电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨

(整期优先)网络出版时间:2022-04-23
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电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨

刘伟

甘肃省庆阳市正宁县供电公司,甘肃省庆阳市, 745300

摘要:经济的发展,城市化进程的加快,人们对电能的需求也逐渐增加。人类的生活和工作是离不开电能,在用电需求增多的时候,窃电行为也是随之出现,并且这种情况已经是越来越严重,很多不法分子为了能够降低电费的使用,对于供电企业的电能进行盗窃,导致其电力企业的利益受到了影响。本文就电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨展开探讨。

关键词:反窃电检查;电力营销;大数据

引言

现如今随着我国社会经济快速的发展,现代化设备也在逐渐的增多,在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的,目前在用电量增长的过程中,窃电情况越来越严重,部分的不法分子为了能够降低电费的使用,从而对电能进行窃取,导致供电企业的经济效益出现损失。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用,以期能够为电力市场的反窃电和电力市场规范提供参考。

1电力营销大数据的特征及其数据来源

电力营销大数据本身的数据量比较大,电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据,并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快,电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用,所以,为了确保工作的快速展开,为用户用电提供保障,需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值,电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律,还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多,现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式,电力系统所涉及到的数据比较多,并且具有一定的数据支持,这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统,该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的,通过对用电信息进行采集和处理,展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统,该系统以用电档案和用电信息为基础,包括电力营销的全过程,将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能,快速选出用电量变化大的用户信息,进一步确定窃电人员。

2存在问题

2.1由于反窃电的检查技术存在漏洞

对于电力来说,主要是一种虚拟的商品,和一些常规性的商品存在不同,实质性的商品是可以进行统计和监控,但是虚拟的商品是无形的,导致其管理难度较大,只是可以通过用电联的统计使用记录作出相应的表达,此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来,这样也是为违法人员创造出了相应的条件,为了能够减少电表上的数量,开始采用各种技术进行窃电,导致其供电企业自身的经济效益受到影响,目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下,供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致,但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直,这样也是导致饿了窃电分子更加的猖獗。

2.2反窃电检测管理不彻底

供电公司经营管理中,由于不注重窃电检查,造成反窃电管理不彻底,在管理过程存在很多问题,例如管理者缺乏必要的监管力度以及基础设施不健全与管理者的责任心不高等,均会严重影响到供电公司的反窃电管理质量,而且还提高了电网的不安全程度。

3大数据背景下的反窃电检查措施分析

3.1基于大数据技术完善电量分类

要想提高反窃电管理的效率和水平,就要搜集和分析大量的用户数据,可以基于营销大数据,结合线路特点和电量消耗等数据,对大数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点,尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响,对电流负载和用电量等情况进行统计和对比,一旦发现存在较大差异,要及时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况,结合实际用电对用电负载层次进行合理划分,在排除客观因素的影响下,监测出窃电嫌疑线路。例如,最常见的居民负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分,能够实现供电企业对电量负载的细化,保证了企业的供电安全。

3.2需要科学的分析用户的用电量数据

在供电企业进行反窃电检查中,通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析,管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理,找到供电企业在生产和经营中所存在的问题,制定出相应的措施进行解决。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算,之后再通过负载正态变化量作为基础,从而计算出所有的差值概率,使其供电企业能够具有着足够的参考信息,同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察,检查其用户的最近用两点,通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况。因为电量自身会存在着一定的损耗值,在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内,如果存在着不正常较多的时候,管理人员必须要及时的进行上报,确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电,如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的,因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析,做好相关证据的收集,在适当的时机要求相关单位进行突击检查,如果存在着窃电的情况,那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理,因此在供电企业中,合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的,能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析,锁定其窃电的人员,进一步提高管理人员自身的管理效率。

3.3加强反窃电检查工作的建议

电力营销大数据具有较多的优势,这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中,所以,在具体应用中,必须充分挖掘电力营销大数据的优势,为反窃电检查工作的展开提供保障,对窃电分子进行相应的惩罚,避免造成严重的损失。供电企业需要充分认识到自身工作中存在的问题,这样才能做好反窃电检查工作,提高工作质量和效率,同时,供电企业还需要制定完整的奖惩制度,提高工作人员的积极性,让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。供电企业还需要做好工作人员的培训工作,提高他们的专业技能和水平,增加反窃电检查工作经验,熟练掌握反窃电检查系统的操作方法,了解窃电人员的行为特点和窃电手法,收集他们的窃电证据,采取相应的措施找出窃电人员,让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容,熟练使用电力营销大数据,对数据进行分类,通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电企业还需要与当地政府和公安机关联合工作,提高反窃电检查工作力度,普及相关法律法规,明确窃电人员需要承担的责任,一旦出现窃电行为,需要进行惩罚,避免再一次出现窃电现象,为国家经济效益的实现提供保障。

结语

综上所述,电力企业要实现电力营销的反窃电检查,不仅要完善反窃电的设备设施,而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析,提高反窃电技术,制定出切实可行的反窃电措施,提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术,对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善,为电力企业的健康发展贡献出一份力量。

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