人工智能在机械电子工程领域的应用

人工智能在机械电子工程领域的应用

聂名辉

天元建设集团有限公司 山东临沂 276000

摘要：现今,人工智能技术是社会发展的重点方向之一,同时也是目前社会中应用十分广泛的技术之一,对于社会发展和生产力的提升等都有十分重要的促进作用。人工智能技术是结合传感技术、电子技术、信息技术等为一体发展而来的,通过对人脑功能的模拟而完成一些非人工操作,不仅节省了人力资源,同时也提高了工作效率。

关键词：人工智能；机械电子；工程领域

1 机械电子工程和人工智能的介绍

1.1 机械电子工程的介绍

机械电子工程是传统机械工程、人工智能技术与电子信息科学等多个学科的有机结合体，是一种现代化、智能化的工程技术。机械电子工程是以机械原理和相关的电子工程知识为基础，打破了传统的机械工程设计思想的壁垒，作业过程中对整体设计有更全面完善的考量，相关机械工艺的水准相对较高，制造出来的产品结构简单、清晰、还具有一定程度的独特性。为此，机械电子工程的设备精度要求较高，生产技术也需要得到保证，以防影响到产品的质量和性能。

机械电子工程的发展经过了手工加工、流水线生产和集成生产三个主要阶段，实现了从纯人力纯手工到借助流水线，生产大规模的统一标准产品在到现在产品质量的控制力度大、生产工艺较之过去明显进步的转变过程。是科学进步的过程，也是人类发展进步的过程。

1.2 人工智能技术的介绍

人工智能技术是当代新兴产业之一，以计算机技术和其他的多种前沿科学为基础建立。人工智能技术的广泛应用，大大提高了各行各业的生产效率、工作效率。其发展前景十分广阔，深受各行各业的重视，几乎世界每一个国家都对人工智能技术的研发与应用倾注了极大的心血和热情。

人工智能技术在学科上，可算作计算机科学的分支之一。它以计算机科学、电子信息科学为构件基础，结合了人体科学、心理学、语言学等相关的科学知识。开发应用人工智能技术的主要目的是提高生产力，提升工作效率和作业水准，替代单纯的人类劳动力，达到人力所达不到的作业水平和生产效果。在现实生活和生产中，人工智能技术的应用十分广泛。

人工智能技术的发展历程可以分成三个过程：未成形过程、萌芽过程和高速发展过程。未成形过程处于计算机技术已被发明但互联网技术未能成形的过程中，手工生产方式依旧是那个时期的主要生产方式。而萌芽阶段则在互联网技术的普及相对广泛之后，各个领域中都出现了计算机科学和其他相对前沿科学的身影，人们对人工智能概念也有更多的认可和重视，但技术限制了其发展。直到互联网技术的大规模普及，电子信息技术和物联网工程技术的逐步开发、迅速发展和广泛应用，人工智能进入了高速发展阶段，在人们的生活、生产和机械电子工程领域都得到了广泛的应用。

2 人工智能在机械电子工程领域的应用

在德国与日本的机器人工业中，人工智能技术在电子机械工程领域的应用最为广泛。而中国目前，人工智能机器人也在慢慢进入更多的大中型机械电子工厂，以此代替人力。

人工智能在机械电子工程领域中的具体应用主要是自动智能识别作业对象和提高对作业环境的适应程度两方面。其中，智能识别主要是借助超声传播技术、自动识别技术和激光扫描技术来智能识别作业对象，来达到机械电子工程的作业要求。在具体的应用过程中，测量数据时很容易被粉尘影响精准度，需要结合实际，全面考察，选择科学合理的测量方式，确保测量结果的精准程度。而提高作业环境的智能适应方面，主要是应用于导航系统，此形成智能适应因为导航系统是以传感器组合为基础来导航目标、规划运转方向、调节运作速度等。提高作业环境的适应程度则体现在导航系统上，来形成作业环境的智能适应，从而大大降低工作的出错率。

3 机械电子工程中人工智能技术的应用

3.1 机械电子工程与人工智能之间的关系

机械电子工程技术是通过网络信息的传递功能，对生产产品进行严格的监控，在信息进行传递的过程中，机械电子工程容易出现不稳定，导致信息在输入与输出的过程中，难以准确的将实际应用数据描述出来，传统的机械电子工程系统在描述信息方面缺乏严密性和精准性，因此，在机械电子工程系统的日常工作描述信息时，很难到达满足生产产品质量的需求。在处理信息的角度应用人工智能与机械电子工程系统之间能够较快的融合，能够促进系统数据稳定进行传递，可以解决机械电子工程技术传递信息时的不稳定性以及复杂的问题。人工智能与机械电子工程相互运用，已经成为工业化企业发展的必然趋势。

3.2 利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据

电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。在人工智能中，有着模糊推理系统和神经网络系统。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量数据信息得到了有效应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。模糊推理系统能够模仿人类大脑信息推理判断功能，信息数据能通过语言详细的表述出来。在网络结构的烘托下，机械电子工程数据的推理能够无限接近连续函数，可遵循函数的处理方式对信息进行储存。但是模糊推理还存在一些问题，如与机械电子工程系统之间的连接不固定，准确计算数据能力较弱，运用到机械电子工程中存在着一定的限制等。

3.3 利用神经网络系统储存机械电子工程的数据

神经网络系统是人工智能技术领域的功能之一，机械电子工程能通过神经网络系统中的神经元将数据信息发布到各大网络上。机械电子工程在神经网络系统的作用下，可以将数据信息进行储存，同时对机械电子工程动态数据进行相关的协同处理。神经网络系统可确保机械电子工程系统数据做到精准、简单、明了，同时能够直接模拟人类大脑的神经系统，对数据进行分析，在神经系统中各个神经元能够做到映射反应，从而提稿机械电子工程数据的精准性。在模糊推理系统和神经网络系统相结合的使用中，神经网络函数能够将模糊推理数据连接起来，主要能够将具有乘法数据和产品面积数据运营函数进行处理，形成完整的机械电子数据。

结束语：

本文从介绍人工智能技术和机械电子工程的概念、发展历程出发，简单讨论了人工智能技术在机械电子工程领域中的应用。从文章中可以得知，人工智能技术在机械电子工程领域中的应用极大的促进了机械电子工程的发展和进步。当然，人工智能技术在机械电子工程领域还有很大的发展空间，在实际研发过程中，要格外重视二者之间的高度融合，促进其科学、协调的发展，从而促进中国当今社会的经济发展。

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