大数据背景下汽车市场营销的特点及营销策略

大数据背景下汽车市场营销的特点及营销策略

徐真真

青岛工学院 山东省青岛市 266000

摘要：在大数据时代，企业的经营发展模式、营销模式、营销策略的制定等方面都出现了巨大的变化。通过与平台共享资源，可以对用户的偏好、经济能力进行分析，从而准确地将信息传递给想要购买汽车的用户。同时，还能通过消费点数激励潜在顾客，为顾客提供高品质的服务。所以，要把握好汽车市场营销的发展机遇，积极构建汽车互联网营销平台，加强汽车市场营销数据库建设，提升汽车市场服务水平。本文主要分析大数据背景下汽车市场营销的特点及营销策略。

关键词：大数据背景；汽车市场营销；营销策略

引言

在大数据的推动下，汽车市场营销的特征、营销模式、营销过程等都发生了根本的变革。对大数据技术的应用，可以使汽车市场营销更广泛、更准确地获取更多的市场信息，从而使汽车市场营销机构更好地满足顾客的需要，并使其营销活动得到了很大的发展。市场营销与市场的效率关系到整个汽车服务市场的发展。在这样的大环境下，对新的特征、新内容、新的市场营销战略进行深入的研究与探讨，对推动我国汽车服务市场的发展具有重大的现实意义，同时，也会对汽车产业的可持续发展起到积极的作用。

1、大数据的内涵及特征

大数据作为一种全新的技术，至今还没有一个清晰的定义。在行业的观点中，数据是指电脑编码，也是由科学机构根据有关的规则，结合起来的各种物理符号，可以用来记录资料。但是大部分的实体符号是数字，文字或者图像。这样，数据就可以被看作接收到的信息。尤其要指出，在社会经济快速发展的今天，许多主流的软件都不能接收和储存海量的资料。这时，专门的资料库软件被建立，不仅能够储存海量的资料，而且能够对其进行信息价值的深入分析，也就是对其进行数据的采集与管理，这就是大数据的应用。然而，大数据技术仅仅是一个现象，并不是一个新的产品和技术，而是一个在特定的年代已经存在的东西。其主要技术特征包括三大类：多种类型、高速、容量大。而且，对大数据进行分析，根据不同的定义，大量的数据也是不同的，在经过一系列的专业处理之后，人们能够高效地挖掘这些数据信息，并且逐步形成一个适合人类的决策和使用的方向。

2、传统汽车营销模式面临的挑战

随着信息技术和汽车产业的迅速发展大数据技术已应用于汽车产业的各个部分汽车制造、销售和售后服务需要对消费者信息和数据进行分类和收集，然后在各种过程中了解消费者的心理，最后满足生产需求。在汽车行业，EPR信息处理主要用于企业管理和产品质量管理。在汽车销售过程中，DMS系统主要用于对各类客户信息进行分类和处理，以便卖方更准确地掌握消费者需求。在汽车产业的售后流程中，CRM系统主要用于对各车辆的数据和消费者需求进行分类，以实现服务的卓越。汽车业务拥有丰富的数据，但它是独立的法人，管理方法和业务目标不同，因此数据相互隔离。数据隔离后，不仅无法完全理解和跟踪客户，而且数据之间还存在重复的碎片，给汽车营销过程带来了很多问题。另外，汽车营销行业是具有丰富经验和强大专业知识的员工，因此，在大数据技术的影响下，汽车营销行业在转型过程中往往非常缓慢。如果企业的汽车营销体制发生缓慢变化，企业将难以跟上时间的发展，最终面临激烈的竞争而被淘汰。传统的汽车营销模式是基于数据抽样调查。由于人力、物力和财力有限，很难确保抽样数据的代表性、随机性和准确性。如果抽样数据的准确性出现问题，将很难准确了解汽车营销过程中客户的基本情况和需求。此外，汽车公司每年在广告设计和促销方面投入大量资金。如果没有完整的客户信息数据库，就不可能了解大多数客户的需求，这可能会大大降低广告效果，从而大大降低企业收入，甚至赔钱。联合营销是一种非常先进的销售模式，这意味着两个或两个以上的公司或品牌拥有不同的核心资源，市场在一定程度上是分化的。我们为了彼此的利益建立战略联盟，相互交换或整合资源，并在营销活动中合作，以创造竞争优势。然而，在汽车和其他品牌的联合营销过程中，如果不能完全准确地了解客户数据，两个品牌之间的联系就无法建立，因此联合营销没有实际意义，甚至也会沦为噱头。

