基于CRITIC-TOPSIS方法的兰州交通拥堵趋势及策略研究

基于 CRITIC-TOPSIS方法的兰州交通拥堵趋势及策略研究

秦精俏

（兰州财经大学 信息工程学院，甘肃 兰州 730030）

摘要；为更加全面评价兰州城市交通拥堵情况，本文构建交通趋势的指标，采用CRITIC_TOPSIS方法，定量分析兰州交通拥堵演变趋势，并将此方法应用于兰州四条主要的交通干道中进行趋势评价，并对缓解交通拥堵问题提出相应建议。

关键字：兰州交通；交通拥堵趋势；SSM_CRITIC_TOPSIS方法

引言

随着城市化进程的加快，道路交通拥堵已成为世界各国普遍存在的“城市病”。而随着 5G 信息时代的到来，城市智能交通推动我国的智能交通发展。本文首先对兰州交通拥堵趋势问题进行表述，构建适合的指标体系及计算方法；其次通过获取兰州交通四条主要干道的实时数据，采用CRITIC_TOPSIS定量分析兰州交通拥堵演变趋势现状。最后进行权重计算和排名计算，找出拥堵问题的影响因素，并给出切实的对策。

1.兰州交通现状

兰州市整体空间形态呈哑铃型布局，两山夹一河的自然属性，使得兰州成为坐落在典型河谷地形上的省会城市。为提高通勤效率，兰州市也做出诸多努力，如建设轨道交通，增加公共交通的容量和数量，私家车单双号限行、黄河大桥的修建等。

2.交通拥堵指标构建及拥堵模型构建

2.1 指标的选择构建

道路交通拥堵变化程度的衡量指标需要有一个科学的指标，本文参考已有研究，根据交通拥堵趋势与交通拥堵状态的逻辑关系，选取：交通拥堵指数、行程时间比变化率、拥堵持续时间变化率、拥堵里程比变化率、４个指标作为交通拥堵趋势的评估指标^[1]。

2.2 CRITIC确定权重

CRITIC权重法是一种客观赋权法。其思想在于对比强度和冲突性指标进行衡量。对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明冲突性越小，那么其权重也就越低。由于数据具有一定的波动性，因此采用CRITIC法会有更好的表现。

2.3 TOPISIS法计算交通拥堵演变趋势排名

TOPSIS法用于研究与理想方案相似性的顺序选优技术，通俗理解即为数据大小有优劣关系，数据越大越优，数据越小越劣，因此结合数据间的大小找出正负理想解以及正负理想解距离，并且在最终得到接近程序C值，并且结合C值排序得出优劣方案排序。

3.兰州交通拥堵相关比较分析

本文主要研究的是兰州四条主干道的通勤高峰，四条主干道见表1。

表1 四条主干道信息

根据百度地图智慧交通及高德地图（兰州）对这四条道路在早7:00-9:00进行交通调查，实时数据见表2。CRITIC法计算指标权重，构造评价矩阵见表3。

表2 四条主干道交通拥堵趋势指标信息

表3 四条主干道交通拥堵趋势指标权重

由上文已知，指标的变异性较小，意味着其波动较小，权重会相对较小；指标冲突性较大，说明此指标与其余5个指标的重叠信息较低，该指标最终的权重最高。如表3可知，行程时间比变化率，指标变异性最小，指标冲突性最大，所包含的信息量最大，所以权重最高。直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可，分值越高代表该道路由中度拥堵向轻度拥堵的趋势最强，该道路容载率越高。对4条路段的交通拥堵演变趋向指数进行排序，结果如表4所示。

表4 四条主干道交通拥堵趋势排序

从排名结果显示出，西津西路交通演变趋势最明显，结合道路拥堵情况分析，西津西路由中度拥堵转变为轻度拥堵的趋向最强；西津东路（2）由中度拥堵转变为轻度拥堵的趋向最弱。

4.兰州交通拥堵给出建议对策

应用5G技术发展交通硬件“智行”，发展公共交通，全方位发展立体交通—公交、共享、轨道、轻轨，加强基础设施建设，完善交通信号灯、标志牌、物理隔离设施的建设；迎合信息时代的需求，培养相关专业人才，提高智能交通运行管理人员的专业能力，推动智能交通的发展。

参考文献

[1]周南金,吴有奇,卿焱景.城市道路路段交通拥堵评价指标体系研究[J].建材与装饰,2017(49):238-240.

[2]陈泽黎,刘海涛.5G技术在智能交通中的应用研究[J].数字通信世界,2021(03):30-31+3.

[3]加快现代综合立体交通运输体系建设 促进以兰州为中心的城市群发展[N]. 民主协商报,2020-11-16(001).

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