面向智能电网应用的电力大数据技术研究

面向智能电网应用的电力大数据技术研究

滕辉

国网湖北省宣恩县供电公司 445500

摘要：随着智能电网技术的日益成熟，智能电网的建设速度也在日益加快，随之而来的是各种传感器和智能电表的大量使用，导致产生了海量的电力数据，如何处理这些数据是现阶段智能电网发展面临的最主要问题。云计算技术因为可以向用户提供海量的存储空间和强大的计算能力近年来被广泛的关注，在数据处理方面跟其他技术相比也具有很大的优势，已经广泛的运用到互联网、电商等领域。

关键词：智能电网；电力；大数据

中国社会经济的快速发展，传统的电力信息系统未能满足电力的要求，为此促进了智能电网的产生。而智能电网对电网领域而言是跨入信息化电网的标志。伴随中国电力实业智能化水平愈发显著，智能电网规模也逐渐变大，智能电网大量使用在需要电力供应的每个领域里，而电网里很多漏洞与脆弱性致使电网被入侵的几率较大，对智能电网安全存在一定威胁。电力大数据对社会发展的利弊共存，只有合理使用电力大数据技术才能保证智能电网正常运行。高精度识别智能电网安全漏洞，能够获取电力网络的隐患位置，防患于未然，且能够按照漏洞种类与危害级别设置防御对策，保障智能电网安全运行。

一、智能电网、大数据技术与云计算之间的关系

我国电网建设已经逐步实现与信息化技术的高度融合和应用，因此，智能电网的发展与大数据间的关系愈加紧密。智能电网主要依靠计算机技术、信息技术、通信技术等多种技术相互结合应用，在互相制约控制的同时，还能起到一定的促进作用，在此基础上，不仅有助于提高能源使用效率，还能最大限度的减少电能消耗，实现信息资源的合理利用，为各项决策提供科学性、合理性、有效性的依据，从而保障了供电的安全。在实现大数据平台的基础过程中，必须要引入云计算技术，两者的高效结合不仅能提高计算机对数据储存和管理能力，还能有效提升数据处理的质量和效率，确保解决实际信息难题的同时，方便提供相应的信息服务，为电力企业的发展与服务打造良好的基础。必须明确智能电网、云计算、大数据技术三者之间的紧密性和关联性，确保在总体的实际应用中满足智能电网的运行需求。

二、智能电网应用的电力大数据的平台架构

电力大数据平台是保障大数据技术应用以及智能电网工作顺利进行的基础，其是以MapReduce软件架构为基础而搭建的电力大数据平台，可以有效对于PB、ZB级别数据在查询以及相应的储存方面均可以达成相应的功能，在此基础上整体框架结构的数据访问调度时，原始数据与备份都可以输入到相应储存系统，在保证操作系统与服务器之间作用得到充分发挥的同时，还要保证硬件设施的性能得以进一步拓展。在电力大数据平台构建过程中，除了要将技术展示出来，还要将关键的框架部位也要体现出来，预防意外情况出现，保障信息的安全性能。在此基础上还要根据实际情况，注重不用网络层次之间的连接，切实体现出其储存的作用和性能，保证电力大数据的平台组成模块之间的沟通联系。

三、电力大数据核心技术

3.1电力大数据的集成管理技术

电力大数据拥有很突出的数据增长含量,举例来说如,普及度较高的传感器网络,它的一个运作原理就是利用传感器对周围环境的感知度来收集处理相关环境信息。所谓对周围环境的感知,这类感知包含对湿度、温度等各类元素的记录、分析与处理。它的一个优势是能在收集大量信息的同时保证该信息有条不紊的分析处理。而这种分析反馈到提供商体验上,便可以作为第一手依据进行自我调整,给用户更贴近日常的服务体验。

3.2电力大数据的数据分析技术

电力大数据的数据分析技术,意思是可以从庞大的数据资源中提取有效资源,进行分析与管理,又进一步将这种处理结果利用在决策工作中,推动企业开展生产、营销业务。举个例子来说,德国人通过数据分析提出太阳能推广策略,当有家庭安装有太阳能设施后,可以将多余的电能提供给电网进而获利。而这一技术的利用对于智能电网来说生产、运营和管理的数据收集都是非常重要的,这对于电力企业的发展和运营具有领航性的作用。

3.3电力大数据的数据处理技术

对系统收集以后的庞大数据资源进行系统化分析处理。其中分区处理又被称作分库处理。而分表处理,意思是说按照一定原则构建不同的数据表,从而舒缓单表压力;分区处理,意思是说将同表数据分别嵌入到不同文件中,进而加强数据访问的张力,舒缓大型表的压力;分库处理,意思说按照一定指标将利用率较低的数据输入不同的数据库,从而增强数据库利用性能。

3.4电力大数据的数据展现技术

电力大数据可以体现出更为多元化的信息特点,实现相应数据之间的系统匹配与传输,支持资料的修复、回拷与备份。

3.5大数据在智能电网中的具体应用案例展示

在当下的发展过程中,很多产业都已经开始研究建立Hadoop这一架构上的数据平台以及其对应的商务服务,目的是为了将大数据关键技术高效的应用于自身的智能体系中。Hadoop作为雅虎创建的融合了MapReduce软件技术的数据系统,具有收集并处理海量数据,并在此基础上构建Datameer系统所提供的电子表格式界面,这可以让消费者更高效地处理和分析数据。而这一系统在智能电网中的应用也会为智能电网下一阶段的多元化发展提供技术支持。

要想在大数据时代背景下有效实现我国电力系统的优化配置，则必须不断提升对大数据、云计算等技术的研发和引进力度，保证信息的复杂性和多样性，进一步提高了电网运行的质量和效率，切实发挥出电力大数据技术价值的最大化，实现社会效益和经济效益的双重统一。

参考文献

［１］陈敬德，盛戈皞，吴继健，等．大数据技术在智能电网中的应用现状及展望［Ｊ］．高压电器，２０１８，５４（１）：３５－４３．

［２］李俊楠，李伟，李会君，等．基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究［Ｊ］．电测与仪表，２０１９，５６（１２）：１０４－１０９．

［３］张宇航，邱才明，杨帆，等．深度学习在电网图像数据及时空数据中的应用综述［Ｊ］．电网技术，２０１９，４３（６）：１８６５－１８７３．

［４］廖寒逊，滕欢，卢光辉．基于ＭａｐＲｅｄｕｃｅ的电力大数据增量式属性约简方法［Ｊ］．电力系统自动化，２０１９，４３（１５）：１８６－１９２．

［５］张兴忠，杨罡，赵国伟．基于全域电力大数据的配电网现状自动诊断分析技术研究［Ｊ］．电测与仪表，２０１９，５６（１６）：１１１－１１５．