定量CT纹理分析在鉴别诊断中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)中的价值

定量 CT纹理分析在鉴别诊断中央型肺鳞癌 (SCC)和小细胞肺癌 (SCLC)中的价值

李通

（泰州市人民医院 医学影像科 江苏泰州 225300 ）

【摘要】目的：探索中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)病症诊断中定量CT纹理分析的应用价值。方法：筛选我院收治的（2018年10月～2021年12月）中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)患者作为研究样本（均已确诊，共65例，其中SCC40例，SCLC25例），按照病症类型将患者划分为两组，观察两组患者肺癌间纹理参数差异，同时测量患者病灶最大径与平扫CT值。结果：中央型肺鳞癌(SCC)组能量、偏度值指标相比小细胞肺癌(SCLC)组更低；峰度值指标则高于小细胞肺癌(SCLC)，数据差异显著（P＜0.05）；两组患者熵、均值、逆差距、标准差指标相比无统计差异（P＞0.05）。中央型肺鳞癌(SCC)组患者病灶最大径、平扫CT值与小细胞肺癌(SCLC)组患者相比无对比差异（P＞0.05）。结论：中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)病症诊断中，可以利用CT纹理参数能量、偏度值以及峰度值作为鉴别依据，有利于病症诊断，临床应用价值较高，值得推广。

【关键词】中央型肺鳞癌(SCC)；小细胞肺癌(SCLC)；定量CT纹理；影像学

The value of quantitative CT texture analysis in the differential diagnosis of central lung squamous carcinoma (SCC) and small cell lung cancer (SCLC)

Li tong

Department of Medical Imaging, Taizhou People's Hospital, Taizhou 225300, Jiangsu, China

【Abstract】 Objective: To explore the application value of quantitative CT texture analysis in the diagnosis of central lung squamous cell carcinoma (SCC) and small cell lung cancer (SCLC). Methods: A total of 65 patients with central lung squamous cell carcinoma (SCC) and small cell lung cancer (SCLC) admitted to our hospital from October 2018 to December 2021 were selected as study samples (all confirmed, including 40 cases of SCC and 25 cases of SCLC). Patients were pided into two groups according to disease type, and the difference of lung cancer texture parameters between the two groups was observed. At the same time, the maximum diameter of lesions and plain CT values were measured. Results: The indexes of energy and skewness in central lung squamous cell carcinoma (SCC) group were lower than those in small cell lung cancer (SCLC) group. Kurtosis index was significantly higher than that of small-cell lung cancer (SCLC) (P < 0.05). There were no statistical differences in entropy, mean value, deficit distance and standard deviation between the two groups (P > 0.05). There were no differences in the maximum diameter and plain CT values between the patients with central lung squamous cell carcinoma (SCC) group and the patients with small cell lung cancer (SCLC) group (P > 0.05).

Conclusion: In the diagnosis of central lung squamous cell carcinoma (SCC) and small cell lung cancer (SCLC), the energy, skewness and kurtosis values of CT texture parameters can be used as the discrimination basis, which is beneficial to the diagnosis of the disease, has high clinical application value and is worth promoting.

【Key words】 Central lung squamous cell carcinoma (SCC); Small cell lung cancer (SCLC); Quantitative CT texture; imaging

肺癌是临床上一种常见的病症，近年来该病症发病率呈现出明显的增长趋势，严重威胁人们的生命健康。肺癌实际上是指原发于人体气管、支气管以及肺部的恶性肿瘤，临床上病症类型较多，如小细胞癌、腺癌、鳞癌等，死亡率较高，需要加强重视力度。螺旋CT是临床上诊断该病症的常见方式，但如果不同类型的肺癌病症CT征像交互时，将对诊断产生影响，由此提出CT纹理分析法，该方法，可以有效地量化分析图像像素，利用其像素灰度值的分布特征来明确其变化规律，进而降低各种因素产生的影响，提升诊断结果的精确性。本次研究将以医院收治的65例患者为研究对象，分析定量CT纹理分析在疾病诊断中的应用价值。

1资料与方法

1.1一般资料

筛选（2018年10月～2021年12月）我院收治的中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)患者作为研究样本（均已确诊，共65例，其中SCC40例，SCLC25例），按照病症类型将患者划分为两组，中央型肺鳞癌(SCC)组40例，男女比例（3：1）(男30例/女10例)，年龄跨度45-79岁，年龄均值（62.45±2.13）岁，病程1-16个月，均值（8.36±0.23）个月，小细胞肺癌(SCLC)组25例，男女比例（3：2）(男15例/女10例)，年龄跨度46-80岁，年龄均值（61.42±2.1）岁，病程2-17个月，均值（8.37±0.24）个月；纳入标准：(1)全部患者均＞40岁；(2)患者均于我院首次开展胸部CT检查；(3)患者均通过病理诊断确诊；（4）患者知情并达成研究协议。排除标准：(1)患者存在精神障碍或精神病史；(2)患者存在其他恶性肿瘤疾病；（3）患者检查前开展过抗肿瘤治疗；（4）患者病例资料缺失；（5）CT图像伪重影，进而影响观察质量；两组患者一般资料数据无明显差异性（P＞0.05），符合研究要求。

