机电制造企业应用数据分析推进持续改进的探讨

机电制造企业应用数据分析推进持续改进的探讨

赵徐芳

绍兴智诚建科工程设计有限公司 浙江省绍兴市 312000

摘要：当前，对于ISO9001:2008标准中关于数据分析和改进的内容，部分机电制造企业依然做不到充分的了解和应用得当。一直以来，作为质量管理体系的核心要求，数据分析总是成为机电企业在构筑这一体系时需要费力攻克的关卡。本文的出发点就是机电制造企业在现实中的数据分析方法和推动持续改进的举措，从中串联起二者的共性，明确二者对彼此的作用，从而对数据分析和持续改进提出精确的观点并对其运用展开作出说明。

关键词：质量管理；机电制造企业；探讨

引言

机电制造企业的主营业务就是机电类产品的制造、生产、加工，业务所包含的产品涵盖了各项机电设备、各类器件的配置工具、其他机电类产品以及对应的零部件。由此观之，企业业务对应的产品各式各样，产品之间有着本质的区别，各自的特点差异极大，其对应的开发、制造、测试、服务等过程也不尽相同。在应用领域中，此类产品在安全性和质检方面的标准也是十分严格的，每个产品都必须体现出其特定的属性和专业性，其从生产到服务阶段一环扣着一环，包含了诸多的参数信息。由此观之，ISO9001:2008标准的深刻研读必不可少，尤其是针对数据分析和持续改进的探究，这些都具有极强的现实意义。

1. 数据及信息在机电制造方面的概念

当前，数据和信息原有的定义已不再适用于科技日新月异的当下了，数据和信息不再是计算机行业的特定词汇，各行各业的相关人士都能基于本行业对其加上对应的定义。在经济社会的不断进步中，数据这样一个词汇早已深入到方方面面，不再局限于某领域，数据和信息的当前定义是指尚未进行特别处理的原始结果，其表示形式包含了数字和非数字的形式。数据分析在机电制造企业的表现主要是以机电类产品生产制造相关的文本等材料为媒介，对有特定价值的数据和信息进行采集、识别、区分、剖析等工作的开展，从而得到符合各方要求的内容。基于机电类产品的特性和类别，通过数据分析所获取的内容必须体现出对应产品的功能、特性、安全要求以及结构等要素，在此基础上，机电产品的生产制造过程所要体现的还应包括产品的质量，务必确保产品质量贴合客户要求，符合相关标准和法律，由此，数据采集和数据分析的重要意义就不言而喻了。做好数据分析首要保证的是数据和信息的准确性，即确保获取和分析的数据和信息是合适的，其中的衡量标准就包括是否符合客户要求，是否为市场反馈的有效信息，是否为检测数据等等，由此来验证质量管理体系的适宜性和有效性^[1]。

二、目前的主要难题

采用数据分析机制搭建预防为主，超前处理的问题处理模型事目前最佳的思维模式。但是这种方式尚未获得机电制造领域的各个企业的普遍认可，不少企业仍然处于被动处理问题的状态，即在出现问题或者事故后的反馈信息后才着手拟定处理方案。部分企业对ISO9001:2008标准的理解和落实是很肤浅的，仅仅在形式上机械地对照各个条款，没有真正联系企业实际状况设置相应的体制机制并采取合理的方式落实到位，从而阻碍了持续改进的推进过程。数据分析的目标在于提前预判产品或服务的整体情况，对可能出现的质量问题作出预警，以便企业通过合理的结论有针对性地做出决策，为下一个改进过程寻找机会^[2]。比如说，经过某项加工环节的产品出现了过高的废品率，面对这一现象，相关的是数据分析应当从环节监管人员、设备、原料、加工方案等角度出发做综合的探究，结合先进的统计技术查找真实原因所在，在本质上把难题处理清楚。此外，在每一次的问题处理中，还应有针对性映射质量管理方面的纰漏，以便于持续改进的有效推动。

