大数据思维驱动供电优质服务

大数据思维驱动供电优质服务

曾 胜

国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司 ,湖北省 咸宁市 437100

摘要：以“提升供电可靠性和优质服务水平”为核心，深度融合营销、运检、调控等系统数据，建设涵盖配电网运营管理等各项业务的运维管控系统，提升公司配电网“资源统筹能力、事件预警能力、快速响应能力和服务管控能力”，满足各级业务人员应用需求，形成“运行管控、问题分析、综合研判、协同指挥、过程督办、绩效评估”的闭环流程，实现数据驱动运检业务的创新发展和效率提升，全面推动“以客户服务为导向”及“以提升配电网运营效率效益”的供电服务工作方式和生产管理模式的革新。

关键词：大数据；供电优质服务；探索

1大数据思维之下供电企业优质服务的意义

1.1提高企业的经济效益

电力企业作为一种资源供给型企业，除了要为用户提供优质和稳定的电力输送，还应该在物质保障的基础之上为用户提供更为完善的服务。在如今的市场经济发展情况下，大众对于产品的使用体验和服务极为重视，如果供电企业之将自身的发展目标停留在保证电力供给方面，就有可能会造成用户使用体验和服务体验降低，从而影响到企业整体的效益。除此之外，在如今的大数据发展背景之下，一个企业整体的服务水平也将会逐渐地成为企业综合竞争力的一个重要的体现方面，优质的服务会为企业带来更好的市场接受程度以及更为良好的市场销售环境。企业在发展的过程中，其自身的稳定发展会与企业的管理者有着极大的关系。因此，企业只有从管理层就明确发展目标和方向，坚定信念，从上到下的重视企业的服务质量，以及结合大数据进行更加优质服务的思维。只有这样才能使得企业在今后的发展过程中能够获得更大的市场接受程度，使得企业能够更加稳定、高效的发展。

1.2优质的服务是企业实现可持续发展的根本途径

在如今的时代发展背景之下，可持续发展已经成为各个行业领域不可忽视的发展根本原则。可持续的发展思想强调能够将产业发展同时代发展有机的结合在一起，在能够满足当下需求的同时，为今后未来的发展做出充足的保障。供电企业在一定程度上作为一种能源企业，可持续发展的理念对其发展方向的指导作用更是不言而喻。供电企业在进行日常工作的过程中除了应该严格的保证其电力供给的稳定性和安全性，更应该通过为用户提供安全、可靠、优质的服务来实现其自身的社会贡献价值。电力企业通过不断地提高其自身的服务品质，在一定的程度上可以有效地减少企业与客户之间的矛盾，降低企业发展过程中所出现的种种发展障碍，使得企业在今后的发展以及产业扩大过程中能够更加顺风顺水，充分实现电力企业的可持续发展，为企业提升经济效益和市场份额、为社会做出更大的贡献有着极为重要的作用。

2 大数据思维驱动供电优质服务措施

2.1树立服务文化新理念的新思路

如今，随着国内新能源产业的不断发展，相关的供电行业已经成为国内能源行业竞争的一个激烈的领域。供电企业在发展过程中，不断提高市场竞争力和企业综合实力，具有一定的市场竞争优势。然而，在当今的信息时代，电力企业要想在未来取得更大的成绩，就要不断更新思维，不能只停留在过去的垄断思维模式上。新时期，市场经济使全社会对企业服务质量的要求有了很大的提高，在电力企业全面工作的过程中，也需要不断地与客户进行沟通和联系。如果电力企业不能有效转变服务理念，很可能造成客户流失和企业整体声誉下降，损失更大。此外，电力企业还应将顾客满意度作为重要指标进行评价，根据国家和行业的要求进行整合，使企业的服务水平达到企业发展的战略高度，在提高服务质量的过程中，企业应同时尝试运行相关数据进行判断，以提高电力系统维护的效率。

2.2提供优质的营销服务

在大数据时代，供电企业还应充分借助的大数据平台、大数据分析技术对供电企业营销业务数据、用户用电信息进行采集、整理、分析，并以此为基础改革营销服务机制，从而有效加强新型营销服务体系的建设，提供更加优质、完善的营销服务。

1. 依托大数据技术进行营销业务数据的整理、分析，并依据区域发展水平、地理环境等因素对客户用电规律、行为进行分析，进而预测客户的用电需求，以此为基础就可进行电力调度、电力需求管控。

2. 进行差异化服务。通过应用大数据技术还可以了解不同群体客户的电力消费水平，并进行客户的细分，制定出与其相适应的营销策略和方案。如针对重要客户，提供上门服务，并建立绿色通道、自主供电服务平台，方便重要客户用电。同时，开展相应的技术、知识培训及用电设备的现场检查，从而提升客户粘度。

3. 防范营销风险。还可利用大数据技术进行客户用电缴费倾向、缴费金额等的监测，并对客户进行评估，筛选出拖欠电费的客户。同时，还可建立信用等级，尽可能地提高电费回款效率，从而有效规避营销风险。

4. 进行服务需求分析。如应用大数据技术对客户投诉、矛盾纠纷、客户需求等信息进行分析，从中分析出客户最为关心的问题、投诉集中反映的问题等，并制定针对性的解决措施。

（5）建立相应的质量评价体系。如应用大数据技术建立客户质量评价模型，评估客户信用，并依据信用等级制定相适应的缴费方式。总之，应用大数据技术可以深入分析营销服务现状、需求，并为管理者的营销决策提供参考。

2.3加大宣传，提供个性化服务的新方向

电力企业的发展应该是多方面、多方向的。电力企业在为用户提供相关的优质服务的同时，还应该积极的配合相应的用户，根据其自身的基本需求不断地进行服务发展方向的调整，进行企业发展模式以及服务模式的创新，有选择地保留传统数字咨询的基础之上，进行综合性、全面性的发展。在新方向的构建过程中，电力企业应该将加强企业同普通的用户之间的沟通放在首要的地位，并且以此加强与用户之间多方位的交流，深入了解用户的基本需求和建议，以此开展其他的改革工作。除此之外，电力企业也可以通过互联网等新型平台与用户展开积极的交流，发掘与用户之间的潜在交流，为整个企业的营销开创较为良好的环境。另外，电力企业还可以通过相关的技术支持电力服务系统，为整个电力用户提供一种更为智能化和个性化的服务选择，使得企业在针对用户个人需求的方面取得较大的进展。

结束语：

当前我国电力服务工作也开始寻求全新的出发点，将营销的方式转移到了利用大数据上面，这是电力服务工作本身的转变，也是大数据时代发展的一种必然需求。有了海量数据的支持，电力服务工作也取得了事半功倍的理想效果。现阶段企业在制定营销战略时，大数据分析已经成为了不可或缺的重要环节。

参考文献：

[1]欧阳沙.浅论大数据思维驱动供电优质服务[J].电子元器件与信息技术,2019(7).

[2]朱志华.大数据时代下市场营销模式的优化[J].现代工业经济和信息化,2017,7(24):49-50+54.

[3]段艳萍.大数据的电力营销管理创新对策[J].低碳世界,2017(16): 111-112.