智能交通系统联网技术应用

智能交通系统联网技术应用

孔祥刚

山东华夏高科信息股份有限公司 山东临沂 276000

摘要：在5G时代背景下，精准定位作为5G系统的重要环节，已逐渐普及到各个领域，如智能物流、无人驾驶、智慧工程、矿井工程等，给这些行业带来质的蜕变。为了适应物联网未来发展趋势，未来定位技术要结合不同物联网技术，有效融合各种类型的网络和定位技术，不断提高定位应答速度和进度，才能扩大定位技术的应用范围。基于此，对智能交通系统联网技术应用进行研究，以供参考。

关键词：智能；交通系统；联网技术；应用

引言

在设计智能交通控制体系的过程中，相关人员应依照区域交通的现实情况，合理安排系统内部的多项层级，利用其对交通数据信息的合理管控来强化交通系统设计效果，解决该系统建设中存有的各项安全问题，加强智能交通控制体系的建设质量。

1智能交通的重要性分析

一个城市的交通系统在建设的过程中若是存在许多不足之处，在后期的投入使用时会一一显现出来。会造成人们出行不便，使城市在吸引外来人口这一方面大打折扣。如今许多城市都在进行人才争夺大战，许多城市出台了各种人才补贴政策就是为了吸引人才，为城市的发展打下基础。而城市交通系统作为城市建设的一个重要部分，也是一个城市是否具有吸引力的决定因素之一。便利的交通能让人们的生活质量变得更高，能有效的节约时间给出行的人带来好的感受。因此，城市交通的发展更是为了满足生活在这里的居民的需求。而智能交通能有效的解决城市交通系统中存在的一些问题，比如通过智能交通来实现城市交通系统的高效管理，对交通路线的规划以及每条路线的流量都可以根据实际情况进行合理的控制。这样一来城市交通系统的实际负载就实现了合理的分流，人们在出行时也不必过多的担心因为交通系统的设计不合理或者是因为城市人口过多带来的交通拥堵问题。

2智能交通系统联网技术应用

2.1流量检测技术

针对流量检测技术来说，其主要应用原理为射频信号的高效使用，在当前空间电磁存有耦合的情况下，利用无接触状态来完成数据信息的传递与识别，可将超高频段放置到相关区域的车辆管理中，透过适宜的物联网技术来完成车牌的身份标识，将该系统当作车辆管理的信息载体，不仅能适时测算出车辆管理的内部信息，还需带有适宜的车辆管控服务，并利用信息录入等功能来完成与车辆控制相关的信息交互。同时，流量检测技术多运用在无线系统内，该技术的内部构成为两项基础元件与EPC编码技术，在该项编码技术的指引下，不同射频都会带有对应的编码。技术人员将流量检测技术放置在智能交通控制体系内部时，该技术会进入到智能交通控制系统的车辆张贴标签，使之生成感应电流，再将对应的数据信息发出，而相关天线在接收到该类信息后则要利用阅读器来完成对应信号的处理、读取，在掌握车辆运行频率与具体情况的基础上，需向智能控制体系发出信息收据，而该类体系在得到信息反馈的情况下，给出合理性决策，适时调整交通信号灯的变换周期，适时增强车流量的科学性，促进区域行车安全。

2.25G时代物联网系统的精确定位

近年来，第五代移动通信系统5G逐渐成为各界人士研究的热门。5G发展主要从两个方面展现：第一，以长期演进技术为主的第四代移动通讯系统4G已全面商业化应用，对下一代技术的探讨提出日程；第二，移动数据需求量大幅度增长，现有移动通信系统很难满足未来需求，急需全面普及新一代5G系统。5G发展来源于社会对移动数据日益增长的需求，随着移动互联网发展，越来越多的设备网络中，出现种类越来越多的新服务和应用。经过有关人员调查发现，最早在2018年全球移动用户就已经突破32亿，如果按照目前移动网络发展趋势，其内在容量将会无法满足流量增长，也无法接受高昂的成本。因此，5G基站应运而生，它主要是为了给5G网络提供服务。按照逻辑功能可将基站分为基带单元和射频单元，两个不同单元之间是通过CPRI以及eCPRI来进行连接。2021年10月19日，电信部新闻发言人、运行监测协调局局长罗俊杰表示，目前我国5G基站已超过一百万个，终端连接已接近4.5亿户。

2.3交通信号实时采集系统分析

在智能交通系统应用之前，我国大部分地区在对行驶车辆进行信息采集时只能使用灵活性较差的固定采集法。所谓的固定采集法就是指对车辆的信息采集进行检测时只能在某个固定区域进行。并且要实现对车辆信息的采集实现要对城市的交通结构进行分析，在不同交通路线上划分区域，之后再进行信息采集设备的安装。通过这些设备对车辆信息进行采集，但是无法及时传输，需要相关的工作人员对这些信息进行定期的收集。这种传统信息采集方式不但使用起来存在很大的限制，还会受到外界的环境影响，具有较高的不稳定性。尤其是在天气较为恶劣时，相关设备的视频功能会受到严重干扰，导致信息检测效果不太理想。另外，这种检测方式还存在信息收集较为片面的缺点，在对车辆信息进行收集时无法获取细致的信息。而物联网技术在智能交通中的应用就能对这传统的信息收集方式进行改良，相关人员可以不再使用固定的信息采集法。而是采用信息实时采集的方式对车辆进行监控，通过在在各个交通路口安装信息实时采集装备，来提高信息采集的效果，保证信息采集的全面性与及时性。

2.4车路协同体系

在进行智能交通控制体系的实际应用时，相关人员还应适时关注该控制体系的发展方向，即车路协同性，并依照该发展态势适时搭建出车路协同智能运行系统。在进行车路协同智能体系的搭建时，技术人员应适时关注车路动态信息的交互，借用全动态交通控制过程来完成此类信息的融合与收集，有效完成车辆道路的安全性控制，增进路、车、人的协同性管理。具体来看，在建设车路协同智能系统的过程中，相关人员需适时安置主机与以太网交换机，利用该机械设备的内部技术给出系统定位，为确认系统内部数据信息的安全，设置防火墙，在以太网交换机的周围安置激光扫描系统、车载总线，在该类装置内部安置车内传感器信息数据，在完成车路协同智能体系的搭建后，还要利用计算机内部的多项功能来完成各项数据行为的监控，在保障各项数据信息精准度的同时，提升区域车路运行的协调性。

结束语

物联网技术在许多领域都有应用，且应用效果很好。随着物联网技术的应用各个领域的智能化发展速度在不断的加快。对于智能交通的发展物联网技术也贡献了极大的功劳。不断的完善交通系统，不断的推进交通智能化的发展能带来很大的经济效益。但是，我国的智能交通发展还处于一个起步阶段。智能化交通的进一步普及与发展还需要花费一定的时间。在这一过程中对物联网技术的应用还需要进行开发，通过对物联网技术的研究与应用来实现国内交通系统的大规模升级与优化。

参考文献

[1]许彪,张耀洲.城市道路智能交通中物联网技术应用探讨[J].智能建筑电气技术,2020,14(03):25-27.

[2]胡哲源,宛岩.物联网技术在智能交通中的应用探索[J].信息记录材料,2019,20(03):102-103.

[3]叶剑.智能交通系统架构中物联网技术的应用[J].科技创新与应用,2018(21):175-176.

[4]朱文平,贾斌.物联网技术在智能交通系统架构中的应用研究[J].中国管理信息化,2018,21(12):151-152.

[5]姚瑶.物联网技术在智能交通系统架构中的应用研究[J].计算机产品与流通,2018(06):124.