1.2方法

两组患者均开展螺旋CT扫描，选择GE REVOLUTION 256层螺旋CT扫描仪，指导患者取仰卧位，上举双臂，要求患者吸气末行屏气扫描，对患者整个肺部进行扫描。设置扫描参数，管电压120KV，管电流160mAs，层厚5mm，重建层厚0.625mm，矩阵512×512，FOV350mm×350mm。

定量CT纹理分析，对患者进行纹理特征提取，对平扫CT图像进行导出，以DICOM格式将其导入AK软件中，由专业的主治医师对其ROI进行选取，调整图像，保证其达到最佳的窗宽窗位，对其开展逐层观察，选择病灶最大层面，沿着病灶边缘进行勾画，并明确炎性改变与周围血管的影响，避开该位置，当病灶与周围阻塞性炎症存在边界不清时，医师应结合实际情况开展分析，明确其最大边界，进而实现最大程度地保留病灶实质部分，确定其ROI。获得各项纹理参数，包括熵、能量、逆差距、标准差、均值、峰度、偏度，将最终的结果以Excel方式导出。

1.3观察指标

观察两组患者的病灶CT图像特征与纹理参数，包括能量、熵、均值、逆差距、标准差、偏度、峰度。

测量两组患者病灶最大径与平扫CT值。

1.4统计学处理

数据通过SPSS25.0统计处理，以均数±标准差（ ±s）计量，以t检验结果统计价值；以数（n）或率（%）计数，以 检验结果统计价值，P＜0.05说明差异有对比意义。

2结果

2.1中央型肺鳞癌(SCC)与小细胞肺癌(SCLC)患者纹理参数情况

中央型肺鳞癌(SCC)组能量、偏度值指标低于小细胞肺癌(SCLC)组；峰度值高于小细胞肺癌(SCLC)，差异统计学显著（P＜0.05）；两组熵、均值、逆差距、标准差相比无统计差异，（P＞0.05），如表1。

表1 中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)组间纹理参数值对比（

±s）

2.2中央型肺鳞癌(SCC)与小细胞肺癌(SCLC)组病灶最大径与平扫CT值情况

中央型肺鳞癌(SCC)组患者病灶最大径与平扫CT值相比小细胞肺癌(SCLC)组患者无统计差异（P＞0.05），如表2。

表2 中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)组病灶最大径与平扫CT值（±s）

3讨论

中央型肺鳞癌(SCC)是当前人体肺段与肺段以上支气管黏膜上皮的一种恶性肿瘤，该病症病理类型较多，如常见的腺癌、鳞癌、大细胞未分化癌等，其中临床上最常见鳞癌。小细胞肺癌(SCLC)是指当前肺癌组织学分型中恶性程度最高的一种癌症，该病症的危害较大，患者生存率较低，因而需要及早诊断，以避免其病情延误。两种病症类型缺乏特异性，因而早期诊断尤为重要，有助于患者临床上制定治疗方案。定量CT纹理分析是临床上一种新型的定量分析方法，该方法具有较强的应用优势，逐渐被广泛地应用在肺部诊断中，应用效果较为显著^[1]。能量值反映图像灰度，可明确患者图像灰度的均匀程度与纹理粗细，利用其均匀、变化稳定情况时能量值变化来判断患者病症情况，对于中央型肺鳞癌(SCC)来说，自身病症侵犯正常组织后导致内部结构出现变化，角化现象明显，容易形成液化坏死、钙化、空洞情况，能量值较低，而小细胞肺癌密度呈现出均匀性^[2]，进而不易于出现液化情况，癌细胞的成分单一，进而其能量值较高。通过峰度值可以评估患者CT值频数分布的陡缓程度，利用量化优势进行评估^[3]，当峰度值越高时其峰越高，相反当峰度值低时则表示其越平坦^[4]。偏度值也可有效地判断患者量化数值的分布形态，利用其数值判断其是否对称，如当数值为负值时，表示左偏态，数据趋于左，当数值为正值时，表示右偏态，数据趋于右，偏度值越大表示其分布形态存在的偏移程度越明显，对于患者病症诊断具有一定的参考意义^[5]。通过定量CT纹理分析对于患者病症类型具有一定的诊断价值，有助于降低外界因素产生的干扰，及时诊断病症，为患者病症后续治疗奠定基础，临床应用价值较高，有助于患者身体机能得到改善，强化治疗效果^[6]。

本次研究结果中，中央型肺鳞癌(SCC)组能量、偏度值指标相比小细胞肺癌(SCLC)组低；峰度值高于小细胞肺癌(SCLC)，差异显著（P＜0.05）；两组熵、均值、逆差距、标准差则无对比价值（P＞0.05），说明能量、偏度值以及峰度值的应用价值较高，有助于患者疾病诊断。中央型肺鳞癌(SCC)组患者病灶最大径与平扫CT值相比小细胞肺癌(SCLC)组患者无对比价值（P＞0.05），说明可能与纳入样本量因素以及肿瘤临床分期存在关联性，两种癌症的恶性程度高，如果分期越晚则其细胞活跃度越高，病灶体积增长速度较为迅速，进而影响诊断。

综上所述，中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)开展定量CT纹理分析可有效提升其诊断效果，利用能量、偏度值、峰度值指标进行分析，鉴别患者病症，为患者临床病症诊断提供参考，值得临床推广。

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