智能配电网大数据应用技术与前景分析

智能配电网大数据应用技术与前景分析

高斯图

国网内蒙古东部电力有限公司新城区供电分公司 内蒙古通辽市 028000

摘要：伴随大数据时代的来临和人们对大数据认识与理解程度的越来越深,目前大数据技术已经在智能电网中得到广发应用。针对大数据在智能配电网中的应用问题,文中分析了大数据在智能配电网中应用所涉及到的大数据存储与处理以及大数据解析等关键技术，并研究了大数据在智能配电网中的应用前景。

关键词：智能配电网；大数据；应用技术；前景
前言：

在我国配电网建设改造的过程中，智能配电网已经逐渐成为电力系统最重要的研究方向，智能配电网不仅能够对电力系统运行进行实时的采集，而且还能够全面掌握配电设备的运行效果，大规模的配电资产管理能够保证电力系统高效安全稳定的运行。在智能配电网中大数据的应用，能够将整个智能电网中的各项数据进行统一的收集与整理，可以确保配电网的安全调度，保证用户能够享受到更加稳定高效的电能。

一、智能配电网大数据的特点分析

1.1电网数据的规模较大

智能配电网在发展中，其发电机节点和负荷节点的数量也在随之增加，负荷与电网双向交互等因素的影响，增加了电网数据量，数据的存储也随之增加。

1.2高速性

这也是电网重要的属性，可以保持电力的平衡，从理论上来讲，负荷的波动具有很大的随机性，因此发电侧处理需要实时跟踪器负荷的变化。电网在运行中会受到多种不确定因素的影响，其故障发生也具有很大的随机性，要保证电网安全可靠运行，就需要及时发现其故障问题所在并解决问题，尽量避免损失或者将损失降到最低，这也就对电网传输和处理电网数据的速度提出了更高的要求，需要具有高速处理的能力。

二、智能配电网大数据的相关应用方式和技术

2.1关于大数据的相关收集技术

目前诸多行业对电力提供出了较高的要求，而大数据应用技术在电力领域的运用，能根据不同客户的需求，收集相应的网络数据。大数据技术具有较强的针对性，在具体的应用过程中，能对有规律性的数据进行及时统计，以此来满足非结构化数据的处理需求。大数据收集技术在具体实践中的运用，成功解决了传统收集技术存在的问题，弥补了其不足。与此同时，该技术还具有诸多较强的应用优势，不但具备广泛的信息来源，而且其较快的信息收集速度，不但有助于降低成本，而且还能节约大量的人力、物力、财力。大数据收集技术当前这些优势，致使该技术得到了广泛的应用。基于传统信息收集来讲，收集过程较为复杂化，较为繁琐，需要大量的时间进行市场调查分析，这种信息收集效率相对较低。只有充分发挥大数据收集技术的优势，才能更好地克服传统收集技术存在的弊端。

2.2关于大数据相应的解析技术

在智能配电网的发展过程中，智能配电网大数据的解析技术起着十分重要的作用，该技术主要是通过对不同种类的数据进行研究分析，找出这些数据之间存在的间接或直接的关联，并对这些信息进行筛选，从庞大的信息中提取有效的数据。在现阶段的发展过程中，智能配电网大数据解析主要有两种形式，分别是数据可视化以及过程挖掘。数据可视化主要是对不同种类的智能配电网数据进行定义，将这些数据定义为不同的表格或者图像，从而使得相关数据更加清晰明了、一目了然，当相关工作人员使用数据的时候能够使用不同的方式分析电力数据，数据可视化技术还能更加准确、鲜明的对数据进行处理。过程挖掘这种形式主要是能够使用不同的方式构建出电力数据，并使其能和不同的模型有效的联系，使其与智能配电网的大数据应用技术以及电力信息相结合，从而更好地服务于人们，为其提供更加优质的服务。

2.3关于大数据相应的存储技术

基于大数据背景下，智能配电网中的数据的数量增长速度，呈迅速扩大之势，进一步加强大数据储存技术的有效应用显得尤为重要。将智能配电网系统与网络云计算处理技术两者进行无缝衔接，并以大数据储存技术为支撑条件，将电力系统数据有效储存于互联网网络资源，且通过对专业数据处理系统的有效应用，进而为智能配电网的数据储存提供优质的技术服务，全面提升整个电力系统的运作效率及运作质量，更加深入的了解用电用户对产品以及服务等方面的具体需求，从根本上满足广大用户对数据处理的功能需求。

三、智能配电网大数据应用技术与前景

3.1创新功能探索

大数据结合供配电领域必然还可以碰撞出更多的火花，随着未来技术的发展我们可以确定大数据技术在智能配电网中的应用将不仅仅限制于数据存储和做人性化定制配电的分析。比如，大数据的应用使得大量工商业、居民用户的空间位置、用电需求、电力消费特征进行有效集结，不仅能够直接支撑电网企业的创新管理，而且还能够附加带动关联行业的健康发展，进而提高配电网的智能化发展。因此很有可能会根据未来用电的需求和大数据技术的发展情况创新出更多的应用空间，这些都有待探索。

3.2利用分布式电源运用模拟试验降低配电网的损耗

在如今的日常生活中，用户电力设备出现故障的情况时有发生，一方面对用户的正常生活造成了较大的影响，同时也造成了较大的维修费用。随着智能配电网大数据技术的广泛使用，能够协助电力企业实现对于电力用户的个性化用电方案的配置。这一技术的实现，是以大数据的整理以及分析为基础的。通过对大量的配电网用电数据进行分析处理，能够在很大程度上保证数据分析的准确性。另外，为更好地推行这一方式方法，电力企业在进行数据分析时应该积极地对分布式电源运营等电力运作机制进行应用。通过对分布式电源运用的模型进行模拟实验以及结果分析，实现了对于电力用户用电特点的掌握，从而方便相关工作人员为每一户电力用户进行具有其特点的电力配置，从而降低的配电网的损耗。

3.3优化网架规划

从智能配电网本质来看，其存在不单单是孤立或者静止的实物形态，而是连接了用地按用户服务体验及实际需求的综合体。当前阶段，传统网架数据结构已经无法满足现代化电力业务实际需求以及电力事业整体发展水平，网架结构作为智能配电网结构中的重要组成部分，对于配电网智能化的实现具有十分重要的现实意义。将大数据技术全面应用于智能配电网发展中，可有效避免传统网架结构中的各种应用弊端，如，数据处理结果反馈时间长、数据处理不清晰等等。通过对当前网架态势的进一步了解，并与城市局域用电趋势相结合，通过对网架结构数据及数据结果的预测，能够确定与该区域实际用电需求完全相符的用电趋势，不仅为网架结构规划设计提供大量参考依据，顺应现阶段业务水平，且能够在某种程度上满足用电用户的实际需求。利用网架结构数据，根据客户不同的业务水平需求确定不同区域的网架规划设计方案，力求网架方案的科学性和合理性，提高客户的使用满意度。

结束语：

综上所述，随着全球能源需求增加，不同国家的政府为了实现环保发展以及降低能源消耗，开始导入智能电网科技，并利用其他可得的能源来改善电网以外地区的需求，包括中国在内的许多西方发达国家都制订了相关计划。智能配电网承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务，是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础，因此智能电网的普及在未来几年里将会拉动智能电表市场的快速增长。

参考文献：

[1]金旭洁,陈盛.关于智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].无线互联科技,2020,17(10):34-35.

[2]张智恒.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].南方农机,2019,50(16):205.

[3]佟俊明.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].科技经济导刊,2019,27(08):33.