大数据时代计算机科学与技术专业应用型人才培养研究

大数据时代计算机科学与技术专业应用型人才培养研究

孙奇

辽东学院信息工程学院 辽宁丹东 118003

摘 要：随着大数据技术的发展，其应用领域已逐渐渗透到各行各业。由于其优势明显，各个行业对计算机科学与技术专业的应用型人才需求更为迫切。大数据时代的到来对计算机人才提出了更高的要求，我国计算机教育领域的人才培养模式也面临着新的挑战和机遇。本文探讨了大数据时代我国高校计算机科学与技术专业人才培养模式中存在的问题，提出了培养计算机专业和应用型人才的策略。以期为我国计算机科学技术教育同行提供参考。

关键词：科学与技术；应用型；人才培养；研究

0 引言

大数据技术是连接数据学科与基础学科关系的重要环节。现在它已经引起了越来越多的关注。随着大数据时代的到来，社会对计算机科学技术专业人才的要求越来越高。高专业性、高应用能力的人才培养模式是适应大数据战略发展、实现区块链技术发展、实现人工智能时代发展的重要教育举措。然而，在高校计算机科学与技术课程教育中，在师资队伍建设、课程设置、实际操作培训等方面还存在一系列问题，制约了我国高校计算机专业人才的培养。

1 现阶段计算机科学与技术专业人才培养存在的 问题

1. 1. 师资队伍力量较薄弱

我国高校计算机科学与技术专业的教师大多采用合同制、职业编辑制和兼职制。职业编辑教师和招聘教师主要负责学校专业课程的教学工作。这些教师大多学历较高，但缺乏企业工作经验，在教学过程中，理论知识与实践课程缺乏有效的联系。兼职教师多来自企业专业领域，主要负责指导实践性课程。一方面，有实际工作经验的教师很少。另一方面，一些来自企业的兼职教师缺乏理论知识，他们的实践经验难以融入到实际教学中，影响了教学效果。高素质教师的短缺和薄弱的教学水平已成为制约教学发展的重要因素。

1. 2. 教学实践有待开发

计算机科学与技术专业具有理论知识体系庞大、知识复杂的特点。传统的高校计算机专业教学模式历来重理论轻实践，导致我国高校计算机专业缺乏系统的实践教学体系。一方面，虽然许多高校强调应用型实践人才的培养，但实践课程的设置流于形式，没有发挥实践教学的实质性作用。另一方面，一些高校的实践教学场地没有得到有效利用，存在着实践设备陈旧、数量不足的弊端，学生的实践没有足够的设备保障。

2 计算机科学与技术专业应用型人才培养的意义

计算机科学技术人才的培养对于促进计算机领域新兴产业的发展具有重要作用。随着区块链、人工智能等高科技应用领域的深化，大数据、人工智能领域的专业人才需求日益迫切。

2.1 满足区块链技术领域对于人才的需求

目前，我国计算机行业发展迅速，迫切需要高素质的计算机科学与技术应用型人才作为行业的补充。随着计算机行业的蓬勃发展，带动了区块链技术的发展。目前，区块链的技术基础已成为我国高新技术创新技术之一。据调查，目前中国区块链核心技术人才不足200人，中国高校对区块链技术领域的人才输送只能满足人才市场7%的人才需求。区块链领域人才短缺的主要原因是该领域的人才主要来自互联网领域。大部分员工的技能以营销为主，缺乏应用型技术人才。因此，高校人才培养模式的转变，有利于弥补区块链技术领域人才的短缺。

2.2 满足大数据时代的人才战略需求

随着大数据技术在中国的发展，其应用已经扩展到金融、交通、医疗、安全、教育等行业。社会企业对大数据人才的需求逐年增加。根据《18年全球大数据发展报告》显示，中国大数据人才占全球的50%，中国大数据产业正在蓬勃发展。根据猎聘网数据显示，截至19月底，中国大数据人才缺口已超过190万。在大数据人才短缺的背景下，我国高校必须改变人才培养模式，将ETL工程师和大数据开发工程师的培养作为人才培养的主要方向。师资力量是学校培养学生的根本支撑。高校在实施计算机应用型人才培养模式时，应加强学校教师队伍建设，提高教师的教育水平。可以采取以下措施来提高教师的教学水平。

结语:

随着大数据时代的到来，社会对计算机技术人才的需求越来越广泛和高。传统的人才培养模式已经不适应当前IT行业的发展。只有转变教育观念，调整高等教育结构，培养实用型应用型技术人才，我国教育部门才能更好地为市场发展提供帮助，推动计算机产业的大发展，探索计算机产业教育新的发展方向。

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个人简介：

孙奇，女，籍贯：辽宁省朝阳市北票市，学历：本科，就读于辽东学院信息工程学院B1906计算机科学与技术专业，学号：0917419056，研究方向：计算机科学与技术。