大数据在测绘地理信息中的应用

大数据在测绘地理信息中的应用

曹婕 许兆媛

江苏信博建设项目管理有限公司，江苏省扬州市， 225000，

摘要：随着大数据时代的到来，诸多领域都经历了巨大变革，进入了关键的转型时期。以测绘地理信息为例，应用大数据可以极大地保证区域规划效果，进而释放区域发展活力。测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征，从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。基于测绘地理数据分析结果可以有效掌握地表环境信息，从而开展科学研究与工业应用。近年来，随着我国智慧城市的不断发展，测绘地理信息越来越依赖大数据信息的支撑，因此必须加强这方面的研究，为地理信息应用提供保障。

关键词：大数据；测绘地理信息

引言

测绘地理信息工作一直以来都是国民经济发展的基础，同时也是国防事业发展的基石。通过技术手段掌握地球关键点或相关面的坐标、高程、方向等信息，探究其间的相互关联关系并发现数据变化背后的规律性与科学性，基于这些数据信息开展科学研究与工业生产，尽最大化满足人们的使用需求并探索地球变化的奥秘，这是测绘地理信息的核心任务。一般来说，测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征，从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。传统上，对于地理测绘信息的分析采用的是变量解析的方法，主要依靠人工计算来完成，不仅工作量大、占用人力资源多，而且计算精度不高。近年来，随着信息技术的发展，尤其是大数据技术在信息技术发展中引领地位的确立，人们提出可以利用大数据技术进行测绘地理信息数据的自动处理与深度挖掘。

1地理信息概述

地理信息系统在应用过程中，主要依靠计算机硬件设施通过对地表空间数据的采集，收集整理，从而形成关于地标信息数据的资料库。各行各业的发展，都离不开地理信息系统所建立的数据资料库，测绘行为更是离不开地理信息系统的支持。由此可见，地理信息系统的完善为测绘地理信息的高效推进作出了巨大贡献。另外，地理信息系统收集的数据涉及的范围非常广泛，其所收集的数据有明显的特征，这些特征通常表现为数据关联性强，数据丰富。另外，按照这些数据的不同来源，可以将其划分为空间数据、文档数据、属性数据以及多媒体数据等类型。另外，这些系统收集的数据，还具备更新速度快的特点，按照更新速度的快慢，可将其划分为历史数据、现势数据。可见测绘地理信息对于促进城市规划、建设与发展作出了重大贡献。

2测绘地理信息服务在大数据时代的优势

2.1提升了测绘地理信息的价值

人们的视野和活动范围决定了地理测绘的范围，在科学技术水平不断提升的背景下，人们的视野不断拓展，活动范围越来越大，可以掌握更多深层次的地理信息，同时对地理信息也有了更多的需求。掌握更多地理信息是便于人们深入了解自然和探寻经济发展，进一步促进资源的合理分配，因此在大数据时代测绘地理信息将为人类社会发展提供更强大的动力。由此可见，测绘地理信息的价值在大数据时代得到了质的提升。

2.2实现了测绘地理信息的生活化应用

人们的活动范围随着科学技术水平的提升不断扩大，传统地图绘制方式已经无法为人类活动提供有效参考，而且绘制传统地图使用的仪器特别多，对测绘条件的要求也非常高，不能及时给出人类活动所需的地理信息服务。当前的地理信息服务要求方便、快捷、简单、有效且实时性强，而这些要求在大数据时代都可以得到满足，开展地理信息测绘能够通过连接互联网使用更加简单的测绘手段，同时对环境以及相关人员的要求明显降低，实现了大众测绘的发展。尤其在电子商务快速发展的背景下，测绘地理信息可以提供更为广泛的服务，和人们的日常生活紧密相连，真正提供生活便利。

3大数据在测绘地理信息中的应用

3.1测绘应急数据快速处理技术

测绘应急数据高效处理需多个软件系统作为支撑，将多元化信息数据汇总整合，形成可应用的测绘数据成果。一方面，遥感影像一体化测图系统主要应用摄影测量技术完成物体自身位置、形状等信息恢复，可迅速处理点云、三维模型等数据。另一方面，应急快速制图系统主要应用线下数据成果层面，综合性考量测绘应急数据，及时高效提取数据中的核心地物数据信息，完成编辑之后与线下数据融合处理，最终将其数据转化成获取的应急图件。

3.2大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用

挖掘地理信息数据的价值，才可以更好地提升区域规划水平，助力区域经济发展。为此，一定要注重挖掘地理信息数据价值。应用大数据技术既可以完成测绘地理信息的搜集、整理工作，又可以完成测绘地理信息的分析、研究工作，这样就容易发挥测绘地理信息价值。为了保证地理信息数据处理效果，可以应用大数据技术挖掘地理信息数据价值。全球夜光遥感影像资料属于有价值的资料，为了挖掘全球夜光遥感影像资料的价值，就需要应用大数据技术全面地分析全球夜光遥感影像资料，从中寻找具有价值的数据信息，之后将全球夜光遥感影像资料与地理规划工作进行结合，从而提升地理规划水平。

3.3测绘地理信息时空数据运算、处理

通过对测绘地理信息进行时空数据运算、处理工作，有助于提升测绘地理信息行业发展水平。通过将大数据应用在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中，不仅可以提高工作效率，而且可以保证工作质量。因此，需要加大大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理中的应用力度。其中，可以选择多元、多分率、多区域影像数据，并分别开展影像处理试验、数据入库试验、向前数据库集构建试验。经过反复试验，不断地改进大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中的应用方式、要点。与此同时，还需要借助专业化软件辅助大数据技术推进测绘地理信息时空数据运算、处理工作。

结束语

测绘地理信息数据分析具有一定的难度，其分析结果直接影响着对地理信息的判断精度。本文基于大数据分析技术研究了测绘地理信息遥感数据的自动分析与数据挖掘方法，后续在进行工程化应用时可以根据数据类型进行改进，通过不断提升数据分类的准确度，拓展大数据分析技术在测绘地理信息系统开发中的应用空间。

参考文献

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[2]杨金银,江钰.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].中国科技纵横,2017(11):16-17.