大数据在测绘地理信息中的应用

大数据在测绘地理信息中的应用

齐飞飞

沈阳金图空间科技有限公司

摘要：测绘地理信息工作一直以来都是国民经济发展的基础，同时也是国防事业发展的基石。通过技术手段掌握地球关键点或相关面的坐标、高程、方向等信息，探究其间的相互关联关系并发现数据变化背后的规律性与科学性，基于这些数据信息开展科学研究与工业生产，尽最大化满足人们的使用需求并探索地球变化的奥秘，这是测绘地理信息的核心任务。一般来说，测绘地理信息数据量大、需要具备相对较强的数据处理能力才能获得精准的信息可视化表征，从而实现对相关地域地理知识的有效掌握。传统上，对于地理测绘信息的分析采用的是变量解析的方法，主要依靠人工计算来完成，不仅工作量大、占用人力资源多，而且计算精度不高。近年来，随着信息技术的发展，尤其是大数据技术在信息技术发展中引领地位的确立，人们提出可以利用大数据技术进行测绘地理信息数据的自动处理与深度挖掘。

关键词：大数据；测绘地理信息；应用

大数据技术的应用给人们的生活提供了许多便利，随着大数据技术的不断进步，其在数据测绘与分析方面的优势也逐渐凸显出来，因此大数据技术在测绘地理信息领域的应用范围也在逐渐扩大。基于地理信息的测绘面临信息量大、信息处理复杂等一系列的难题，利用大数据可以充分发挥其高效、准确的优势，为地理信息测绘作出独到的贡献，加快建设智慧城市的步伐。

1地理信息系统概述

地理信息系统在应用过程中，主要依靠计算机硬件设施通过对地表空间数据的采集，收集整理，从而形成关于地标信息数据的资料库。各行各业的发展，都离不开地理信息系统所建立的数据资料库，测绘行为更是离不开地理信息系统的支持。由此可见，地理信息系统的完善为测绘地理信息的高效推进作出了巨大贡献。另外，地理信息系统收集的数据涉及的范围非常广泛，其所收集的数据具有明显的特征，这些特征通常表现为数据关联性强，数据丰富。另外，按照这些数据的不同来源，可以将其划分为空间数据、文档数据、属性数据以及多媒体数据等类型。另外，这些系统收集的数据，还具备更新速度快的特点，按照更新速度的快慢，可将其划分为历史数据、现势数据。可见测绘地理信息对于促进城市规划、建设与发展作出了重大贡献。

2大数据在测绘地理信息中的应用要点

2.1地理信息数据的存储和管理

地理信息数据类型不是单一的，而是多种多样的，由于地理信息数据类型具有多样化的特征，这会加大地理信息处理难度。为了提高地理信息分类处理水平，可以采用HDFS创建数据管理集群，同时利用集群中的大量节点协同推进信息数据的存储与管理工作，从而优化处理各种类型的信息数据。结构化的数据与非结构化的数据是地理信息数据的组成部分。为了进一步提高结构化数据以及非结构化数据的处理水平，可以创建Hive数据仓库和Hbase数据仓库。在存储完地理信息数据后，还需要做好数据的计算处理工作，其中可以应用Mapreduce、Hadoop集群等计算数据。

2.2测绘地理信息时空数据运算、处理

通过对测绘地理信息进行时空数据运算、处理工作，有助于提升测绘地理信息行业发展水平。通过将大数据应用在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中，不仅可以提高工作效率，而且可以保证工作质量。因此，需要加大大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理中的应用力度。其中，可以选择多元、多分率、多区域影像数据，并分别开展影像处理试验、数据入库试验、向前数据库集构建试验。经过反复试验，不断地改进大数据在测绘地理信息时空数据运算、处理工作中的应用方式、要点。与此同时，还需要借助专业化软件辅助大数据技术推进测绘地理信息时空数据运算、处理工作。

2.3大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用

挖掘地理信息数据的价值，才可以更好地提升区域规划水平，助力区域经济发展。为此，一定要注重挖掘地理信息数据价值。应用大数据技术既可以完成测绘地理信息的搜集、整理工作，又可以完成测绘地理信息的分析、研究工作，这样就容易发挥测绘地理信息价值。为了保证地理信息数据处理效果，可以应用大数据技术挖掘地理信息数据价值。全球夜光遥感影像资料属于有价值的资料，为了挖掘全球夜光遥感影像资料的价值，就需要应用大数据技术全面地分析全球夜光遥感影像资料，从中寻找具有价值的数据信息，之后将全球夜光遥感影像资料与地理规划工作进行结合，从而提升地理规划水平。

3大数据在测绘地理信息中的应用范围

3.1在测绘地理信息档案管理中的应用

当代社会，大数据技术发展水平不断提升，大数据技术的应用范围处于扩大的发展趋势。目前，大数据技术已经应用在测绘地理信息档案管理中。在测绘地理信息档案管理中应用大数据技术时，需要构建大数据信息处理平台，并借助HDFS建设档案管理群。其中，就可以从存储格式、时间、区域等角度划分档案管理群。在这种情况下，可以分类管理测绘地理信息档案，提高档案管理水平。为了保证档案信息搜集效率，可以利用知识图谱技术开展搜集工作，从而确保相关人员有效获取信息。

3.2在智慧城市建设中的应用

在城市化加深的背景下，我国提出智慧化城市建设要求，促进城市智慧化发展，为广大人民群众带来了诸多城市发展便利，同时提高了广大人民群众生活质量。在大数据时代下，可以利用大数据技术开展智慧城市建设工作。其中，可以在智慧城市建设中应用数字化的地图准确了解城市建设情况，进而为智慧城市的建设工作提供可靠的信息数据支持。同时，还可以利用数据资源对地理位置进行定位管理，从而优化智慧城市建设工作。此外，可以在智慧城市建设中应用多种类型的数据库，研究智慧城市建设要点。

3.3在城乡规划中的应用

城乡规划对于提升城乡发展水平，缩小城乡发展差距等具有重要的意义。为了保证城乡规划效果，促进城乡经济发展，改善人民生活质量，需要认真地研究大数据技术在城乡规划中的应用方法、策略。其中，相关工作人员需要搜集关于城乡规划的数据信息，并整理分析数据信息，优化城乡规划工作。为了完成城乡规划任务，还需要明确城乡规划目标，以便合理地应用大数据开展城乡规划工作。如果发现城乡规划方案偏离目标，就需要及时听取专家建议，改进城乡规划方案。

3.4在构建测绘地理信息系统中的应用

在竞争激烈的社会背景下，地理信息企业需要升级业务，加快信息化发展速度，切实增强自身在行业中的竞争力。现今，大数据技术已经进入了新的发展阶段，通过将大数据技术与地理信息工作进行融合，可以强化地理信息工作效果。基于此，地理信息企业需要认识到大数据技术对于提升自身发展的积极意义，进而主动地推进大数据技术与地理信息工作的融合发展。比如，可以应用大数据技术构建测绘地理信息系统，并针对客户需求创建个性化服务，满足客户对地理信息搜集、分析、使用等多方面的需求，保证提升地理规划设计水平。

4结语

综上所述，在现代社会下，大数据深刻地影响人们的生产、生活，使人们的生产、生活发生了翻天覆地的变化。为了促进测绘地理信息行业的发展，有必要以大数据技术指导测绘地理信息管理工作，深度地挖掘测绘地理信息的价值，为区域规划发展等提供可靠的支持。大数据在测绘地理信息中的应用属于一项复杂的工作，为了降低大数据的应用难度，可以构建专业化技术团队，进一步优化工作。

参考文献

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