基于大数据的智慧城市建设研究

基于大数据的智慧城市建设研究

殷猛 黄震

安徽省合肥市 34012319810404 **** 大数据 河南省郑州市 41010119881012 **** 大数据

摘要：随着信息化的快速发展，大数据逐渐成为一种重要的生产手段，催生了许多热门的新术语和新行业。其中，世界各国正在实施的智慧城市建设战略与此密切相关。利用大数据来计算熵分析城市内部开发的系统所产生的城乡规划中土地利用和分析学者们的不同时期对智能城市的期望、新规划模型探讨，和大数据和物联网等新方法分析了制定科学、智能化人性化的规划方案。在未来的城乡规划中，要充分开发和共享大数据资源，让人们亲身享受“数字第一”的智慧城乡。

关键词：智慧城市;大数据;城乡规划

1智慧城市的内涵和功能

智慧城市主要指的是大数据的使用为核心的新技术改变社会主体之间的交互，提高城市信息化水平和智能水平，为城市生态、公共安全、公共服务，社会活动，如各种需求做出快速和智能反应，建设一个低碳、绿色、可持续的城市，满足人们的生活和精神需求。智慧城市建设需要以技术创新应用为驱动力。智慧城市作为数字城市的高级阶段，对信息化和数据有着更高的要求。在这个阶段，数字城市与实体城市相互交融，形成了虚拟与现实相融合的空间。在这个空间中，实时感知和发现现实世界中的人和事，并进行相应的数据和大数据分析，为人类生存、发展、社会互动、文化四大功能提供相应的社会公共服务。城市还应结合自身发展情况，因地制宜，切实解决城市发展中存在的问题，进一步实施智慧城市建设。

智慧从功能的角度来看，城市系统可以划分感知层、网络层、服务层和应用层，感知层主要为RFID标签、摄像头、读卡器等一系列认知工具，更快速地通过城市获取，分析社会的动态信息和动态数据，做好辅助措施和长远规划。网络层主要是智能手机、平板电脑和个人电脑接入互联网。它们通过数据互联互动，实现多方数据共享，有利于城市动态的实时监测，有助于全局分析形势，协调多方力量，促进城市发展。服务层主要包括注册服务、数据服务、计算服务和功能服务。服务层是智慧城市发展的数据组合层。服务层通过服务框架收集和集成相关数据，经过必要的数据处理后传输给应用层。应用层是智慧城市层的集中表达，主要表现为政治智慧、智能平台、智能家居等，大量数据通过应用层直观地展示给用户，各类用户可以通过相关应用，应用层方便获取工作、旅行、医疗、教育、饮食等相关信息，从而进一步方便用户的生活和工作。以COVID-19流行为例，北京充分利用大数据分析，数据碰撞和其他方法来准确定位和定义相关人员的运动轨迹，得出人口关系谱，并快速识别检疫对象，以保持在可控的范围内。

2大数据时代的智慧城市的主要特点

2.1充分实现智慧集成服务

对于大数据时代的智慧城市来说，可以突破传统城市的弊端，实现传统城市的转型升级。利用大数据技术和信息技术，充分发挥各自优势，实现更高质量的智能集成服务。在大数据的作用下，智慧城市建设过程中，要确保各利益主体的内在要求得到充分满足，实施更有效的协调，以数据处理技术、计算机网络基础设施优化等相关要素为基础，实现智能化综合服务，可以充分体现智慧城市的实用价值和应用潜力。

2.2更有效的进行智慧管理

在大数据时代，在智慧城市建设中实现智慧管理也是智慧城市建设的关键环节。通过智慧的城市管理，可以更及时有效的对各种数据信息进行汇聚，政府在决策相关方面的规划和管理，更高效的处理各种数据信息，它可以对内城的发展和全局情况进行深入的了解，从而做出科学合理的判断和决策管理。城市智能化管理涉及的范围很广，不仅针对居民在手机软件中的各种信息，还包括城市外部传感设施所存储的信息等，要更有效地开发和利用各种信息，促进城市综合管理水平得到真正提升，为智慧城市良性发展提供必要保障。

