数据分析与质量管理

数据分析与质量管理

刘航 陈琛 陈重

航空工业曙光

摘要:现今我们正处于信息革命的漩涡，信息化的发展改变了我们对信息的认识，可用的数据量开始超越我们的研究能力，从长远来看，人类发展需要的是有效的分析数据的能力，即数据分析。

关键词:数据 分析 管理

一、数据分析概述

数据分析的基础是纯分析。分析学可以视作产生洞察力的任何一个数据驱动流程，它是基于历史信息的统计报告，也是对未来事件的预测。数据分析的终极目标是通过洞察力提升价值并把数据转化为信息，运用信息来决策公司的运营诊断。对于质量管理而言，“数据分析”对于判断质量管理运营的有效性和适宜性至关重要。

二、数据分析具体操作

1. 收集、统计和分析的数据范围

GJB900C-2016标准中对于要手收集的数据给出相对明确的指示，即成文信息，而对于企业运行，我们应关注下面四方面的信息：

1. 顾客满意方面的信息

2. 与产品要求的符合性

3. 产品和过程的特性及趋势，包括采取预防措施的机会

4. 供方产品和过程的相关信息

2. 确定数据

基于上述数据的来源，一般从以下8个管理过程开展分解：

（1）质量目标实现情况，管理评审输入指标，对应标准9.3 管理评审；

（2）对供方提供产品的质量合格率、交货及时性、价格比较方面的统计，对应标准8.4外部提供的过程、产品和服务的控制；

（3）各过程的管理绩效指标、纠正预防措施的完成率、产品检验及时率等， 对应标准7.1.5监视和测量资源；

（4）产品交付后保修服务中发现的问题，对应标准8.5.5 交付后活动；

（5）顾客对产品质量和服务的满意度指标、投诉情况的统计数据，对应标准9.1.2顾客满意；

（6） 内审中发现问题的统计数据，对应标准9.2 内部审核；

（7）产品质量指标的验收数据，即一次交检合格率；产品国家抽查、社会评价的数据，对应标准9.1 监视、测量、分析和评价；

（8）不合格品中不合格项指标的统计数据，对应标准8.7不合格品输出的控制。 。

对于企业或组织在不同时期所需要的数据分析项是不同的，我们应适时结合实际情况的变化及时进行调整。

3.收集数据

基于上述分析的8个方面进行数据收集，数据的收集应遵循客观、真实原则，避免使用人为选择的数据、主观猜测数据和其他虚假的数据。同时，数据的收集不应该由企业的一个部门统一收集，而应有各担当负责本业务的数据收集分析工作。各部门可以通过内审、管理评审、日常各类统计报告报表、顾客满意度等多渠道来收集信息资料。再将记录集中并归类整理，对监视或者调查的结果进行统计汇总。

4.数据分析的方法

4.1排列图

排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为Pareto图，源自于Pareto定律，该定律认为绝大多数的问题或缺陷产生于相对有限的起因。就是常说的80/20定律，即20%的原因造成80%的问题¹。它是一种柱状图，按事件发生的频率排序而成，显示了由于各种原因引起的缺陷数量或不一致的排列顺序，是用来寻找影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法。在质量管理体系中，可用于分析造成不合格的原因，顾客满意度差异的原因（8.7、9.1.2）。

4.2因果图

因果图又称鱼骨图，是一种发现问题“根本原因”的方法，它看上去有些像鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在"鱼头"外。在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。它也能表现出各个可能的原因是如何随时间而依次出现的。这有助于着手解决问题。寻找问题原因，发现潜在问题。在质量管理体系中，可用于分析不合格品和潜在的不合格风险，以便采用有针对性的措施（8.5、8.7）。

4.3频率直方图

频率直方图将某参量的数值范围等分为若干区间，统计该参量在各个区间上出现的频率，并用矩形条的长度表示频率的大小。利用频率直方图可以分析数值的分布特征，均值、方差等信息。可用于对过程监视进行分析，以标准对比来判断满足标准要求的程度，并根据不同情况确定纠正与预防措施。

4.4水平对比图

水平对比图即：将过程、产品和服务质量同公认的领先地位竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以寻找自身质量改进的机会。水平对比法的模式： 内部水平对比、竞争性水平对比、 功能性水平对比、一般性水平对比，通过对比，确定差距。此图可用于分析质量目标的实现情况（6.2）

5.数据分析的应用

利用数据分析的结果，归纳找出问题点，获得管理体系适宜性和有效性信息，发现管理体系不适宜和失效区域：

1、体系有效性评价：通过对企业的质量目标、顾客满意目标的实现情况与目标本身的比较，确定目标的实现程度，从而判定体系的有效性。

2、管理效果评价：对产品质量的分析，了解产品的质量水平：对供方原材料的质量稳定型、供货及时性、价格合理性的分析，确定是否作为合格供方的依据；对顾客满意度的统计分析，了解顾客的忠诚度及与对手的差别。

3、改进质量管理：通过各种数据分析，识别组织质量管理的改进点，有针对性地采取措施，提高组织质量管理的有效性，从而提高产品质量。

三、案例分析

采用数据分析的步骤对公司某产品进行质量检验的分析，利用Pareto图进行分析如下：

1.对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进原因分析，共检查了7批，将每一个不合格品的原因分析后列出在因为操作、设备、工具、工艺和材料等原因造成的不合格，再对原因频率按顺序排列，将原因“其他”放在最后，并加上一列“累计频率”，即将这一行前的所有频率加到这一行的频率上，如表所示

利用上表里的数据原因、频数、累计频率，按照Pareto绘图方法在Excel中作两轴线-柱图如下：

原因

频数

累计频率

根据上图分析，在80%处画一条横线，位于横线下面的即为造成不合格品的主要原因，图中显示为操作、工具和设备这三面占主责，要减少不合格品要从这三方面入手，其中操作的频率最高，要引起注意，可以采取相应的措施，例如对工人进行培训考核，加强每道工序之间的检验，对工具和设备进行定期的监视和维护，增加开工前的设备检验，以避免在生产过程中因人员操作或工具设备的问题而产生的不合格品，提高产品质量。

四、总结

综合而言，“数据分析”对于判断体系运营的有效性、适宜性和改进管理至关重要，利用数据分析提高企业竞争力是市场的必然选择。数据分析过程即为一个 “PDCA”循环，质量问题的数量和损失，会随着每一轮PDCA循环的完成而明显减少，由此而带来的绩效是非常可观的，也能够大大提高质量工作的效率。

参考文献：

【1】GJB9001C-2016质量管理体系要求．

【2】《精益数据分析》，埃里克·莱斯 2015版

【3】《赢在数据分析》,Evan stubbs，2014版

1 《数据、模型与决策-管理科学篇》， 戴维R.安德森, 2012版，第二章《线性规划导论》