矿山机电设备故障检测诊断技术应用研究

矿山机电设备故障检测诊断技术应用研究

陈云

承德宽丰唐家庄矿业有限公司，河北 承德 067600

摘要：矿山机电设备故障诊断技术的种类众多，比如主观判断诊断技术、仪器诊断技术、数学模型诊断技术以及智能诊断技术。在不同的场合选择效果最好的矿山机电设备故障诊断技术，以确保矿山机电设备故障诊断的高效性和准确性。

关键词：机械故障检测；诊断结束；机电设备管理

中图分类号：TD68

文献标识码：A

引言

对于机械设备进行养护和保养的重点，主要是为了确保机械设备能够有序的运行，也是这些机械设备的价值体现的重要保证。每一项机械事故的产生或者是出现都有一定普通的规律，或者是具备其特殊性。不过需要注意的是，具体的机电设备故障并不是在所有的同类零件中都可能出现，所以在维修的过程中需要采取针对性的维修方式。机械设备管理中断故障诊断以及检测，可以说是现在工业技术中重要的组成部分，其发展与创新能够很好的推动现在机械理论的研究以及探索，使得机电设备管理的实践经验更加丰富，同时能够有效的去解决机电设备在工作中出现的工程故障，更好的更新事故体系。现在机械设备故障检测技术在煤矿产业中使用的最为广泛，本文为了能够更好的分析机器故障检测技术在机电设备管理中的应用情况，主要针对于煤矿机械设备进行研究分析得到以下的结论。

1故障检测技术概述

所谓的故障检测技术，主要是说在运行过程中对于不同的设备，实际工作质量以及出现的错误情况进行检测实验，能够对于各类的设备完成一定的监督管理工作。其实最早期是在机械类设备检测中开始使用的故障检测技术的主要所涵盖的范围就是故障问题的检测，借助于不定时的实时监控功能，能够帮助操作人员时刻掌握机械的运行情况。这样可以在出现问题的时候及时的发现，并且将问题汇报上去，这样可以更好的得到解决。近些年来我国重视机械设备的发展，对于故障检测技术的研究也日益加剧，逐渐的此项技术已经趋于成熟化，并且有了很大的进步，现在我国所使用的故障检测技术可以说已经十分先进，并且在国际上都处于领先水平，我们各行各业中应用的故障检测技术越来越多。这其中最重要的一部分就是煤矿机械故障检测技术，此种技术主要是对于煤矿设备在运行过程中出现的不同情况进行检测，能够及时的发现结果，并将结果进行简单汇报以及及时的进行处理，这样才能够保证机械的正常工作运行以及管理。工作人员在此技术的帮助下，能够更好的对于故障情况进行维修以及管理，在现阶段煤矿机电设备中故障检测技术的使用已经十分的普遍运用此技术之后，煤矿机械设备的管理效率有了很大的提升，机械运行质量也有了很大的推动，可以说此项技术的应用，对于国内煤矿行业的发展有着很大的帮助。

2矿山机电设备故障检测诊断技术应用

2.1高压异步电动机的诊断和检测技术

在煤矿生产工作运行中，矿用的高压异步电机可以说是十分主要的设备，起到关键性的操作。如果此设备一旦出现事故，可以说对于日常矿上生产运行工作会造成直接的影响，同时也会为煤矿企业带来严重的经济损失，所以说机械故障检测以及诊断技术的科学性属于设备管理技术方式之一，在具体的工作运行中此方面是不能够忽视的，在实际的操作中只有对于此技术重视起来，才能够对本技术的发展有更好的推动性，也只有在运用此技术之后，才能够保证技术创新能够落实到实处，并保证技术能够得到有效的应用以及推广。如果只是单纯的依靠传统的测温器测量温度进行检测，其实并不能够准确的获得测量数值，红外测量仪器的优越性与其相比就会更加显著，红外测温仪器不仅能够远距离的进行操作，同时还可以实现非接触测温情况，同时能够实现信息处理运算以及简单的逻辑判断等等。