三、如何有效开展数据分析

ISO9001:2008标准8.4数据分析条款是将数据分析作为一个过程提出的^[3]，这一过程是在数据采集和分析的基础上体现出“一进一出”的模式，即以准确合理的数据信息采集为前提，送入数据信息、析出对应的改善举措和规划，以完善的成效作为最终取得的成果。这一过程的具体开展分为以下三个部分。

1采集和说明数据信息

采集和说明的方式因产品和生产过程的不同而不同，所需采集的数据信息包括了对核心或特别的生产环节的实时管控图像、视频记录和对应的数值，制造环节的检测和实验纪实及对应的图像信息，原料及各项后勤物质的采购纪实及对应的图像信息，同时还包括了一线检查了解到的纰漏、问题等的相关记录和材料。

2整合和分析数据信息

将采集到的数据信息做有效地整合，分门别类地开展数据分析，提炼出引发问题的各类要素，梳理其产生的具体影响，总结出相关的规律，制定出相应的应对举措。同时追根溯源，查找引发问题的最主要的影响因素，着重设置特定的应对方案。

3得出处理方案

通过对数据信息做相应的整合和分析，对从中获得的分析结果及体现出的规律和共性结论做完整的梳理，结合实际的梳理结果制定符合当前状况的处理方案，并且对应地改进质量管理体系。

四、数据分析的信息类别

1客户满意度

客户满意度是质量管理成效衡量最直接也是最有效的标准之一，对此类信息的调查能有效衡量质量管理体系的绩效。客户满意度相关的信息包括但不限于服务意见、体验评价、相关监督及说明、回访说明等。业内部分企业只是以问卷调查的形式开展客户满意度的调查，将其中获得的信息作为客户满意度信息，这类做法的客观性有所欠缺，获取的数据信息也不够全面。此类信息应当包含企业与客户对接时的方方面面，包括了企业针对客户咨询的答疑和即时操作，产品发售后对应问题的处理，客户体验的回访及其他相关活动的开展，这些过程中获取的数据信息也应当计入客户满意度信息。此类信息的收集必须保证真实有效，反映出客户真实的诉求和感受，然后进行整体的分析和研究，有针对性地提出改进方案。

2产品的符合性要求

此方面的信息不仅要注意切合市场相关规定和法律规定，更要注重的是贴合安全性和环保相关的法律规定，企业所有的产品及生产营销全过程既要符合客户直接提出的要求，公示产品的检测合格信息，也要提供诸如抽检情况等产品隐含的信息。此外，合同中承诺条款的实施程度也包含在此类信息中。

3产品的特点和过程的特性及对应的势头

产品的特点和过程的特性及对应的发展趋势必须对应落实到产品及生产营销全过程的每一个环节，结合各个环节的实际情况，汇总出现的问题，分门别类地进行数据分析，合理划定数据信息的分析范围，选取包括直方图、控制图在内的常用数据统计分析方法，总结出产品的特点和过程的特性，预测对应的发展趋势，进而制定有效的风险防控方案和问题应对举措。

总结：要想确保企业得到良好的发展，机电制造企业的管理人员应积极探寻合适的方法，切实地推进企业综合方面的持续改进。机电制造企业必须保持坚定地信念，结合市场的动态，通过数据分析调整好企业发展的方针并进行相关制度的革新，从而推动企业不断向既定的目标靠近。此外，机电制造企业进行持续改进的方面包含但不限于技艺、管理、销售、产品等系列工作环节及其对应的质量管理制度，其从根源上来说就是一项融合多个方面进行综合发展的进程。对此也说明了企业要想跟上时代的脚步就不能固步自封，积极联系实际查缺补漏，在综合方面不断深化各项体制的革新，确保企业不断发展。

参考文献：

[1]张新宝，陈飞．机动车交通事故责任强制保险条例理解与适用[M]．北京：法律出版社，2006．

[2]韩长印．台湾与大陆保险合同法比较与评析[J]，保险研究，2009(7)．

[3]史卫进．保险法原理与实务研究[M]．科学出版社，2009．

赵徐芳 女 1990.07 浙江省诸暨市 311800 绍兴智诚建科工程设计有限公司 本科 助理工程师 机电制造（技术开发）