煤矿智能化机电设备维护分析

煤矿智能化机电设备维护分析

思鹏飞

内蒙古银宏能源开发有限公司， 017000

摘要：当前，在经济建设飞速发展的背景下，使得城镇化建设得到了前所未有的改善，尤其是促进了居民生活水平的不断提高。然而，随着我国社会经济与信息技术的快速发展，越来越多先进的施工设备被应用到建筑工程施工中。信息化时代背景下，智能化机电成为煤矿施工中常见的施工设备。在实际应用中，煤矿智能化机电设备具有自动化、电气化等诸多优点，有效提高了建筑工程施工质量与效率。然而，煤矿智能化机电设备正常运行对于安全开采十分重要。通过分析煤矿机电运输系统及其发展现状，探讨了智能化机电设备的维护的有效措施，可以为智能化开采提供一定的技术指导。

关键词：煤矿智能化；机电设备；维护分析

引言

煤矿智能化机电设备在工业生产过程中一直以来都发挥着不容忽视的作用，有利于提高多个行业的工作效率。本文对煤矿智能化机电设备管理的现状展开研究，并具体分析煤矿智能化机电设备维护措施的具体分析，以促进机电设备的合理安装以及科学管理，促进机电设备的广泛应用，推进工程项目建设合理、有序地开展。

1煤矿机电运输系统及其发展现状

现阶段，我国煤矿行业进入了转型发展的新阶段，各煤矿企业转变了发展思路，在生产作业推进的过程中越来越依赖各种先进技术和设备的使用，煤矿生产中的人力投入量大大减少，实现了部分的机械化作业。在煤矿企业，机电运输是关键环节，随着智能化技术的快速发展，无人智能运输系统的构建已成为了各煤矿企业关注的重点性问题。无人智能运输系统的核心是智能化技术，该技术与信息技术、机械技术和各种电子技术的有效结合，在煤矿生产和运输过程中充分发挥了其技术和设备优势，不仅提升了设备可靠性，更为煤矿企业创造了巨大的经济和社会效益。大多数煤矿企业的转型发展趋势越来越明显，为提升机电运输系统的可靠性，保障运输效益，互联网技术和信号传输技术已成为重点，通过这些现代化技术的融合，对机电运输实现了全过程监测。

2煤矿智能化机电设备维护存在的问题

2.1诊断和预测的智能化程度不高

在目前的诊断与预测算法研究中，往往是人为设定或修改相应参数以实现设备正常工作或故障状态的切换，算法的推广程度和普适性有待进一步验证。因此，需进一步研究基于人工智能算法的智能诊断与预测方法。目前研究中的诊断与预测算法大多采用某种单一算法，采用组合式的算法研究较少，同时研究对象更多局限在设备某个部分或零部件，借助海量数据对整个大型设备进行诊断和预测算法的研究较少。因此若能采用多种有效算法组合对设备整体进行诊断与预测，将对设备的智能化维护具有更重要的意义。

2.2设备的故障机理研究不足

煤矿机电设备往往体积庞大，结构复杂，对于该类型设备进行故障机理研究时，往往需要对研究对象进行一定程度的简化，才可以建立相应的数学和力学模型，通过仿真等手段验证模型是否有效，再结合试验修正模型。过度简化的数学模型不能完整反映设备本身全部的状态信息，甚至可能会丢失反映设备故障状态的重要特征，这会给诊断工作增加难度。因此，在机理研究方面需要进一步深入研究，建立能够尽可能反映设备状态的简化模型（包括数学模型和试验模型），合理地添加典型故障。目前对于设备故障机理的研究多集中于设备某种单一故障的机理研究，缺少多故障复合状态下的故障机理研究，今后需要更多地对设备某部分故障带来的连锁反应进行研究。

3煤矿智能化机电设备维护的有效措施

3.1优化煤矿智能化机电设备维护和管理体制

要充分明确煤矿智能化机电设备管理的具体职责对象，将煤矿智能化机电设备生产管理作为主体，针对煤矿智能化机电设备生产管理工作内容进行制度规范化监督处理。在针对煤矿智能化机电设备进行日常维修保养管理的工作过程中，要准确解煤矿智能化机电设备可能出现的各类故障的主要形成原因，针对出现故障的重点及时实施有效的数据分析和原因确定，使出现故障点的问题出现后，能够及时有效地发现并得到解决，不会严重影响煤矿智能化机电设备的正常生产应用，从而有效防止导致煤矿智能化机电设备正常生产经营出现严重的经济损失。针对煤矿智能化机电设备近期出现的各种故障或者问题对煤矿智能化机电正常生产经营造成的直接影响就需要定期进行详细的问题分析。设备维修管理不能仅仅只是简单的设备维修，故步自封更无法完全跟上信息时代的发展步伐。在众多基于传统的煤矿智能化机电设备生产管理模式中，机电设备无法有效满足逐渐不断上升的市场需求量。因而，煤矿智能化机电设备经营管理的具体操作运行状况与各种可能存在的问题等来建立健全煤矿智能化机电设备经营管理体制，将安全监察管理工作贯彻落实做好到每位员工身上，要确保煤矿智能化机电形成流水线式安全监察管理机制。同时，相关技术工作者还需要特别着重对煤矿智能化机电设备日常使用的具体安全情况进行定期查看与日常维护，对煤矿智能化机电设备本身进行系统优化不仅能有效提高它的使用性能与工作效率，还能有效确保它的安全性与可靠性。

3.2引进信息化管理系统并建立信息化质量监管系统

随着社会科技自动化水平的不断提高，自动信息化的应用越来越广，实用性也更加强大。信息化管理系统可实现线上设备的实时控制和监测，并能及时预报警，为设备维护提供隐患提示。此外，通过对煤矿智能化机电设备故障信息进行上传并完善，该系统可以结合设备实际情况和故障统计进行智能分析，自动生成维护计划，管理人员只需对计划进行遴选和核实，便可实现预防维修，进而减小维修难度，提高维修质量。质量监管系统则可简化实际管理审批流程，细化质量监管流程细节，通过管理系统的信息反馈来对实际维修情况进行监督跟踪，以保证机电设备维护工作规范化和合理化地有序开展，为企业实现现代化管理提供有效数据支撑。

3.3全面提高施工技术人员综合素养

煤矿智能化机电设备安装人员的专业技能水平、职业素养、工作经验等直接关系到煤矿智能化机电设备安装质量与效率。因此，施工团队需要给予施工人员培养工作足够的重视。首先，提高施工管理人员的责任意识。依托完善的权责机制，将各项管理责任落实到个人，督促着施工管理人员认真执行各项施工规范，保证施工质量与施工工作的有序性。其次，加强专业技能培训。作为一线施工人员，要积极参与企业组织的技能培训，全面掌握煤矿智能化机电设备安装要点、施工技术等，并严格遵循各项施工规范。在实际安装中，若发现施工质量问题，施工人员要及时向相关部门或者管理人员反馈，有效规避安全事故或者质量问题的出现。

结语

随着智能化时代的到来，越来越多的领域实现了智能化生产，煤炭行业也不例外。智能化开采的关键在于智能化设备的使用。考虑到煤矿井下恶劣的环境，为了保证智能化机电设备的正常运行，应做好智能化机电设备的运行维护工作。与传统机电设备相比，智能化机电设备使用了较多的控制元件，主要是控制电机、传感器和微处理器。智能化机电设备的智能主要体现在设备中使用了智能化算法。这些算法主要体现在设备运行状态的控制和数据采集中。在日常运行过程中，为了保证智能化机电设备的正常运行，需根据实际情况进行相应维护。

参考文献

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