2.3其他要点

在智慧城市建设的过程中，也应该充分认识到以下建设要点。首先，大数据处理的基础设施建设应不断改进和优化提供基本前提完全整合和利用大量数据的智能城市建设的过程中，与此同时，智能特征的智能城市建设应该充分体现。其次，针对大数据时代背景下智慧城市的规划目标和控制指标等，充分结合城市内部和外部条件变化、社会经济发展、信息产业发展等具体区域，并推动相关基础设施条件进行实时、高效的动态调整，以更有效地实现城市规划的智能动态弹性，从而最大限度地保障智慧城市的高质量建设。

3基于大数据技术的智慧城市建设有效措施

3.1 加强顶层设计

在实际城乡规划和城市建设的智慧过程中，相关人员必须坚持共享开放、绿色发展、协调创新的理念，遵循城乡规划和标准的原则，利用大数据技术进行数据采集和整合，并参考相关标准和要求进行系统分析和评价，并在此基础上进行顶层设计。在系统分析城市发展战略目标、城市现状和智慧城市现状的基础上，根据智慧城市的建设要求进行整体建筑设计。还可以对数据架构、安全体系、基础设施架构进行深入分析，结合各方面的影响因素和具体服务需求，对各个环节进行详细规划，选择更加科学可行的实施路径。还可以利用大数据技术预测智慧城市建设中的突发现象和问题，设计相应的应急措施和预警方案，全面提高顶层设计的协同性、科学性和信息化程度。

3.2 智慧城市环境

智慧城市的规划建设应始终遵循低碳城市和生态城市的发展理念。在大数据模型的支持下，智慧城市对环境提出了新的要求。基于大数据技术的城市空间设计，包括:社区、交通、城市产业、公共服务、生态等领域，利用现代通讯设施实现智慧城市宏观行为数据统计和数据分析，微观行为和规划建设符合大数据时代发展下的新城市空间布局，进而为智慧城市环境系统的发展提供整体依据。

3.3 创新数据，增强信息意识

大数据技术是智慧城市建设的重要技术保障，同时也是智慧城市发展的有效工具。它的核心是人和数据。数据是基础，数据的分析和应用是智慧城市建设的关键。大量的数据可以为人们提供分析的依据，从数据中挖掘出有效的信息，然后对这些信息进行相应的处理和利用，才能创造价值。智慧城市的发展需要大量的大数据技术人才。一方面，作为城市管理者，必须具备大数据意识，用大数据思维看待城市发展问题，能够认识到大数据技术的作用和价值。另一方面，智慧城市的发展需要大量的大数据专业人才，通过大数据专业人才对大量数据进行转化和提炼，不断创新大数据技术，跟上社会发展的潮流。

3.4 智慧社区管理

在大数据时代，智慧城市的规划建设需要对多个领域的数据进行重构。例如，交通、市政等领域将面临大规模的数据信息重构。在智慧城市实现管理功能的过程中，智慧社区的管理建设需要结合多种智能化的方法和技术，然后通过现代信息技术将社区服务资源(安全、卫生、财产、政务、公共服务等)为人们的城市生活提供了高品质的智慧社区环境，为智慧城市的规划建设，实现更多的服务类型和智能范围奠定了坚实的基础。

结语

通过以上分析可以明显看出，在大数据类型的背景下，智慧实现了城市建设的快速发展，在实际的建设过程中将融合内容、技术和相关要点这两个方面进行大数据的深入研究，结合建设智慧城市充分应用，两者实现融合，这样，智慧城市的建设质量将进一步提高，信息化惠民，从而实现各方面均衡发展。

参考文献

[1]王燕红.大数据时代城乡规划和智慧城市建设探究[J].居舍，2019（19）：185.

[2]徐乐.研究大数据时代的城乡规划和智慧城市建设[J].科技资讯，2019（8）：29-30.