3、大数据时代下汽车企业的营销模式的优化对策

3.1转变传统营销模式理念

顾客满意度分析是营销分析中最常使用的方法，但是这种方法这与新型营销工作的性质是不同的。在汽车企业使用由大数据衍生出来的APP下，能够可以很好的解决吸引新客户以及适时营销这些问题。当使用大数据衍生出来的技术来对所收集的数据进行分析时，会从多个来源来进行汇总数据，准确性不再是处理数据的唯一要求，而是更加高效的数据处理。总的来说，一些不太准确的数据对一些没有深度接触大数据的汽车企业工作人员去认识大数据的主题来说，并没有多少的影响。但是往往会与平常人的观念会有一些差别的数据，对于汽车企业有不一般的研究价值。十分适时的从各个方面来收集数据资料，能够让汽车企业管理者以及相关管理人员能够更为全面的了解情况。所以在大数据时代，对汽车企业传统营销理念要进行革新。

3.2构建多维的汽车市场营销数据库

在大数据环境下，基于大数据技术的多维数据库系统是实施汽车营销的必然选择。数据库是利用大数据技术收集、组织、分析、计算和处理大数据的重要平台和媒体。为汽车产业营销提供准确、及时、有效的基本信息，为汽车产业提供有力的营销支持。因此，必须使用大数据技术和计算机网络技术创建多维数据库，整合服务市场上的所有数据，连接到互联网信息平台。根据各职能部门的工作任务，需要为汽车服务市场各职能部门的数据提供可靠的信息支持，同时需要建立客户信息数据库模块，将客户分为VIP客户、大象客户和潜在客户。此外，为了获得最准确的信息，取得对车辆维修市长/市场发展的贡献，必须重视汽车服务市场上信息的分析和整合，充分利用现有数据库。

3.3加强大数据管理

大数据管理模式和方法对每种生活方式都有严重影响。在汽车营销领域，您的受众和客户信息无疑是最重要的资源。如何理解消费者的需求，满足心理期望，是目前汽车营销中最严峻的挑战。利用大数据技术收集对汽车企业具有商业价值和效益的行业信息，不仅可以提高企业的产业竞争力，还有助于提升品牌的市场份额。与汽车销售企业相关的日常数据往往支离破碎、分散。因此，科学合理的数据采集和信息提取方法具有重要意义。大数据技术依托便捷的互联网信息共享渠道，有效利用数字信息，准确把握汽车营销的发展方向。

3.4从单一渠道转变成多元渠道

在汽车产品的特定领域，传统制造商只是产销渠道。但是随着时间的变化，中国汽车市长/市场的发展在广度、地理深度、多样化等渠道上都有所增加。整合营销渠道时，制造商根据每个汽车市场的自身条件和情况，采用不同类型的汽车，使用直销和间接销售的组合，寻找适合汽车营销渠道的模式。营销渠道的多种开发可以填补单一渠道的缺口，改善市场覆盖，降低渠道的输入成本，为消费者提供更好的服务，最大限度地满足消费者的需求。

结束语

在大数据时代，汽车企业要全面考虑内部管理数据实时状况的转变。现代社会是信息的社会，信息对于企业来说是非常重要的财富。大数据的出现，给企业分析数据信息建立了广阔的平台，改变了传统营销的思考方式、工作方式。同时新时代企业要努力提高自身的能力，不断培养优秀的大数据人才，使得营销人员和相关工作人员能够从庞大复杂的数据中提取出有效的数据，为企业营销做出更大贡献。

参考文献：

1. 易向贤.新媒体时代企业市场营销战略创新分析[J].中小企业管理与科技，2020（12）．

2. 刘秀.中国新媒体营销价值趋势分析[J].商业经济研究，2020（13）.

3. 廖红英.新媒体环境下汽车公司市场营销及传播策略研究[D].天津大学，2018．

4. 刘易莎.新媒体背景下汽车“新零售”营销模式的创新研究[J].质量与市场，2020（17）．

[5]宋微.大数据背景下汽车市场服务营销的特点及营销策略[J].内燃机与配件，2021（23）：201-202.