计量装置的诊断方法多种多样，不同的诊断方法具有不同的数据获取方式、不同的数据模型构造过程，在诊断效果与诊断效率方面同样存在显著差异，需要结合电网工程的客观实际需求，择优选取。近年来，国家相关技术部门高度重视电力计量装置故障智能化诊断技术的应用与创新，深入实施大数据技术的应用，在细化故障诊断流程、提高数据采集覆盖率等方面制定并实施了一系列重要技术规范与行业标准，在推进大数据技术转换等方面取得了令人瞩目的现实成就，积累了丰富而宝贵的实践经验。同时，各级电网单位同样在创新大数据技术应用模式、提升电力计量装置故障智能化诊断水平等方面进行了积极探索，且效果显著，完善了电力营销体系，优化了反窃电检查环节成效。尽管如此，受大数据运行架构等主客观要素的影响，当前电力计量装置故障智能化诊断中的大数据技术应用依旧存在诸多短板，不利于实现大数据技术的深刻价值，必须给予高度重视。

3 造成电力计量装置异常的主要原因
        3.1 电力系统的不稳定
        首先，用电客户在使用家电时操作出现了问题，造成短路断路等故障，会使电力计量装置出现异常。其次，就是电力计量装置自身的原因，在使用过程中产生了谐波，谐波直接影响了电力计量装置的正常使用。电力计量装置内部某个环节的损坏也会导致电力计量装置整体的使用效果。其中某些零部件的损坏也会导致电力计量装置的测量不准确。最后，是人为因素的影响。在使用电力的过程中，有的人会因为私心想要谋取利益，从而使用违规手段来改变电力计量装置正常的统计方式。这种行为不但会给电力行业带来经济上的损失，而且会对电力计量装置造成损坏，从而导致电力计量装置出现故障。
        3.2 电力计量装置自身的故障
        电力计量装置包括电能表、互感器和测量柜。如果电力计量装置使用的时候出现了质量问题，选择了不适配的型号进行工作或者长时间在工作时被磨损，那么电力计量装置就会产生故障。其中每一个环节出现问题都会导致整体的测量不稳定，也就导致电力计量装置不能正常工作。当出现问题的时候，电力计量单位出现的偏差会更大，从而对电力统计效果造成一定程度的影响。
        3.3 人为破坏电能表
        一些居民为了节省使用电力产品时所消耗的电费，通过私自改变或破坏电能表的计量方式来达到其目的。这种行为不仅给电力公司造成经济上的损失，而且影响到电力公司长久的稳定发展。通过对电能计算原理的分析，我们可以得出影响电能的因素，主要是由电压电流和功率组成的。因此，我们对这些参数进行分析就可以判断出电能表计量是否发生了偏差。

4 电力计量装置异常的监测方法分析
        4.1对电力计量装置的功率因数量因素监测
        我们通过对电能计量装置的电量监测，不仅可以监测电能的状态量，而且可以判断电能计量装置是否正常工作。功率因数量的变化，主要影响着电力计量装置的工作状态。其计量装置功率因数量最主要的两个位置是断路器和线路负荷。因此，工作人员在测量电力计量装置的变化量时，可以通过监测电流的变化量，不断测得功率因数量的改变找到其变化范围，并且通过不断地调试来寻找一个合理的变化范围，同时还需要不断明确断路器的工作状态来确定其是否正常工作。例如：电力企业可以监测电能计量装置功率因数的变化，从而判断电能计量装置是否有故障。一旦工作人员发现电能计量装置有明显变化，就可以及时进行检修，将经济损失降到最低，也可以通过了解负载的特性来进行比较。当电力计量装置的负荷出现较大的变化时，就说明电力计量装置出现了故障。与此同时，我们也知道了用电用户的电路状态，通过比较当前状态和正常情况，工作人员可以及时进行维护工作，这个方法不但及时而且能尽早地避免安全隐患。

        4.2电力计量状态监测法
        对于电力计量状态监测法来说，主要就是通过对电力计量环境，来判断计量装置是否处于稳定的运行状态中。这里所说的工作环节主要包括两个方面，分别是内部环境和外部环境。内部环境指的就是对电力表的历史数据和现有的数据进行科学的对比，如果发现两组数据之间存在较大的偏差，就能够发现电能表存在的异常问题；对于外部环境来说，指的就是温度、湿度等一些非人为因素对电力计量装置带来的影响。
        4.3多维分析和智能诊断模块
        多维分析和智能诊断模块是电力计量装置大数据处理框架的核心模块，属于系统的中枢要素，只有始终确保其整体效能，保持其稳定有序运行，才能实现对电力计量装置监测数据的多维分析和智能诊断。在多维分析和智能诊断模块的支持作用下，可根据异常数据的类型与强度，对其进行数据建模，将电力计量装置故障异常状况由数据化的方式转换为可视化的展现方式，实现对故障问题的精准研判。由于当前电力计量装置的运行环境相对多样化，因此在多维分析和智能诊断模块的设置及运行中，同样应体现出差异化，利用常用的智能故障诊断算法，在大数据框架范围内进行优化计算。
        4.4做好电力计量装置相关档案的管理工作
        电力检修装置是一种精密的仪器，相关的检测人员需要面对无数复杂而又精密的电子元件，这样一来，检测工作的进行就显得既复杂又困难，因此，其相关的资料也有着难以整理归档的特点，需要进行专业化的管理。但部分地区缺少相关的意识，导致电力计量装置相关的检测档案杂乱而又无序，这样一来，当电力计量装置出现异常时，难以利用到这一些珍贵的资源来加快检测的效率。所以，电力企业要对这些资料进行专业的整理和归档，避免出现资料杂乱甚至错误的现象，提高资料档案的可使用率，更加科学有效地进行电力计量装置的检测工作。

5 结语
研究电力计量装置异常的原因对于保证电力工作正常进行具有重要意义，进而采取切实有效的监测方法。通过采用电力计量电流监测法、电力计量开关量监测法、电力计量状态监测法可以有效地对电力计量装置异常进行监测，确保电力系统工作健康持续稳定发展。

 参考文献
[1]马伟伟.电力计量装置异常的原因与监测方法分析[J].中小企业管理与科技,2021(10):185-186.
[2]邓敏.电力计量装置异常的原因与监测方法分析[J].百科论坛电子杂志,2020(16):412-413.