创建智慧渔业水产养殖模式

创建智慧渔业水产养殖模式

彭健森

睢宁县水产技术指导站 江苏徐州 221200

摘要：我国不仅是水产大国，更是水产养殖强国。近些年，随着社会经济的蓬勃发展，科学技术的不断进步，智能化养殖模式构建，水产养殖业数字化和网络化发展特征愈发突显。人工智能技术在水产养殖中的应用，有效改善了养殖效益难提高、技术水平低的问题。智慧渔业成为了当今我国水产养殖业创新发展的主流方向，在大数据技术和机械化技术支持下，利用一体化创新平台，不断优化水产养殖管理效果，意义重大。本文阐述了智慧渔业水产养殖模式创建的重要性，分析了智慧渔业水产养殖模式的流程与内容，提出了加强智慧渔业水产养殖模式应用措施。

关键词：智慧渔业；水产养殖；创建；模式

前言：如今，在现代化市场经济快速发展视域下，新市场形势下，各行业领域面临着新的发展环境，互联网技术的诞生，为信息沟通共享提供更多途径，因此，加强互联网技术下行业发展模式的创新探究，具有十分重要的现实意义。

1智慧渔业水产养殖模式创建的重要性

为创建新的水产养殖模式，需将现代化水产养殖技术、方法和形式创新等，与智慧渔业有机结合。摒弃传统养殖观念，将分散的水产养殖集中起来，共同解决资源浪费、生产效率低的难题。智慧渔业作为一种全新、特色养殖手段，实际应用期间，集中多方技术力量，更好地完成智慧型管理模式创建，规范化、集约化生产方式的利用，将轻松实现颠覆性产业革命。将分散养殖水域重归大自然，保证自然水域以休闲渔业发展为主，为污染治理及环境保护做出贡献，是智慧渔业的核心宗旨。

智慧渔业以超大规模、自动化、现代化水产养殖工厂的建设为主，强调利用闲置区域，以及不适合农作物生长的荒地，努力提升现代化水产养殖的综合效益，真正将现代化的水产养殖业做大做强。智慧渔业是现代水产养殖技术、装备技术、信息技术的有效结合，我国水产养殖业的发展机会越来越多，尽快实现工业化、数字化的全面升级，通过智慧渔业开阔眼界，大大降低养殖风险，水产养殖的无限潜力静待挖掘，人工智能化渔业科技强国的发展前景一片大好。

2智慧渔业水产养殖模式的流程与内容

第一，通过智慧渔业水产养殖管理模式的构建，可利用大数据技术，对水产养殖有关水质参数进行分析与研究，也可借助智能化设备，进行水产养殖控制、病害监测，以此为基础建立相应的预警机制和远程监督诊断模式，这样可以通过科学的技术和手段对水产养殖的环境、密度、产量、经济效益等参数进行全面分析研究，便于更好地制定科学的养殖管理机制，探索更为有效的管理模式。

第二，通过智慧渔业水产养殖管理模式的构建，能够在水产养殖过程中，实行全过程质量管理。通过围绕水产养殖、加工和流通等阶段的不同要求，建立完善的质量安全管理机制，形成系统追溯体系，进而保障智慧渔业水产养殖管理不偏离中心。

具体内容如下：

（1）搭建良好的电子服务体系

采取电子商务模式等，围绕水产品生产加工和休闲渔业管理等方面，加强相关领域市场信息调查研究，了解市场供需情况，并以此为基础，从统筹服务、优化资源配置角度，创建水产品市场平衡服务新模式，构建科学健全的管理机制，从而引导渔民科学养殖。

（2）加强渔业资源的科学统计分析

基于渔业资源管理建立从监测、调查、模型构建和预警等全方位信息管理法，促进渔业资源动态化形成，通过大数据平台，实现一键查询与动态自动化统计，从而实现渔业信息资源的科学管理，便于资源科学利用和调剂。

