智能配电网大数据应用技术与前景分析

智能配电网大数据应用技术与前景分析

陈泉智

国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京市 211100

摘要：在信息化时代背景下，越来越多的信息技术在智能配电网领域得到了广泛的运用，尤其是智能配电网大数据技术的应用，成功地解决了传统技术存在的问题，弥补了传统技术的不足，对电力系统的稳定运行发挥着重要的作用。基于此，文章对智能配电网大数据技术进行了深入分析，同时，重点对其未来发展前景作了综合论述。

关键词：智能配电网；大数据技术；应用前景

现阶段智能配电网的大数据存储技术，主要是通过近些年来大热的网络云平台技术实现的，通过将数据存储至云盘这一方式方法，最大程度地提高了智能配电网及其相关系统的运行速率；同时，也能够极大程度地降低传统数据存储方式所需要的运营成本。

1配电网大数据主要特点

①数据体量大，达到PB(petabyte）级。因为电力系统的客户是全国的公司和居民，因此数据量的收集分析量非常的大，将达到千万级的数据量；②数据类型繁多。因为电力系统配电网的工作特性，必须保证其工作可靠性，因此需要收集多个种类的数据进行分析，比如：终端用电实时情况，历史用电情况等，才能确保电力系统配电网的高效工作；③需快速处理。电力系统的电力供应工作是随时随刻都在进行的，因此需要智能配电网按照毫秒甚至微秒的时间间隔对电力系统数据进行数据分析工作。而电力系统各个环节的工作问题都会影响智能配电网的数据分析，因此需要通过大数据分析的手段来减小这种影响，同时通过优化设计的方式来保证各个终端运行数据的可靠收集及高效的分析和数据传送工作。

2智能配电网大数据的应用技术分析

2.1大数据收集技术

传统的数据统计通过人力进行市场调研或采用调查结果邮寄等形式来进行，需要花费大量的人力，物力，耗费大量的时间和精力去完成，即使做了大量准备，调查的结果仍然不尽如人意，因为人们的不配合或对调查的敷衍等人为主观性因素的影响，使得最终的结果只浅显地存在于调查的事物表面，并不具有什么代表性。而大数据收集技术与配电网智能化的完美结合，使得数据信息的统计更为方便快捷，收集结果更有代表性，更具有利用价值，使得电力企业更加了解客户的相关用电情况，有利于进一步为客户提供更加优质的服务。

2.2大数据储存技术

在以往的储存技术中，只能储存部分的数据，无法适应现代社会的数据储存要求。智能配电网可以有效地利用网络云储存的新兴技术来节约电力企业的运营成本，可以有效地提高电力系统运营的效率，利用大数据储存技术可以将电力系统的数据储存在互联网的网络资源中，保证了数据的重复利用，也不会造成数据的丢失。可视化等数据处理技术拥有高效的删除技术，为新数据提供足够的空间，有效节约成本。

2.3大数据解析技术

大数据解析技术的主要内容就是通过研究复杂多样的数据类型，找到各种类型数据之间所存在的各种显隐性联系，并从中筛选出对企业而言具有使用价值的信息。因此为了价值信息的筛选，在数据分析过程中，必须要对大数据进行解析。就目前实际情况来看，智能配电网当中应用的大数据解析技术分为以下两大类：过程挖掘和数据的可视化。过程挖掘主要目的在于采用不同方式构建电力数据与不同模型之间的有效联系，并将二者联系起来，就会在很大程度上将大数据应用技术应用于智能配电网这一端的电力信息上，提高数据的可利用价值；数据的可视化是将数据库中数据形成一种数据形象，基于多种维度对数据进行深入地观察，并对数据进行深入的分析。不同维度在电力系统方面主要指的是像时间、空间以及逻辑等，通过数据的详尽展现以及集中管理，能够构建多维数据的立方体可视图像，使得数据分析更加详细，并因此能为客户提供更优质的服务。总而言之，数据可视化技术可将与客户相关的数据展现，而撇去部分无价值的信息，使数据分析的结果具体地展现出来，能够充分反映智能配电网大数据的应用方式以及其应用价值。

2.4大数据的处理技术

通过对智能配电网产生的大数据进行存储，保证了数据处理以及数据存储之间的联系，从而实现工作人员对于大数据的处理。当下我国对大数据进行处理的手段主要包含以下两种：第一，是以流计算技术为基础的流处理。这种处理方式通常应用于一些实用性较强的智能配电网业务领域，从而实现多重设备的在线监控以及配电系统故障的及时报警等。第二，是以分批处理为基础的批处理。批处理通常是将多种数据进行分类，从而使得对应的设备对应的数据进行处理，最大化数据处理的效率。

3智能配电网大数据应用技术的应用前景

3.1降低网络损耗

根据已有数据制定个性化用电方案，将客服至上作为服务理念，不断贴切客户的服务需求，将电价变动情况实时地使客户知晓，每个月或半年将客户的用电量情况提供给客户，通过相互有联系的数据处理方法对相应的数据予以整理，进行科学地分析，使数据更加确切，联合地理、用户家庭成员数、用户的生活水平等因素和相关数据综合考虑，策划并制定智能化的、与客户生活更加紧密联系的用电方案，如此不断可有效降低用户的用电成本，也在一定程度上缓解配电网高峰时的压力，使电力资源更加优化，在日常运营过程中，不断调整电网运行的方式，并鼓励用户进行科学用电行为，从而使配电网运营成本进一步降低。

3.2优化网架规划

基于配电应用这一领域，网架结构作用具有重要的作用，合理对网架进行优化具有重要的意义。随着电力系统逐渐升级，传统优化方式已经无法满足当前的发展需要，随着大数据时代的到来，先进的大数据技术凭借自身强大的优势，在智能配电网领域得到了极为广泛的运用，并且成功地克服了传统网架结构存在的弊端，从根本上解决了其存在的问题。例如，提升网架结构的动态性，不仅有助于解决其延迟问题，而且还有助于弥补其模糊性。与此同时，还能根据不同用户需求多样化需求，对电网做出合理规划，而当前这种方式，为广大的客户提供优质的服务，进而提高了客户的满意度。

3.3有效预估用电量，实现智能用电

通过详细分析用户的用电变化数据以及各个数据间的相关关系及因果关系，预估用电量的变化趋势，建立相关的数据模型。对客户用电量进行分布局分析，可以对客户的用电量更加了解，根据实际的数据分析局域地区客户的实际用电量，根据实际的用电量调度相应的电力资源，强调根据消费者的消费水平进行调节，制定用电设计的最佳方案，对可调度使用的电力资源进行错峰评估，将错峰的时间区域、电量度数进行实际划分，以此用来制定最优化的电量设计方案，实现错峰电力资源的分配合理，以协同调度负荷和电源，在保证人民正常生活水平的前提下，保证电力资源实现最大限度地合理分配与调度。

结语：

随着我国经济的快速发展，社会对电力的需求也越来越大，因此不断完善我国的电力供应系统，分析我国的智能配电网大数据应用技术，来帮助我国的电力事业发展。保障我国国民的正常用电使用，做到安全供电，可靠供电，科学供电。通过对配电网进行大数据分析能够帮助我国更好的建设我国的电力系统，为我国的经济发展保驾护航。运动大数据分析方法对我国电力系统的各个环节进行数据分析工作，为我国电力系统的建设添砖加瓦。

参考文献

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[3]刘科研,盛万兴,张东霞,等.智能配电网大数据应用需求和场景分析研究[J].中国电机工程学报,2015,35(2):287-293.