浅析电力数据库在电网规划中的应用

浅析电力数据库在电网规划中的应用

姬祥

国网山东省电力公司济南市长清区供电公司

[摘 要]社会经济的发展带动了人民的物质生活条件日渐提高，用户的用电需求也越来越大，并且随着科技智能化以及互联网大数据时代的覆盖，电力系统也应运而生电力数据库系统，电力数据库在现在电网规划发展布局和运营范围不断地扩大，保证了我们国家电网系统高效、安全平稳的运行，同时也完善了电网系统的基本布局。但是，智能数据库技术的高速发展与电网基础运营过程的结合存在一定的距离，并且数据处理技术不完善，以及基层技术员工水平有限等因素都限制了电网数据库在实际的应用和发展。本文首先阐述了电力数据库现行的框架体系，然后结合我国的现状，分析了电力数据库在电网规划中的应用。

[关键词]数据库；智能电网；电网规划

引言：社会的高速发展以及居民物质生活的提高，各种智能电器、智能家居的使用，很大程度上增加了用电规模和用电量，这同时也暴露了传统输电网络存在的不足，传统的电网规划已经满足不了当今用户的需求，这就要求电力企业需要升级供电系统，完善供电网路。供电网路智能化的发展和应用，慢慢弥补了传统电网的不稳定、缺乏安全性以及传输率较低的缺陷，但是单靠智能网路的补充，还是满足不了现今居民用户和企业用户的需求。因为在智能供电网路的建设发展过程中，由于我们国家地大人口密集的特点，智能网路的覆盖面积达不到指定的要求，并且规划管理工作量较大，排查检修维护服务不能同步，因此，这使得我们还需要进一步的研发，加入新的数据库时代。本文将智能电网与数据库结合，讨论电力数据库技术在电网规划运营中的应用发展，这也同时加强了供电網路规划的科学合理性和高效安全性，这对于今后电力系统的发展有着至关重要的影响。

1. 大数据时代的电网规划体系

互联网技术以及物联网技术在电力系统的大力推动，使得我国电力数据库数据迅猛提升，从增长趋势来看，主要特征体现为数据分类多并且细、数据单元量庞大、计算速度快、实用价值高、准确度高等五个方面，并且可以覆盖从发电、输电、变电、配电、用电规划等领域。电力数据库在电网规划中的应用，可以使我们快速全面掌握电力在各个流程的缺陷失误。大数据在智能电网的规划体系可以提高电力企业的经济利益，同时也升级了整个电力行业，刺激了市场的竞争。大数据性质的电网规划体系框架包括三个部分，数据获取、数据处理、数据应用。其中数据获取可以通过多种渠道、多种设备，如数字影像、电子地图、监控数据、社会数据、运营数据、实景三维等，然后利用无人机航测、卫星遥感、雷达测绘等手段得到数据；数据处理可以基于电网规划综合信息数据库，再通过分布式处理平台，经过清洗修正、特征提取、关联分析以及挖掘监测等过程；最后进行数据应用，与用户交互式连接，设计相对应的方案，建立接口标准与安全管理法则，宗旨是从电网实际的建设需求出发、利用电力数据库系统的综合性、快速反应性及高效准确性的优点，来提高电网的稳定安全性价值，降低电力企业的经营风险。

2. 电力数据库在电网规划中的应用

2.1电网规划体系中的数据采集

电网规划系统中的数据采集功能主要是收集智能电网建设区域的环境地理信息，电网运行管理数据和电力需求数据。其中，环境地理信息的采集主要通过无人机航测，卫星遥感和雷达测绘技术实现。与传统的手动测绘数据和信息采集方式相比，具有操作简单，实用价值高，工作效率高的优点，为大功率数据的形成提供了坚实的基础。电网管理数据信息是通过实时传输，共享和存储电力企业涉及的各个部门，环节和日常工作区域生成的数据实现的，为大功率数据的形成和使用创造了良好的条件。通过用户数据反馈平台和其他社交数据收集平台获取用户需求数据的获取。到目前为止，没有特殊的技术来获取这样的数据信息。