（3）强化技术升级和预测分析服务

围绕智慧渔业水产养殖的目标等，从技术开发和利用的角度努力构建完善的数据分析、服务系统，为渔业管理增殖放流提供可靠信息支持。同时，围绕渔业捕捞等，做好后续分析服务工作，构建科学有效的渔业捕捞信息台账、捕捞水产品追溯机制，以实现信息共享，及时利用。另外，还需要围绕渔业灾害报警系统的建立与实施等强化关口前移，围绕病害防治、水质资源管理、台风天气等方面完善相应的预警机制，保持足够的敏感性，密切关注数据的变化，并通过配套互助保险系统的支持，更好地降低风险损失。

3加强智慧渔业水产养殖模式应用措施

3.1加强基础硬件软件设施的优化动态配置，切实完善监控机制

在智慧渔业水产养殖工作中，努力探索完善的基础保障体系，从硬件、软件系统服务支撑角度，实行科学管理，创建一体化、高端化发展模式。

3.1.1密切关注水产养殖水温监测

水温是渔业水产养殖中的重要基础要素，唯有加强进水、出水和循环过程中水温的的全方位监控，并时刻关注养殖环境中空间温度等指标，才能确保鱼类健康生存。因此，可通过信息技术的支持，探究适宜水温自动化监控模型，对相关温度参数进行分析，并总结规律，以此为基础，实现全天候水温监控，若超出或低于标准温度，系统能够自动报警，为水产养殖者提供更及时的参考，以便水产养殖人员对水温等进行监控与调试。另外，除了关注水温方面变动情况外，还需要完善光照系统，利用光照系统对水产养殖鱼类需要的光照时间参数进行采集和分析，从而便于养殖者做出有无必要打开天窗的决定等。

3.1.2加强水质本身监控

水质也是影响智慧渔业水产养殖的一个重要因素，通常需利用pH值监测的方法对水质的酸碱性予以检测。若 pH 值偏低或者偏高，将会影响鱼类的生长。只有水质正常时才能更好地满足鱼类的生长发育。可以配置 pH 监测探头，随时对水质的酸碱性予以了解，进而便于技术人员动态进行水质系统的调控，针对性采取相应的措施为鱼类生长营造良好的环境。

另外，基础硬件软件设施的配置，还体现在应当围绕整体智慧渔业水产养殖系统的构建完善智能化控制体系，通过监控水质，建立和智能化系统之间的联系，以此为基础便于科学实施换水操作，随时监控水中溶氧量。借助智能化系统的运行情况还可以借助光照强度以及温度传感器等对水中氧溶量、pH 值等全面了解，从而及时发现不良风险便于动态控制。

3.2加强政策扶持与技术的创新

3.2.1政策扶持创新

政府应当智慧渔业水产养殖领域等积极出台更多的激励扶持政策，引导更多有条件有资质的企业组织等注入资金，围绕智慧渔业水产养殖等争取更多的政策支持，在水产养殖和智能化技术融合等方面有更多的成果。

3.2.2加强技术创新

不断提高养殖人员的技能和素质，引导他们围绕渔业水产养殖和智能化模式的引入等加强技术、经验等不断创新，形成更多的科技成果，更好地进行推广，进而为打造规范化、规模化和标准化、智能化的智能渔业水产养殖与营销体系提供强大的动力支持。

结束语：

智慧渔业以人工智能技术为核心，可以应用于不同的养殖场景中，真正实现自动化养殖、信息化管理、规范化建设。智慧渔业也是传统渔业和智能科技的深度融合产物， 先进技术手段在现代渔业中的应用价值颇高，成功开启渔业生产的新篇章，现代渔业可持续发展目标的实现指日可待。智慧渔业能够推动我国的水产养殖更快地完成转型升级，笔者特意凭借多年实践经验，关于智慧渔业水产养殖模式的创建，简单阐述了一些个人看法。

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