煤炭检验实验室内部质控方法

煤炭检验实验室内部质控方法

姚敏

满洲里海关技术中心 内蒙古满洲里市 021410

摘要：近年来，我国社会进步很快，煤炭技术发展也有了显着进步。煤炭质量控制是煤矿、电力、钢铁、化工等行业提高煤炭质量、控制和管理成本、减少环境污染的关键措施，包括取样、制样和分析三个主要阶段，任何一个他们有问题，会影响最终的检验结果，导致质量纠纷。但由于我国煤炭质量检验仍以人工或常规机械化为主，没有与智能管控技术有效结合，导致检验过程中存在粗放式现场管理等问题。劳动强度大、人为干预因素多、数据信息融合困难、煤样采集、制备、运输、储存、分析等环节存在较大的信息孤岛，缺乏实用的综合信息平台对煤炭质量的检查，很难实行统一的控制和控制。

关键词：煤炭检验；实验室；内部质控方法

引言

近年来，我国经济发展迅速，国民生活水平不断提高，工业发展步伐不断加快，煤炭等资源利用不断增加。 煤炭作为不可再生资源的合理利用有助于社会的可持续发展。 煤炭检验可以分析煤炭的质量并合理使用。 从这个角度来看，煤炭测试误差的分析是非常重要的。

1煤炭质量数字化检验中心建设

建设以煤质自动化控制设备、机器人或智能生产线为执行媒介、信息技术和智能控制技术，通过数据连接系统模块块来规划、控制、诊断和优化煤质检测中心的数字化煤质检测中心。通过数据管理系统进行整个选择过程的取样、制样和分析，并与煤炭生产企业、流通企业以及使用方的生产管理系统相连接，整个过程不受人为干扰，确保整个取样过程可验证、规则和控制样品采样设备层是保障数字化煤质控中心顺利运行的物质基础，包括智能采样系统（智能采样系统）、智能采样系统（机器人采样系统）、智能分析系统、样品传输和三个主要系统之间的存储链路，还包括系统单元中的网络通信设备，以支持自动信息收集和命令执行。此外，还需要具备必要的操作人员、船舶、材料和辅助设备，虽然本身不具备数据和通信能力，但仍可以参与煤炭质量控制中心的半自动或自动数据交互。添加条码、二维码、RFID技术等。煤炭质量信息管理是一套标准化的信息管理系统，围绕质量管理5要素（人、机、料、法、环）和质量控制过程进行功能设计，包括资源管理、过程管理、编码等7个模块管理、自动数据采集、统计分析、系统管理和安全管理。煤炭质量信息化管理可以根据消费者的具体要求进行业务和功能的划分，不同的组织和应用人员必须根据自己的特点和管理要求进行选择和开发。除了采集和管理煤质信息的设备层外，煤质控制中心还必须具备集成的外部应用程序和与三方系统的接口功能，即所谓的数据交互层。数据交互层采用统一的通信协议，为群情系统及其他系统提供权限认证、任务指令、OTC数据等信息交互。

2内部质控方法

2.1留样再测

留样自然复测，退役后的样品由原检测人员或同一实验室的其他检测人员用同样的方法重新检测，并与原检测结果进行比较。无论复试是由原试验人员进行还是由同一实验室的其他试验人员进行，其准确性应介于重复性和再现性之间。为了提高质量控制的效率，通常以重复性极限（R）作为决策的依据。

2.2 样品检查

参考物质对煤炭实验室有重要应用，通过使用参考标准生成性能曲线或通过校准浓度以及通过随机验证测试来验证测量过程的有效性。因此，煤炭实验室必须建立参考标准和参考物质（参考物质）的安全处置、运输、储存和使用制度，以防止污染或损坏，并确保其完整性。通常对样品进行检查的方法是运输、储存条件、外观检查等，只要样品在有效期内，运输、储存条件符合要求且没有污染，就可以保证样品的可信度。为此必须添加一种使用检测其一个或多个特征的方法的测试，该方法很昂贵，并且通常只需要检测其中一个类似物或同一批样品。

