现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

石志芳

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摘要：现阶段，随着我国社会经济的发展与进步，我国城市化发展的迅速加快，我国人工智能技术已经成为了社会各领域技术应用与发展的重要方向，尤其是在机械电子工程中，现代人工智能技术逐渐呈现出了显著应用优势，对于推动机械电子工程的智能化发展、大幅提升工程效率、降低生产误差发挥了重要作用。因此，在机械电子工程中加强梳理现代人工智能技术有效应用的工作，不断应用人工智能技术推动机械电子工程的创新设计发展，才能真正发挥人工智能技术的优势，满足机械电子工程现代化发展需求。

关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)英文缩写即为AI，它属于一门综合性的学科，涉及到计算机科学、生理学以及哲学等多个领域。人工智能的研究颇多成果面世，涵盖面很广泛，从机器视觉到专家系统，涉及众多不同的领域。这其中具有共同的基本特点是使机器学会独立“思考”。因此，以人工智能技术为研究对象，探讨人工智能技术在机械电子工程领域的应用问题，不仅对于人工智能技术发展起到促进作用，有利于人工智能技术在工业领域的应用，而且在机械电子领域，可以创造新知识，使得计算机在学习和实践方面，不再局限依赖于经验的积累，能够更好地实现从量变到质变的科学探索，促进科学技术在我国的发展。

1人工智能技术与机械电子工程之间的关系

人工智能技术与机械电子工程有着密不可分的关系。机械电子工程主要是通过使用电子信息和输入输出程序来实现对信息加工和传递的控制。信息的输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息很容易在输出和输入中出错，特别是当电子信息系统处理大量复杂繁乱的信息时，对信息的处理更加困难，使得电子信息系统对信息的掌控能力大大降低，进而导致信息在传输过程中出现不准确、速度慢等问题。但是人工智能技术很好地解决了这一问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以电子信息系统的不稳定性可以通过该技术的检测得到改善，有利于提升电子信息系统准确处理信息的能力，使其更好地发挥辅助信息传递与加工的作用。

2现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

2.1计算能力与数据处理能力

人工智能技术强大的数据计算能力与信息处理能力是其实际应用中的巨大优势，利用这一优势，人工智能技术在机械电子工程生产过程中的数据计算方面也为其提供了一定的保障。人工智能系统的人性化设计，使其在机械电子生产操作时更具有科学化意义，从生产效率方面讲，也能够有效缩减制造环节浪费的时间，为企业节省了一定的生产成本，并且在机械电子工程的生产效果上，也更加准确和科学。研究人员可根据机械生产的实际需求，在人工智能系统中输入特定的程序，就能够使其在生产过程中满足人们的需求；另外，这一技术的应用可以使机械电子产品具备合适的表达空间，也就是说，融入人工智能技术所形成的生产线，会避免生产不符合人类结构的电子产品，使物质资源得以最大化利用。人工智能系统中还包括语言系统，在机器的运转过程中，一旦发生问题，会通过实际表达来减少生产过程中的错误情况。

2.2精准表达

在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。

2.3基于导航系统的作业环境智能适应性

导航系统通过利用传感器组合定位导航目标，能够实现规划机械电子产品运行方向、合理调节运行速度的功能。同时，通过与传感器协作，能够有效提高获取各项数据的准确性，确保分析作业环境的精准度，提高导航规划的准确性，从而为顺利开展机械电子产品作业提供有力的技术支撑。在机械电子工程领域中运用导航系统，能够在作业过程中实时检测运行轨迹并进行记忆，从而及时规避存在的障碍或移动错误位置，保障设备的正常运转。这一功能提高了设备对作业环境的智能适应性，改善了设备的作业环境，大幅降低了设备运转失误。例如：在智能扫地机中，运用搭载激光雷达与人工智能摄像头联动定位导航系统，通过结合激光识别与摄像头识别，能够使扫地机更加智能主动地适应作业环境，从而规划最佳清扫路线，提高清洁覆盖程度。

2.4在煤矿开采中的有效发展

人工智能与机械电子工程的高效融合，在煤矿开采中得到了非常广泛的应用。随着时代的不断发展，煤矿开采也逐渐引入了先进的信息技术，实现了自动化开采功能。在煤矿的开采工作中，可以应用机械电子工程技术进行开采设备的布置，然后利用人工智能技术展开控制工作。在以往的机械电子工程控制中，开采过程会出现一系列操控问题，这会导致机械电子工程技术不能有效地实现自动控制，利用人工智能能够在开采过程中，根据开采的实际操控需求，对开采的设备进行智能化调控，这样一来，设备就能很好地满足生产的需求。在人工智能的运用中，可以下达一系列生产的智能化操控指令，设备在运行时候的相关信息，通过无线设备传输到计算机中，然后对信息进行智能分析和整理，根据现实需求，调控设备的工作状态，不断提高煤矿生产的工作效率。

3结束语

综上所述，机电一体化领域应用人工智能技术能够很好地改变其核心理念，为了提高自动化的精准度、提高生产效率以及经济收益，就需要不断地提高信息的收集、判断、运算的准确性。现如今，大多数人们认为机械电子工程智能化在未来会有很好的发展，因此，这就需要我们对人工智能技术在机械电子工程中的应用更加精准地研究，这样能够为机械电子工程的发展奠定基础，使我国的经济更加快速地发展。

参考文献

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[2]杨亚宁.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].轻纺工业与技术，2020，49(6)：67-68.

[3]胡伟.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].中国机械，2020(19)：24-25.