大数据背景下企业人力资源管理变革研究

大数据背景下企业人力资源管理变革研究

罗德桓

格乐大学泰国曼谷 10220

摘要：现如今社会竞争已经呈现出白热化的发展趋势，现代企业在发展中也随之出现了举步维艰的情况，要想在如此激烈的市场环境下获得一席发展之地，现代企业就需要加强管理，提高管理水平。随着大数据的普及和应用，传统的人力资源管理模式的弊端也逐渐的暴露，已经无法满足企业的发展需求，加强人力资源管理的改革已成必然，本篇文章围绕大数据背景下企业人力资源管理变革展开分析。

关键词：大数据背景下；企业人力资源管理；变革

随着大数据信息技术的发展与进步，人们对于大数据的信任随着大数据技术的更新不断提升，大数据技术的普遍应用不仅推动着各行各业的发展创新，也在一定程度上推动着社会的变革。人力资源管理作为企业运营管理中的重要一环，大数据思维和技术对于人力资源管理领域也产生着不小的影响。大数据的应用对于推动人力资源管理体系创新，推动人力资源优化配置都有巨大的作用，但是由于人力资源管理在我国发展的时间较短，大数据背景下的人力资源管理的各个方面都需要进行更新和变革。

一、大数据背景下企业人力资源管理变革的必要性

（一）、时代发展的必然趋势

人力资源管理是企业发展的重要战略之一，人力资源管理必须要做到与时俱进、因时而变，这样才能更好的满足企业的发展需求。大数据时代的到来，为企业发展也带来了较多新的机遇和挑战，同时对人力资源管理也提出了更高的要求。鉴于此，在大数据时代的发展背景下，企业人力资源管理是时代发展的必然趋势，只有加强人力资源管理的改革和创新，才能让企业在大数据环境下得到更加稳定的发展，才能发挥出人力资源的实际价值，助推企业的长远发展。

(二)、提高人力资源管理效率

传统的人力资源管理已经落后，而且工作效率比较低，已经无法满足现代企业发展的实际需求，再加上大数据发展的冲击，更加需要人力资源管理加以创新。借助大数据加强人力资源管理的创新，能够发挥出大数据技术的优势，可以促进人力资源管理水平和效率的提升，从而为企业发展制定更加有效的策略支持，这样不仅可以控制管理成本，而且还能推动企业的稳定健康发展。

(三)、为企业发展提供重要保证

众所周知，人才是企业发展的核心素养，也是提高企业市场竞争力的关键所在，特别是在经济发展时代，人才发展战略已经成为企业发展的重要路径。而人力资源管理是人才作用得以发挥的重要基础和前提，人力资源管理的水平和效率与企业发展有直接关系，而在大数据发展背景下，加强人力资源管理变革，能够加强对人才的挖掘、培养和充分利用，还能为企业发展留住更多的人才，为企业发展战略的实施和应用提供了重要的人才保障，对于提高企业的市场竞争优势有重要意义。

二、人力资源管理传统模式存在的问题

(一)、转变管理者的管理理念

如今大数据时代得到了快速的发展和普及，在这样的时代背景下，我国企业要想得到更加稳定的发展，就必须要顺应大数据时代的发展需求和趋势，加强人力资源管理理念的转变和创新，同时树立开放式的管理理念，根据企业的实际发展需求，借助大数据技术，建立更加完善的企业发展战略目标。与此同时，企业的管理者以及领导者，还应该深刻的认识到人力资源管理的重要性，建立完善的工作责任制度，保证将工作落实到个人落实到实际岗位，同时发挥出网络技术以及大数据的有效优势，做好人力资源的管理工作，保证为企业的发展提供重要保证。

(二)、加强企业人力资源管理模式创新

人力资源管理工作的质量是决定企业未来发展以及综合效益的关键因素。现如今是大数据的发展时代，在这样的情况下，要想有效地提高企业人力资源管理工作的效率和水平，就需要建立更加完善的人力资源管理模式，加强大数据的深入挖掘和综合利用，实现管理工作信息化的转变，这是提高人力资源管理效率以及推动企业长足发展的有效途径。与此同时，管理层还应该深入的挖掘大数据的实际价值，加强对管理信息的动态化应用，通过整合数据信息以及全面分析，帮助每个工作人员找到最适合的岗位，从而充分的发挥出人才自身的价值和优势，来不断的实现人力资源的优化和完善。

