主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码（NNSC）和径向基概率神经网络（RBPNN）模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取掌纹图像的特征，利用RBPNN模型可以有效、快速地实现掌纹图像的分类。与RBFNN和BPNN模型相比，实验结果表明RBPNN模型具有更高的识别率和更好的分类能力。
苏州市职业大学学报
2008年1期
