探讨大数据技术在电力企业人力资源管理中的运用

探讨大数据技术在电力企业人力资源管理中的运用

刘刚

沈阳供电公司 辽宁省沈阳市

摘要：大数据的应用，有利于人力资源的选择，促进电力企业发展，加快社会经济发展进程。人力资源服务行业的改革需要在发现问题、针对相应问题进行研究、解决问题的基础上慢慢推动，人力资源服务业的进步速度在不断加快，好的服务理念被应用在服务改革上，给电力人力资源服务业创新改革提供了契机。人力资源管理是电力企业发展建设中的重要组成部分，有着十分重要的现实意义。尤其是在当前日益严峻的市场竞争氛围下，人力资源的有效利用，也决定了企业的核心竞争。

关键词：大数据技术模型；人力资源；应用探索

引言

随着大数据时代的到来，运用大数据对人力资源进行管理，可以有效的加强人才之间的交流，使企业员工得到更加公平的对待，达到人尽其才，使工作效率更高。

1大数据及人力资源管理概述

1.1大数据含义

国家大数据战略是在“十三五”规划中提出的，以“互联网+”行动为基础，全面促进大数据发展，加快推进数据资源共享和开发，以促进人力资源管理的变革。大数据是指对巨量的资料的处理能力，是对庞大的数据进行专业化的处理，以实现数据资源的增值。利用大数据对数据资源进行管理，可以更好的助力产业转型升级和社会治理创新。

1.2人力资源管理内涵

当今时代，正处在一个人才激烈竞争的时代，企业的发展离不开人才，而人力资源管理是对人才进行合理配置的基础，企业根据规划发展招聘相应的人才，对人才进行职业规划、培训、考核和使用，通过一系列的措施来调动人才的积极性，充分发挥每一个人的潜能，以为企业获得更高的价值。人力资源管理的变革是随着社会的发展不断发展进步的，企业运用现代化的管理方法，根据岗位需求合理配置人力资源，通过计划、组织、指挥、控制和协调等一系列活动，以实现人力资源的开发、保持和利用，最终实现企业发展的目标。

2大数据在电力人力资源管理中运用的问题

2.1数据利用能力问题

大数据是最近几年新兴的技术，出现时间较短，一般企业接触或利用大数据的时间也短，因此企业理念未能及时更新，其自身技术水平相对较低，大数据技术的专家人才也非常缺乏，导致电力企业对大数据技术的利用处于初级水平。同时，在电力企业人力资源管理中，电力企业往往认识不到大数据的有效性、全面性、立体性特点，仍习惯性地根据企业自身以往的经验作出各种判断，而不能根据客观数据分析结果作出判断，大大降低了大数据信息的利用效率，阻碍了大数据利用能力的提升。另外，由于电力企业员工对大数据理解的不到位，可能导致员工对大数据的应用前景存在疑虑，不敢轻易尝试大数据信息的应用，导致电力企业大数据技术的利用步伐变得非常缓慢。

2.2数据利用成本

问题理论上，电力企业应用大数据技术能有效节约企业的人力资源管理成本，但大数据带来的人力资源成本降低是以大数据的成熟运用为基础的。当电力企业具有成熟的大数据技术并已成功获取大数据的应用价值，则会大大降低电力企业的成本。然而，大数据技术的成熟应用并非一蹴而就，需要企业长期的投入，不断提升大数据技术能力水平，经过长期积累后，大数据的运用优势方能体现。因此在大数据应用初期，电力企业往往得不到相应回报，更甚者可能陷入投入产出比极低的境地。从经济角度来说，大数据技术初期成本很高、整体收益延后，鉴于此，企业应根据自身的实际情况，研究分析大数据技术在本企业的应用可能性，科学考量收益与成本后再决定是否引进大数据技术。

3大数据技术在电力企业人力资源管理中的运用

3.1变更管理方式

在大数据背景下电力企业人力资源管理的过程中，还需要做好管理方式的变更。电力企业需要结合大数据技术的优势和作用，重点围绕人力资源管理来进行优化和创新，从而提高电力企业人力资源管理的效益。同时，在这一过程中，也要认识到企业传统人力资源管理中存在的问题，对问题进行及时的提炼和改进。基于此，电力企业首先要把握住动态信息管理。传统的静态信息管理，虽然能够在一定程度上表现出信息管理的效果，但往往很容易导致企业人力资源管理信息的滞后性，不能够对当前的问题进行分析，也不能够对今后的发展进行辅助，从而埋下了诸多隐患问题。基于此，在大数据技术应用的过程中，便需要将静态的人力资源信息管理向动态的人力资源信息管理转变，确保信息获取的及时性、信息利用的有效性，对电力企业的发展决策等活动进行辅助。

3.2改变管理理念、激发员工的创新意识

在大数据背景下电力企业人力资源管理的过程中，企业首先需要改变传统的管理理念，不断激发员工的创新意识。首先，电力企业应当着眼于员工的工作积极性问题，加速转变员工的工作思想。同时，电力企业也需要及时了解和掌握员工的真实诉求，要了解和认识员工在工作中出现的各类问题，从而针对问题来制定解决措施，营造出良好的工作氛围。期间，从大数据技术的优势和特征来看，主要在于通讯更加便捷。企业可以依托网络来构建网络信息传递平台，通过电力企业公众号、企业微信群等载体来进行思想教育和企业文化宣传，并向员工传递各个工作事项，切实引导员工的思想理念建设。其次，企业应当针对员工的专业素质和综合素质来做好考核，并同时在电力企业进行改革的前后，同时针对员工的协同情况来进行记录，建立起动态化的员工管理模式。例如，在电力企业改革和发展转型过程中，往往会出现组织构架调整、员工岗位聘任、干部任期制等改革问题，届时更需要具有更强工作能力的人员来同时担任多项工作，并能够协调好各个部门的工作关系和工作内容，营造团结合作的氛围，避免部门之间的恶性竞争。最后，电力企业还需要做好人力资源管理中的资金投入。

3.3改变绩效管理方式

在大数据时代背景下电力企业人力资源管理的过程，还需要进一步优化绩效管理方式。绩效是对员工工作成绩的客观评价。因此，这就需要电力企业能够建立起客观的绩效考核制度，要准确分析员工工作所带来的成果。那么在大数据技术应用的过程中，则是能够通过对数据信息的分析与整理，来更好地规划员工的工作目标，完善员工的绩效规划，从而明确员工的工作方向，激发员工工作的潜在动力。

3.3人才培训和使用

在大数据技术下，对于电力企业中员工的使用情况也要做好记录，从员工日常工作数据、绩效数据到员工的发展性数据都要有记录，并对记录数据进行详细的分析，以此来安排员工的培训和使用，以最大程度的发掘员工的潜力，使员工能为企业发展做出更大的贡献。当然，电力企业收集的员工的各种数据要真实可靠，并及时进行更新，以避免由于错误数据造成员工的不合理使用，从而影响电力企业的发展。

结束语

当今社会是信息大爆炸、大数据技术迅猛发展的社会，大数据技术下带来的经济、社会价值已经引起世界的重视。可以预见，电力企业对大数据技术的有效利用水平、企业大数据专家人才的技术处理能力是促进电力企业在未来社会拥有核心竞争力的关键，这也是电力企业在大数据技术背景下的重大课题。

参考文献

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