(三)、加强专业化人才团队的建设

如今正是经济发展时代，各个企业都在实施和推行人才发展战略，人才是影响企业生存与长远发展的关键因素，在这样的情况下，越来越多的企业纷纷加强人力资源管理的重视。然而要想在大数据背景下，发挥出人力资源管理的优势和效果，就必须要加强对专业化人才团队的建设。首先需要对现有的人才团队，加强大数据技术的有关培训，保证工作人员能够掌握与大数据有关的知识和技能，提高工作人员大数据的应用能力，从而为人力资源管理的变革提供重要基础；其次，通过建立更加完善的用人机制、薪酬机制以及激励机制，积极引进更多高素质的专业大数据人才，从而发挥出这些专业人员的大数据技能优势，保证能够为现有人才团队注入新鲜的活力，从而有效地促进和推动企业人力资源管理的有效变革。另外还应该注重引导企业的工作人员树立正确的价值观以及择业观，可以透过积极开展座谈会或者例会等方式，来不断的引导员工强化自我价值，提高员工对企业的信任感，还可以利用评选优秀员工的方式来引导员工树立科学的职业观，来更好的为企业发展贡献力量。

(四)、建立更加完善的人力资源管理

机制在大数据时代的发展趋势下，要想有效地推进人力资源管理变革的深入，就需要建立更加完善的人力资源管理机制作保证。一方面需要重视绩效管理工作，保证将绩效管理可以融入到人力资源管理机制中，同时来完善绩效管理制度，并制定科学的激励措施，从而有效提高企业工作人员的工作积极性，保证能够实现自我价值的最大化；另一方面，还应该建立完善的信息化人力资源管理平台，保证能够全面地掌握企业人力资源管理的实际情况，并在此基础上做好人力资源的规划工作，提高人力资源管理的科学性，保证能够为企业发展提供重要的人员支持。

（五）、缺乏对于新技术的应用

在以传统人力资源管理为主要模式的企业中，很多情况下是高层管理者拒绝大数据技术的应用，因为他们认为传统的人力资源管理可以维持企业的日常运营，所以不需要花费成本引入新的技术。但是他们忽视了的一点是，随着大数据技术的运用与推广，传统的人力资源管理面临变革与升级是必然的。大数据技术的运用推动着人力资源管理工具不断发生改变，比如出现各种网络办公系统、档案信息库与数据处理工具。虽然目前已经有企业开始采用这种新的技术，但是主要集中在大型知名企业中，大多数企业的人力资源管理还在沿用传统的问卷法、访谈法进行工作，这不仅具有较强的主观性也常受到人为因素的干扰，影响人力资源管理工作的有效性。缺乏对于新技术的运用与对数据的科学分析，也在一定程度上抑制了人力资源管理的创新活力。

三、大数据背景下企业人力资源管理的对策

（一）、树立人力资源创新管理理念

要想在大数据背景下实现人力资源管理的创新发展，首先要树立人力资源创新管理理念，将大数据技术应用到人力资源管理的实践当中去。在面对人力资源管理工作中遇到的各种问题，也要在创新的思维模式下进行系统思考，妥善解决。人力资源管理的趋势是泛互联网化，要结合市场发展趋势，强化对于市场信息的搜集，结合公司战略目标进行人才目标设定，使自身的管理模式能够更好地适应大数据的发展。比如Hadoop平台为大数据的高效运算提供了稳定的架构和良好的开发环境，人力资源管理系统可以根据不同的行业属性，提取不同的个人的指标要素

（二）、依托大数据优化人才招聘工作

人力资源管理部门的一个重要任务就是为企业招聘到合适的人才，并将招聘的人才配置到最合适的岗位上。在企业的招聘活动中，信息不对称是传统的人力资源管理面临的一个问题。无论是哪种形式的招聘，企业与求职者的交流仅限于短短的面谈过程中。而不同于传统的人力资源管理，依托于大数据的人员招聘可以更能满足岗位的需求，更加精准地构建企业所需要的人才特征画像，帮助人力资源部门精准定位到区域、学校、专业等信息，进行定向招聘工作找到合适的员工。通过对求职者的社交网络信息开展数据分析，可以获得求职者更多的潜在信息，帮助人力资源管理部门实现人岗匹配。另一方面，人力资源管理部门也可以通过大数据规范招聘流程，基于岗位要求设计面试题目，实现部门间的有效沟通与合作。并通过相关的数据分析，在实习期掌握新进员工的能力与素质水平，这将在一定程度上避免传统人员招聘工作效率低的问题。

