人工智能如何理解自然语言论辩

人工智能如何理解自然语言论辩

陈文斌

广西云高智慧城市科技有限公司 广西柳州 545000

【摘要】：形式论辩是目前人工智能领域的研究热点，作为一种非单调推理形式方式，其可与自然语言处理、论证挖掘等多样化研究方向相结合。但如何合理利用形式论辩理论来构建非形式论证，是目前急需解决的问题。本文以此为基础，着重利用在法律领域常见的非形式论证——滑坡论证，再采用形式论辩方法来进行建模工作，然后分析自然语言文本的滑坡；论证案例，来构建抽象论辩框架，用研究结构来证明滑坡论证理论推理结果能满足人们基本要求。

【关键词】：滑坡论证；形式论证；非形式论证；论证图式

1. 前言

论辩是人们主动提出的观点，并给予这些观点提供强有力的支撑，从而让其他人能接受自己的看法。自从古希腊时代以来，论辩研究长期受到多个领域学者的高度重视，尤其在信息化时代背景下，形式论辩理论逐渐应用在人工智能领域和计算机领域，专业人员意识到对由于论辩是目前人们解决观点、目标等问题冲突的重要方式，其对于研究人工智能方面同样具有至关重要的作用。通过分析论辩近年来的发展历程，可将其分为形式论辩和非形式论辩，后者是从日常推理、语言学角度来分析自然语言论辩的构造规律，这一方法具有较强的代表性。其中，论证图式研究具有精细化自然语言论辩的特点，可通过合理利用各方面数据来构建论证评价机制^[1]。在大数据背景下，该研究对处理大规模文本信息具有极其重要的作用，其能从复杂的文本信息中找到有价值的论证，这些论证具有较强的可接受性。因此，将论证图式应用在论证挖掘研究方面已成为目前研究界最重要的内容。通过对形式论辩和沟通非形式研究，实现以自然语言为基础的论辩形式化是目前人工智能研究领域急需解决的问题，也是人工智能理解自然语言最重要的环节。形式论辩和非形式论辩是目前不同学科的关键点，两者有不同的优点，所以虽然让两者相互结合的工作仍然需要长时间的努力，但如果将两者优势进行有效结合，就能取长补短，对相关领域研究进程具有至关重要的作用。但从整体方面来看，非形式论辩和人工智能逻辑理论并不具有较强的关联性，在人工智能应用方面并未普及。而形式论辩主要受到人工智能研究人员重点关注，其注重在不同情境下进行推理工作，用多样化形式逻辑为基础，来构建形式系统，从而实现多样化类型的非单调推理，其主要特点是抓住不同情境中的推理的本质特征，即如何有效解决不同论证间的冲突，其是通过忽略不同论证的内部结构，只关注两者之间的冲突关系，从而构建冲突处理数学模型，与非形式论辩存在差异，在抽象论辩框架中，一个论证是否被人为因素所接受，其主要取决于其他相关论证基本状态，由于其具有计算复杂性低、处理灵活性高等特点，受到人工智能领域的高度重视^[2]。

2. 滑坡论证形式模型

滑坡论证通常是以一个预期行为作为基础，再逐渐向前进行推理，最终推算出一个让人无法预期的结构，这种论证目的通常是为了劝阻他人思维的首选，其本质意义和归谬法具有一定相同点^[3]。因此，经过总结发现滑坡论证有可废止性和渐进性两个基本特征，本文在论辩系统逻辑语言中添加符号“⊥”，其代表不可接受的，从推理基本规律方面来看，滑坡论证中利用推理规律能有效分辨后果判定规则和滑坡规则两种类型，后者注重滑坡论证中整个滑坡过程，能作为可废止推理论证依据，属于可废止规则（Rst）；前者则是为了判断滑坡论证最后判定后果是否能接受（Rj），由于滑坡论证主要目的是推理出一个让人无法接受的结果，此结果判断规则通常是硬性规则。因此，论辩系统中规则定义可修改如下：

定义：一个论辩系统 中规则集中 ，其中滑坡规则 ，推理形式为 ；后果判断规则 ，推理形式为 。

在正常情况下，一个滑坡论证中最低拥有一条滑坡规则和后果判定规则。由于滑坡论证完美集成了后者特点，滑坡论证最终结论能推理出是一个逆否过程。因此，本文构建了以可废止规律为基础的弱逆否，定义如下：