2.3测量结果的比对

评价两种方法得到的测量结果的一致性，LEF法是一种很好的评价方法。对两种方法测得的一系列配对结果进行回归分析，用t检验检验回归系数B的t值，在1和0之间截取A，t值小于临界值，不显着A、B和0.1之间的差异，两种方法的测量结果是相同的。当截距 A 和 0 之间存在显着差异时，这意味着两种方法之间存在恒定的系统偏差；当回归系数 B 和 1 显着不同时，则存在相关的系统方差。能够分析差异来自何处是 MEF 方法的一大优势，并且可以有效地作为改进的指南。如果其中一栏的结果是标准物质的标称值或经典方法测定的测量值，那么MEF方法得到的A、B值可以用来校正由MEF方法得到的测量值新方法，类似于制作工作曲线，这也是 MEF 方法的另一个优点。配对数据的 T 检验也是评估方法比较的一种方法。计算以两种方式测量的一系列配对结果的差值，然后计算差值的平均值，标准差，通过公式计算t值，当t值小于临界值时，不显着两种方法的区别。本法只能对是否存在重大差异作出结论，不能对差异的来源进行分析。为进行比较分析，采用单独样品的测量值，对同一样品分别用两种方法重复测量，用T-对照法检查两个平均值之间是否存在显着差异。这种方法的缺点是只比较一定浓度不能反映整个控制范围，而且每个样品必须重新测量几次，通常至少11次。

3煤炭检验误差处理措施

3.1偶然误差处理措施

随机误差产生的原因多种多样，在正常情况下，影响实验结果的因素很多，例如：不同的采煤环境会导致不同的样本；控制环境的温度和湿度影响采样结果；即使是精密的测试仪器，也会有微小的误差影响测试结果；人员在读取数据和取样控制试剂的过程中。这不会避免对误差的很小影响，因此随机误差很难通过规范的控制过程达到完全避免的效果。由于随机误差是大量随机因素的累积效应，虽然不能完全避免，但由于它在一定程度上表征了正态分布的性质，因此可以通过不断重复测试来无限降低检测误差，然后通过计算控制结果的平均值。在实际控煤过程中，也要在短时间内对一个样品进行两次测量和平行测定。并且对测量值的要求不能超过重复性极限值“t”，可以使实验误差达到一定的范数，保证误差不会太大，导致实验结果不准确。

3.2系统误差处理措施

由于系统误差的重复性和片面性，通常通过分析多个数据，就可以找到系统误差的值，根据数据的特点，也很容易找到造成系统误差的具体原因。系统错误。在正常情况下，造成系统误差的原因主要分为三大类，分别是实验仪器的精度问题、控制和测量人员的操作方式不正确、试剂的问题。针对这三种方式，也更容易解决系统错误。可以通过空洞测试、对比测试等方法发现系统的错误；对计量器具进行彻底检查，分析是否存在计量器具调整不当，或发生器具损坏等情况；分析选定的试剂，检查试剂是否有问题。今天，随着我国科学技术的发展，仪器的准确度不断提高，仪器的质量得到保证。因此，仪器故障引起的系统误差往往是由于实验人员对仪器的调整不准确，从而影响控煤效果。在系统误差中，由于控制人员的错误操作导致的误差量往往很小，例如：操作人员在实验完成后无法清洁仪器，样品数据读取不正确导致测量不平衡。实验数据的准确性。试剂引起的实验误差，往往是由于试剂储存不当，造成挥发等现象，导致实际浓度和化学性质发生一定的变化。或者因为试剂过期，以及购买劣质试剂，影响控煤效果。通过分析以上错误的原因，可以有效绕过系统错误。

结语

为完善智能化管理，提高作为入侵者的质量控制效率，在采集设备层建立数字化煤炭质量检测中心，管理煤炭质量信息和交互数据层的三层架构，并符合要求国标中，在现有智能装备技术水平的基础上，按照国标要求，提出多项优化关键智能装备的优化方案，实现煤炭质量控制智能化、信息化、标准化发展。煤炭质量控制信息管理系统。

参考文献

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[2]孟珊珊.关于煤炭检验中存在的误差及处理分析[J].能源技术与管理，2020,45(03):147-149.

[3]靳慎言.煤炭检验中存在的误差及处理措施[J].内蒙古煤炭经济，2020(10):123-124.