（三）、创新员工培训内容与方式

企业对员工开展培训是为了解决员工的现有绩效与理想绩效之间的差距问题，同时帮助员工满足自我实现的需求。但是培训并不是万能的，要通过大数据分析得出员工绩效差距的原因是否为培训。如果是，那么则需要根据所得结果进行合理的培训需求分析，因地制宜地制定培训计划。如果不是，那么也需要相对应提出解决的措施。人力资源管理部门可以利用大数据信息技术对员工的工作数据进行分析，明确岗位与员工的匹配度和员工的实际需求，在不影响企业正常运营的情况下，根据大数据显示的员工培训偏好引入多样化的培训方式，丰富培训的内容，激发员工的学习兴趣。此外，在培训活动结束后，关注员工的工作信息数据的变化，测量评估培训的效果，打造完善的员工电子信息培训档案，使员工的潜力得到最大程度的开发。

（四）、建立数据化的人力资源绩效管理体系

运用大数据技术，建立数据化的人力资源绩效管理体系，可以帮助企业提高内部运营的效率，减少不必要的成本损耗。在传统的人力资源管理工作中，绩效考核由人工进行，不仅很难统计出所有的数据，而且其中数据的精准性也存在一定的问题，导致绩效考核的结果缺乏公正性与科学性，在一定程度上抑制了员工工作的积极性。运用大数据技术，可以挖掘员工日常工作的数据，更好地掌握员工工作的实际情况。根据员工日常工作信息建立模型，在此基础上为员工制定合理的绩效考核标准，这种依托于大数据的、科学合理的绩效管理体系可以极大推动员工工作的积极性。除此之外，如果员工对自己的绩效表现存在疑问，人力资源管理部门可以使用收集的数据项为员工进行解答，引导员工不断提高自身绩效。

（五）、注重大数据技术的应用与优化

大数据信息技术的使用可以在一定程度上提升人力资源管理的前瞻性，收集并分析员工日常工作的数据，根据数据的变动情况了解员工最真实的工作状态，这将在极大程度上帮助人力资源管理部门做到事前管理，及时发现潜在的危机。但最先进的技术不一定就能为企业带来最好的效益。大数据技术目前正处在极速发展的时期，技术的更迭换代速度快，人力资源管理要关注并及时运用新的技术，在充分考虑到企业环境的前提下及时将大数据信息技术与自身的工作实际相结合，如果盲目追求先进的技术，很可能会陷入适得其反的困境。在充分运用大数据技术的同时也要做好信息安全工作，员工的相关信息对员工自身、对企业是非常重要的，一旦泄露，不仅会影响员工而且对于企业的发展也会带来严重的后果。要不断优化大数据技术，充分保障相关数据的安全。

四、结语

综上所述，在大数据迅速发展的社会发展背景下，企业的市场竞争力也愈加的严峻，为了能够在激烈的市场竞争中获得稳定发展，企业就需要结合大数据时代的发展契机，对人力资源管理工作进行改革和创新，这是新时期企业发展的重要路径，也是提高企业市场竞争力的有力举措。所以企业就是要深刻认识到在大数据背景下人力资源管理变革的重要性，并探索有效的变革，提高人力资源管理水平，为企业发展提供重要保障。

参考文献：

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[2]杜志杰.大数据背景下企业人力资源管理的改革[J].商场现代化,2021,(03):60-62.

[3]左苗苗,李金金,胥旭,李红想.浅谈企业人力资源管理培训及其应用[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2021,(04):5-6.

作者简介：罗德桓(1990.10.19），男，汉族，福建厦门人，泰国格乐大学硕士研究生，厦门东海职业技术学院教师，职称：讲师，研究方向：人力资源管理