2.2电网规划体系中的数据处理

随着先进存储计算和索引技术的不断发展和应用，设备性能的快速提升，电网规划系统的数据处理功能在时间和过程上得到了显着改善，加速了供电企业及时准确地获取数据信息，避免了由延迟引起的数据信息失真。大数据处理主要包括四个步骤：数据清理和校正，特征获取，关联分析和挖掘预测。这四个步骤是：首先，找到并纠正错误的数据信息；第二，总结不同类型数据信息的特征；第三，确定不同类型的数字；第四，根据不同数据和信息之间的关系，我们可以充分挖掘和预测它们，最终达到提高数据和信息真实性和实用性的目的。

2.3电网规划体系中的数据分析

数据分析功能的使用有助于提高利用数据信息进行电网规划工作的能力，是提高电网规划可行性和准确性的核心。例如，通过分析大面积电力大数据中的电力使用和耗电情况，可以准确把握领域内的电力需求，构建与之相匹配的智能电网。在降低建设成本的同时，也将最大限度地发挥供电企业的经济效益。在本文所研究的电网规划系统中，将电力大数据应用于智能电网的方案涉及风险评估、工程监控、用户交互等领域。3.发挥智能化在数据收集中的优势

数据收集的快速高效以及准确定位，决定着我们获取数据的价值和质量。数据信息的价值和质量，取决于智能信息收集的方式。它具有可操作性强，成本低，速度快的优点。如果应用得当，它必将提高我们收集电力行业相关数据和信息的效率。因为本文建议使用无人机技术，GPS定位技术和遥感技术，以及其他智能信息收集方法收集和传输电力大数据信息并存储，这样我们就可以获得及时准确的电力数据信息。

3.1增强数据库处理的技术水平

电网规划中电力大数据规模海量，我们采用电力信息技术处理大数据和信息资源过程中，经常面临这样一个事实，信息提取不充分，即信息资源没有得到充分开发和盈利。因此，本文建议我们继续学习研究新的数据处理模型和数据算法，借鉴国内外先进的技术和信息处理技术，全面提高智能电网规划系统的数据处理能力、数据质量和信息提取效率。例如，我们可以使用传感技术、计算机技术和光纤技术等，构建新型结构化数据处理模块，提高电网规划系统中处理大数据电量的能力，从而提高数据处理能力和应用分析能力。电力大数据处理与分析在智能电网规划体系中起到举足轻重的作用。

3.2提高人才素质，完善管理机制

大数据在电网规划中的应用需要全面应用。我们还必须不断提高信息收集技术和信息处理技术的能力，改善运作机制，增强人才保障。因此，本文建议我们采取以下措施来改进以下几个方面：一是参考国内外用电数据。在成功的网络规划案例之后，结合供电企业的特点和不足，开发了大规模的数据管理系统，制定安全防护机制，以提高数据的安全性，完整性和实用性。例如，我们可以建立严格的保密系统，使相关技术人员能够有意识地对处理数据和分析数据进行保密，并签订安全保密协议，防止信息丢失或泄露，从而增强了关键数据信息的安全性和可靠性。其次，通过培训，积极引进专业技术人才，加强人员队伍建设，對海量数据进行快速处理，提升数据分析能力，挖掘有效信息，将在电网规划体系中体现数据信息的价值，具有一定的决策作用。在分析电力数据库系统的可靠性时，可以采用定性分析和讨论的方法，同时也可以制定一定的方案，在一定程度上影响电力系统的评估结果。还必须考虑电力系统运行过程中可能出现的问题和干扰，工作人员应及时实施制定的应急措施，以最大限度地减少对电力系统的不利影响，从而不断提高电力系统可靠性分析的研究。

4结论

由此可以发现，电力数据库处理信息数据能力在电网规划中的应用将有助于我们加强学科领域的技术研究，提升电网规划中实际合理的使用能力。在未来的工作中，我们必须继续学习，收集和研究处理大型电力数据，分析和利用相关专业知识，争取中国供电企业的可持续供应，为发展和改善提供充分的人力资源保护，为市场提供预测。

参考文献[1]孙峰，钱啸，曾建梁，等.基于大数据理念的地市供电公司智能电网规划数据融合研究[J].华东电力，2014，42（11）：2411-2414.

[2]曾鹏.大数据时代下的新型电网规划体系的构建研究[J].通讯世界，2018（1）：217-218.

[3]戴明明，赵辉，戴鹏，等.大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J].电子世界，2016（22）：33.