电气自动化控制中的人工智能技术运用分析

电气自动化控制中的人工智能技术运用分析

刘雪峰

河北工程大学

摘要：随着我国经济发展水平不断提升，人工智能作为科学技术不断发展的衍生性产物已经被广泛应用到行业领域当中。工厂企业要想在行业激烈竞争当中占据一席之地，就需要充分利用人工智能技术水平来提升内在创造力，进一步优化企业管理水平，促进企业的持续发展。本文着重分析了人工智能技术的相关概念，并在此基础之上分析该技术如何有效应用到电气自动化领域当中，探讨了人工智能的未来发展前景，并提出了一些针对性建议。

关键词：电气自动化控制；人工智能技术；运用

引言

现代科学技术快速发展，人工智能作为技术发展到一定程度的衍生性产物，在社会各个行业已经实现了深度应用。在当前阶段，越来越多的人已经认识到了人工智能技术发展的深刻意义，并且了解到了人工智能技术对于未来社会发展的重要作用，并且开始将其应用到电气自动化领域当中。将其应用到电气领域当中，不仅可以进一步电气自动化管控效果，还可以降低在成本上的投入，提升电气自动化效率。总体来说，强化对于人工智能技术的研究和应用对于未来电气发展具有长远意义。

1 人工智能技术的相关概述

在深入研究人工智能技术本质以后可以发现，人工智能技术的核心理念是人类对于思维不断进行研究，希望机器可以按照人类的思维去开展一些生产活动，完成各种复杂、系统化的工作任务。在电气自动化控制过程当中使用人工智能技术，不仅仅可以提升电气工作的效率，获得显著的生产成果，还可以有效保障企业的经济利益，实现可持续发展^[1]。

从人工智能技术深入应用的角度分析其在电气自动化领域中的显著优势，主要可以体现在以下几点：首先，减少企业在人力资源方面的投入消耗。在传统的电气工程经营环节中，由于工艺比较复杂、系统具有差异性，所以需要加强不同环节的监督，在多个领域当中投入人力资源，才能实现电气工程的稳定经营。但是将人工智能技术应用到电气自动化领域当中，可以通过自动化控制，将所有的生产环节统一聚合到中枢控制室当中，利用人工智能技术进行管控，进一步提升工作效率。其次，可以进一步提升产品的生产效率。电气工程在生产环节中，负责生产的主要对象是人，但是人的行为常常会受到各种主观因素所影响。与此同时，在人工管理过程中，管理者工作时间越长，精神状态越差，对于电气生产工程的关注就越少，因此，管理能力和工作时间之间的关系是呈反比的，这就很难保证在生产环节中所生产的产品都符合国家安全质量标准，满足基础的需求，也不会存在安全隐患。此时，如果可以应用人工智能技术，利用人工模式对于电气生产环节做出管控，实现高度的智能化控制，就减少了人为因素对于生产环节造成的影响，可以实现自动化系统的科学控制，在智能评估环节中进一步提升企业的生产效率，提升产品的质量。

2 电气自动化控制中的人工智能技术运用

2.1在电气自动化系统与设备中的运用

传统电气人工操作过程中，需要安排专业的生产人员对于电气系统进行操作化管理，随时检测设备的运行状态，避免发生意外情况，这样不仅会消耗大量的时间和人力物力，还可能会造成工作存在误差，影响系统的正常化运作，导致生产进程不能顺利进行。因此，现代企业可以将人工智能技术与电气自动化生产技术进行有效协调，实现深度应用，完成统筹安排，最大程度上优化生产效率，减少在资源上的用度。与此同时，企业领导人员需要充分认识到人工智能技术应用到电气自动化生产领域中的关键意义，了解其科学构建的资源型结构，帮助其更好的认识到人工智能的发展趋势，进一步实现资源的协调统筹安排，从中获取更多专业科学的数据，为领导者做出重大决策时提供数据参照。人工智能技术的深度应用，可以帮助企业在电气生产环节中完成设备运行调控，避免出现一些安全事故，做到实时的动态化检测，确保电气自动化设备可以实现稳定运营，保障电气企业的可持续发展，获得更多经济效益^[2]。此外，人工智能技术的实践应用需要以原有电气自动化设备的操作为基础，不断调整电气自动化设备的内部性能和基础结构，为企业发展提供科学的运营方案，进一步优化企业的生产效益，促进企业内部的技术革新和结构优化，真正实现现代化转型。

2.2 在电气设备故障诊断中的运用

传统的电子自动化设备诊断过程中，往往是通过将油液气体进行分离，然后分析其在不同情况下的状态，然后判断电气设备所面临的故障，这种诊断模式耗时比较长，无法及时获得电气设备发生故障的实际原因，与此同时，电气设备所发生的故障往往是多元化的，出现故障的原因往往比较复杂，并非人工检测就可以快速得出精准结果，很容易出现判断失误，严重影响了电气设备的使用寿命。因此，在此背景下应用人工智能技术，就可以通过模拟人类大脑对于故障处理的基础思路来进行计算机模型构建，这样一旦电气设备发生故障，人工智能技术就可以针对于电气设备当下的情况做出准确判断，针对于所收集的数据寻找可以吻合的故障类型，实现对于故障类型的自动识别。除此以外，现代人工智能诊断模式，不仅可以识别不同类型的故障，还可以提升维修质量和工作效率。和传统的诊断模式相比，人工智能诊断模式诊断效率更高，还可以精准识别设备的故障部位，快速反馈，保证电气设备的顺利运行

^[3]。

2.3在电气控制过程中的应用

（1）模糊控制。指的是通过利用这一理论，在调整变量的基础之上，实现人工智能技术的应用，加强对于电气设备的把控。（2）专家系统。在电气自动化的把控过程中，利用这一系统可以提升控制系统的灵活性和灵敏度，强化不同设备在各种环境下的适应能力，结合形式调整参数，促进电气自动化设备的稳定运营。

结语

随着现代化技术的不断发展，人工智能技术已经应用到了人们的生活当中，成为促进人们生活便利的重要部分之一，能够促进社会经济发展水平的提升。本文着重分析了人工智能技术在电气设备运营过程中的有效应用，希望可以进一步提升电气自动化控制质量，减少在电气工程中的资金投入，促进电气企业的可持续发展。

参考文献：

[1]井萌.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].山东工业技术，2019（8）：24-26.

[2]王吉昌.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].科学技术创新，2020（8）：202.

[3]赵凯.人工智能技术应用于电气自动化控制中的作用分析[J].电子制作，2019（11）：99-101.