定义2：在一个论辩系统 中硬性规则Rs，在逆否下进行关闭，且滑坡规则Rsl在弱逆否下关闭，即：

1. 如存在规则 ，那么对任意 都存在逆否规律 。

2. 诺存在规则 那么对任意 都存在弱逆否规则 。

此外，如何合理规划出滑坡论证中滑坡过程中事态从原来的可控发展到失控模糊地带，是目前滑坡论证形式化的重要阻碍。沃尔顿将促进滑坡论证发展主要因素统称为驱动，驱动定义更加偏向于模糊不清，也可能是社会舆论等因素，驱动能让一个滑坡论证能有效向前推进，让行为主体无法抗拒滑坡进程，对滑坡论证从可控发展到失控状态具有至关重要的作用^[4]。在例1中驱动分为不珍惜时间，养成拖延的不良习惯，浪费光阴造成学业荒废，从而形成一种恶性循环，最终导致其一事无成，将这两种驱动分别用d1和d2表示，再结合滑坡论证图式，例1中滑坡论证发展过程如如图1所示。

图1 滑坡论证过程

例1论证图式中所表示的几个阶段可利用规则表示为：

还在可控制范围内

到达灰色区域

在灰色区域不断发展

达到失控状态

后果判定规则为：

根据大量实践分析发现，可在ASPIC框架上构建滑坡论辩理论。先将符号⊥应用到ASPIC逻辑语言，由于⊥具有较强的不可接受性质，而将⊥加入到滑坡论辩理论知识库的提前是表示可接受的，两者之间相互冲突。同时，可利用C来表示滑坡论证中的某个行为；C0表示滑坡过程中的初始行为，这些行为都属于能被攻击的前提，主要包括知识库中的普通前提，滑坡论证中驱动几何，驱动同样属于普通前提^[5]。可得到滑坡论辩理论定义3： 滑坡论辩理论。

3. 滑坡论辩理论案例分析

根据定义3，由例1可构建滑坡论辩理论并获得如下论证：

根据论证间攻击关系规律，可得到相应的抽象论证框架（如图2所示）。

图2 抽象论证框架

在反馈轻信态度的优先语义下，从明日复明日案例中能发现滑坡论证理论有 、 等8个优先外延。

4. 总结

通过对形式论辩和沟通非形式研究，实现以自然语言为基础的论辩形式化是目前人工智能研究领域急需解决的问题，也是人工智能理解自然语言最重要的环节。形式论辩和非形式论辩是目前不同学科的关键点，两者有不同的优点，所以虽然让两者相互结合的工作仍然需要长时间的努力，但如果将两者优势进行有效结合，就能取长补短，对相关领域研究进程具有至关重要的作用。本文尝试应用结构化论证框架ASPIC，结果论证图式研究，着重利用在法律领域常见的非形式论证——滑坡论证，再采用形式论辩方法来进行建模工作，然后分析自然语言文本的滑坡；论证案例，来构建抽象论辩框架，用研究结构来证明滑坡论证理论推理结果能满足人们基本要求。

参考文献：

[1] 郑泉,张增一. 转基因议题中科学话语的建构策略分析——以美国“智能平方”举办的一场转基因辩论为例[J]. 自然辩证法通讯,2018,40(4):104-111.

[2] 贾维辰,彭俊,任英杰. 计算教育学国内发展现状分析与未来展望 ——基于语言模型和自然语言生成技术[J]. 远程教育杂志,2021,39(3):42-51.

[3] 肖娟,李春玲. 基于事件背景驱动的行为完型分析——自然语言理解与人工智能的语篇视野[J]. 长江学术,2021(1):121-128.

[4] 杨惠盈,仝飞舟,陈思羽,等. 自然语言处理工具分析180天复合环境因素对1名志愿者情绪影响的个案研究[J]. 航天医学与医学工程,2021,34(3):222-228.

[5] 王昊. 听障儿童语言康复理论的语用学研究 ——以吕明臣听障儿童自然语言获得研究为例[J]. 绥化学院学报,2021,41(4):47-50.
作者简介：陈文斌，男，1988-12月出生，汉族，广西柳江人，本科研究方向：系统架构、人工智能算法