2.2振动检测诊断法的具体应用

煤矿挖掘需要的机械在运转过程中多多少少都会产生不同频率的振动，这是机械结构所限。不同机械产生的振动频率不同，在机械设备正常运转中其振动一般维持在固有的频率，存在合理的数值范围。如果在检测中发现设备振动与正产振动频率数值偏差较大，呈现出不规律的振动表现，即可对设备的运行状态做出存在异常的判断。当振动频率出现异常现象的时候，可以利用振动检测仪器对运行中的煤矿采掘运输设备进行故障检测，通过不同部位，尤其是连接部位的振动，通过仪器数据反馈，用图表的方式直观展现振动频率发生的变化，并结合机械设备运行表现来确定故障发生的区域，此项技术在设备故障检测中已得到广泛应用。

2.3温度在线监测诊断法的具体应用

正常情况下，温度超过一定数值表示机械运转出现异常，温度过高会造成机械系统的损坏。齿轮、轴承、铰链等通过摩擦产热较多的部位需要安装温度监测设施，对设备运行温度进行在线实时监测，确保温度维持在合理范围之内。通过对容易产生高温或者承受摩擦力较大机械部件的实时监测，做好温度变化曲线记录，能够直观反映出机械设备运转的状态，做到对设备故障及时发现，做好故障的预测和监测，防止由于人为的疏忽，造成设备运转高温，甚至引起火灾或者设备损毁。温度在线监测诊断应用的范围比较广泛，具有监测灵敏，反映迅速的优势，但是缺点也很明显，就是对电气设备故障判断有局限性，对热传感器的设计和安装要求较高。

2.4智能诊断技术

智能诊断是矿山机电设备故障诊断向人工智能化、自动化靠拢的一种趋势。智能诊断技术基于已有的矿山机电设备故障特征信息库，通过模拟人脑功能，并借助于传感器技术，应用智能分析方式以及智能检测方式对比故障特征信息数据库与运行参数，对矿山机电设备进行故障判别与分析，为矿山机电设备故障排除奠定基础。智能诊断技术的顺利应用依赖于矿山机电设备故障特征信息库的建立，并且信息库中矿山机电设备故障特征越多，智能诊断技术的准确度越高。智能诊断技术的面世加快了矿山机电设备故障诊断的智能化与自动化步伐，智能诊断技术有着巨大的发展潜力。

2.5超声波无损检测法的具体应用

在煤矿机械设备监测中，超声波无损监测是比较先进的一种检测方式，在煤矿挖掘运输设备中应用的比较多。无损监测的优势体现在不破坏机械的外部结构，通过长超声波回波定位，便能够探测到设备内部结构缺陷或者损伤。在对机械监测，尤其是昂贵设备监测的时候，超声波灵敏的优势便展现出来。得益于超声波超强的穿透能力，可以检查出目测检查不易发现的细小机械损伤，并对机械的使用寿命进行很好地评估。煤矿企业设备在制造过程中采用了大量的焊接、铸造等工艺，设备铸件大小、形状各异，对超声波信号容易产生干扰，因此，最好采用低频探头进行检测。在对焊接部件的检测时，为保障焊接部件结构的完整性，必须对焊接点或者焊缝进行详细检测，宜采用横波检测。

结束语

就是通过上述的分析，我们不难发现，现在煤矿运行工作中所运用的机电设备的准入十分繁多，每天所出现的问题情况也是比较多的，不同的问题需要采用不同的维修方式，但是现在各个煤矿企业在煤矿机电设备管理过程中，还是有着一定的偏差，这需要引起管理人员的重视，需要对于煤矿机械故障检测加大重视度，无论是在人员或者是机械设备上都需要有所提升，可以对于人员进行相关的培训，并引进相对先进的检测技术，这样才能够保证煤矿企业安全生产。同时现在对于不同检测技术需要进一步的加强研究，希望能够找到更先进的技术去进行机械设备的检测，进而帮助国内煤矿企业取得良好的发展。

参考文献

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