基于人工智能的全民体质监测指导服务系统设计

基于人工智能的全民体质监测指导服务系统设计

刘皎 1 , 孙瑞 1 , 武立 2

（ 1 商洛学院 电子信息与电气工程学院，陕西商洛 726000 ）

（2 商洛市体育运动中心，陕西商洛726000）

摘要：基于人工智能技术搭建一套全民智慧体质监测指导服务系统，旨在快速有效地为慢性病患者与亚健康用户提供更加合适的、完善的体质监测与健身指导服务，从而实现对用户身体问题的高效改善。

关键词：人工智能；体质监测；指导服务

中图分类号：TP311.52

0 引言

随着近几年人工智能技术的快速发展，通过互联网感知和搜集体育产业领域生产和运营过程中产生的相关数据能够推动我国传统体育产业发展^[1-2]。将人工智能技术与体育产业有机融合，能够促进体育产业的生产控制与运营管理^[3-4]等方面的一系列智能化变革^[5]。基于人工智能技术搭建的全民智慧体质监测指导服务系统，能够快速有效地为用户提供更加完善合理的健身指导服务，增强用户体质。

1 系统结构

全民智慧体质监测与健身指导服务体系结构如图1所示，共包含4个子系统。该系统的总体框架如图2所示。

图1 全民智慧体质监测与健身指导服务体系结构

图2 全民体质监测指导服务系统框架结构

智能控制中心：主要包含应用软件与数据管理系统，一次存储、交换、更新共享、备份国民体质动态与健身数据等，进一步扩展容错与挖掘分析等多元化功能。

地面站数据中心：主要涵盖体检与运动设备，具备用户基础数据信息的集中化管理功能，确保基础数据的一致性、完整性、精确性，从而为体育相关监督管理部门提供数据依据。

后台管理网站：主要包含查看与处理功能，即运动记录、运动处方落实、膳食记录、健康知识、运动场所、装备信息等等，以此为系统运行奠定坚实的基础。

数据交互：移动终端能够与智能控制中心、地面站数据中心、后台管理网站之间实现数据交流互动。数据中心和地面站数据中心之间会定期同步并更新数据信息，以此确保数据一致，以便于体育部门有序开展相应工作。

2 系统功能模块设计

1. 首页信息总揽

用户成功登录到首页界面，其中统计了用户站点个数、用户数、用户上传记录等等。

（2）数据管理模块

数据管理模块具备数据接收、导入、删除、查询等多样性功能。在数据导入的时候进行智能化识别，防止错误数据进入数据库，在导入前，应添加机构与用户。并且就实际需求，在指定时间删除监测中心数据。在完成导入后，利用查询条件对所属范围用户信息与个人健康数据信息等进行全方位实时查询。

（3）统计分析模块

此模块统计任务主要包含三方面，其一，全民体质监测数据，即指标分析、历年人群统计、趋势分析等；其二，健康体征监测数据，即指标分析、历年人群统计、趋势分析等；其三，统计分析，即基于总量分析、趋势分析、分类统计角度，根据省市中心整合统计分析显示结果，还可以进行数据导出分析。

（4）科学健身模块

此模块的作用是展示用户体质检测结果与运动健康信息，在此基础上为用户健身提供帮助，基于制定科学合理的健身指导方案，使得用户实时改善优化身体机能。在注册用户基于终端传输运动数据信息后，数据同步与整合服务则向数据中心传输心率数据，各管理平台用户以科学健身模块为载体获得心率统计结果分析，还可实时查询用户管理目标与所需要承担风险。一旦发现存在运动风险，系统可据此开具处方，并详细记录具体落实时间与情况。

（5）系统监控模块

此模块提供了以 Zabbix为载体的监控服务，并将系统布置在阿里云，利用ECS服务器及其IIS服务、RDS数据库，帮助管理员对服务器运行情况进行优化管理。系统监控服务能够对中心服务器联网状态、IIS服务状态、中心数据库状态等，以及系统运行错误进行全面监控，并及时以短信或邮件的方式发出提示信息。

3 系统流程

系统流程如图3所示。用户进入移动终端登录页面，填写用户名、密码、选择登录方式与站点。登录成功之后，用户需要进行问卷调查，提交成功之后，进入检测页面进行管理目标与风险分层等级查看，明确目标指令下发，再进入运动页面发出处方请求，开始运动并落实处方。用户还可以在资源管理界面查询团队详细信息与健康常识等内容，此页面具备团队管理功能。此外，基于我的界面可查询个人信息、运动记录、运动步数、膳食习惯等等。

图3 全民体质监测服务指导系统流程图

4 结论

本文设计的全民体制指导服务系统，能够对比性、针对性展示用户体质数据信息，有助于用户及时发现自身健康问，并采取有效性措施加以合理改善。能够监督用户科学健身，始终保持身体健康良好状态，实现对用户身体问题的高效改善。

[参考文献]

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2. 王娇.黑龙江省大学生体质健康监测现状分析[J].黑河学院学报,2020,11(12): 96- 98+ 101.

3. 褚宇鹍.大数据背景下青少年体质健康监测管理体系构建研究[J].青少年体育,2020(11):39- 40.

4. 曹乐意,史兵.国民体质监测结果对学校体育教学的启示[J].湖北体育科技,2020,39(10):930 -934+939.

5. 胡红艳.大学生个性化体质监测与学校体育健康促进研究[J].文体用品与科技,2020(13):81-82.

项目基金：陕西省体育科研常规课题（2021318），陕西省大学生创新训练项目（S202011396046）。

作者简介：刘皎（1986-），女，陕西商洛，硕士，讲师，主要从事通信与信息系统研究。

E-mail：jiaozilj@qq.com