电力系统自动化中的控制技术应用

电力系统自动化中的控制技术应用

刘军

身份证号码： 320623197801246259

摘要：电力系统与人们的生产生活息息相关。为保证供电顺利，必须全面促进电力系统质量的提高。现阶段，电力系统逐渐连成网络，结构越来越烦琐，供电能力大幅度增强。因此，电力系统的运行安全一定要得到保障，强化对自动化技术的应用，确保人们用电需求在得到满足的基础上，电力行业也能得到高效发展。

关键词：电力自动化系统;应用

引言

为了能够切实的满足社会生产以及日常生活对于电力资源的需求，需要加大对电力系统自动化技术的研究和创新力度，从而实现对此项技术的监管和控制，为电力企业的高效化发展提供助力支持。

1电力自动化系统的各种数据分类

1.1基本数据

电力自动化系统中的基本数据是指其在运行的时候跟其所对应的电力装置属性类型相同的一系列数据信息，比如在发电机和变压器的运行过程中所生成的各种数据信息等都属于电气自动化系统中的基本数据。在相关电力运行机构进行电力工作的时候，就需要对这些基础数据和信息做出充分且合理的管理计划，并且必须要让这一系列的基本数据都能够得到妥善的收集和管理，才可以让其电力自动化系统对这些基础数据的分析和处理能够更加完善和精准。并且在电力自动化系统对这些基本数据和信息进行分析处理的同时还需要将其输送给相应的调度部门，然后在其中再次对这些数据信息进行充分的管理、储备以及计算。

1.2实时数据

在电力自动化系统进行运转的时候，对于一些特定的数据和信息要做出相应收集和整理，其中所包含的信息量尤为庞大，所以在此环境中，对于信息量如此庞大的实时数据的整理和收集要求其系统必须能够具备充足的储备内存。这种类型的数据在通过适当分析和计算完成后就可以为相应的调度中心输送实时的数据信息。随着国内的信息技术的发展，我们对于这类数据的收集和分析方法已然慢慢趋于完善，但是在采用这些数据信息的时候，必须要在相应的信息录入和采取时连接合适且稳定的数据借口，以此才能够让数据的传输速度和传输效率得到有效地保障。

2电力系统中的自动化控制技术

2.1专家控制技术

专家控制技术在使用的过程中，通过对专家操纵方法的模仿，加大对整体电力系统的控制力度，为电厂企业的自动化系统运行奠定良好的基础，保障系统运行阶段的稳定性和安全性。另外，需要结合相关专家学者所提出的专业理论，在综合分析的基础上，加大与控制技术之间的融合力度，使专业理论和实践操作环节能够得到有机结合。（1）在使用控制算法的基础上，需要将专家控制技术融入控制算法的过程中，有助于提高原是系统的整体判断和决断能力，保障了专家控制技术的有效性。（2）需要在原有的基础上，对专家控制系统的整体组成特征加以分析，但由于内部的知识库知识和相关内容相对较少，所形成的逻辑推理形式具有简易性的特点，从而不利于充分发挥专家控制技术的优势和作用。

2.2模糊控制技术

模糊控制技术在电厂系统的运转过程当中具有普遍性的应用效果，能够在电厂企业的自动化控制系统当中发挥出此项技术的优势和作用，充分的反映出了逻辑思维和实践经验等方面的内容，并利用语言的形式对其进行表达。在整体的系统运行过程当中，需要积极融入模糊控制器，并实现对控制方法和模糊控制技术的灵活使用，基于模糊性质的语言和思维，对设备的整体运行状况加以掌控，以此来保障优良的控制效果。通过将模糊控制技术与传统类型的自动控制技术进行比较，可以看出在使用模糊控制技术时能够实现对复杂化数学模型的有效规避，同时还能够及时的解决特定形式的控制问题，在弥补系统不足的同时，对前期的有效经验加以总结，充分的掌握系统控制阶段的整体规律，及时解决系统中的复杂问题，加大了对此项系统的整体控制力度。在前期阶段使用控制系统的过程中，由于部分技术人员对此项系统的整体运行状况缺乏全面化的了解，从而不利于保障优质的自动控制效果。为此，需要在全面思考和深入探索的基础上，实现对模糊控制技术的有效升级。

2.3神经控制技术

在使用神经控制技术时，需要打造完善的神经型网络工具，在此类方法的基础上保障了目标对象筛选的精准程度，在实施全面化监测作业的同时，加大了对热工系统的控制力度，使热工系统能够持续处于稳定的运转状态。对于用户来说，其自身对于智能控制系统提出了较高的要求，不仅需要确保系统的稳定运行，还应在实际的运行过程中充分的适应现场的实际情况。同时，还需要及时的打破传统人工系统控制模式所带来的局限性，保障了神经控制系统运行阶段的高效性，使此项技术能够受到社会各界的广泛关注。对于神经控制技术来说，是由多样化的人工神经组合而成，并且属于新型的网络技术形式，在融入生物学科专业知识的同时，加大了生物学科知识与科学技术之间的融合力度，在相互结合、相互影响的基础上，充分的发挥出了神经控制技术的优势和作用。另外，在使用神经控制技术时能够强化系统的自主调节能力，基于自主学习形式，促进了人工智能控制系统的升级与发展。

3智能控制技术的应用

3.1电力生产系统

在使用自动化技术的过程中，加大了此项技术在现代电力系统应用阶段的整体渗透力度，从生产系统、数据监控、电力调度、安全系统以及综合智能等多个不同的方面入手加以管控。对于生产系统的自动化转型模式来说，不仅为电力系统的整体运行效果提供了基础保障，还能够充分的掌握电力企业在经营和发展过程当中的重点内容。在制定生产计划过程中，发挥出了数据信息的参考作用，实现了对生产计划的合理化调整，进一步彰显出了生产计划的优势和作用。另外，还需要加大自动化技术与生产系统之间的融合力度，针对相应的电力资源生产环节进行管控，以信息化的形式对相关数据信息进行深入搜集和全面汇总。不仅如此，在使用数据库技术的过程中，还可以针对阶段性的电力资源整体产能状况加以分析，并对此方面的内容进行记录，保障了记录结果的完整性和真实性，不仅能够为电力企业的经营和管理工作提供充足的数据支持，还可以保障所参考的数据信息具有真实性和准确性的特点。除此之外，还可以在生产系统当中纳入自动化技术，不仅能够减少对人力资源的使用，还可以确保电力企业的日常经营活动能够得到顺利进行，在缩减劳务成本的同时，达到了提高电力资源生产效率的目的。

3.2数据监控系统

将自动化技术融入二次设备的运行过程中，不仅能够保障二次设备的整体使用性能，还可以充分发挥出二次设备在电力系统运行阶段的实用价值。另外，在使用自动化技术的过程当中，还有助于保障二次设备在运行阶段的安全性与稳定性，在最大程度上降低了安全故障问题的整体发生概率。与此同时，在使用二次设备的过程中，为电力系统的生产和运行工作的顺利进行提供了重要的基础保障，并从电力企业的一次设备入手，保证了监察、测量、控制、保护以及调节等工作的有效落实，保障了电力资源生产环节的通畅性和有序性，加大了对电力资源传送阶段的整体监察力度。

结束语

将自动化技术融入电力系统的运行过程中，通过对相关关键技术的分析和使用，实现了对故障问题的全面排查，有助于保障电力系统运行阶段的安全性和稳定性，在缩减人力和资源成本的基础上，充分的发挥出了自动化技术在电力系统运行阶段的实用价值，为电力企业带来了良好的经济效益和社会效益。

参考文献

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