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摘要:统计学作为应用数学的核心内容之一,它以数学模型为依托,针对特定的系统总结信息,系统地分析其数据和信息,估计其未来的发展趋势,从而支持后续的决策。统计学是根据特定对象进行的研究活动,是统计学在生产实践中的应用呈现。 新时期背景下, 经济处于高速发展阶段,企业内部经济效益提升, 以及业务快速增长,均需科学管理方式达成,而统计是科学管理中不可或缺一部分。因此,企业需要加强对统计手段和方式的探索,将其融入企业管理活动,以切实提高企业管理的各种运行机制的效用。企业也需要立足于自身经营发展的实践,明确企业管理的目标,调整企业统计效用发挥的方式,以推动企业价值的提高,获得发展机遇。
关键词:综合统计;企业管理;措施
中图分类号: F12 文献标识码:A
引言
统计可以为企业实施科学管理和监督奠定基础,有效描述和揭示企业发展规律,为企业领导做出正确决策提供支持。统计数据质量是指统计数据的准确性。只有国企的统计人员才认真对待工作,为统计数据准确性提供保障,才可使企业领导做出正确决策,为国有企业科学管理、监督提供理论依据。所以,在实际的工作中,为保证统计工作的顺利开展,需要多部门加强联合,不断提高统计工作的质量和水平,为经济的可持续发展奠定基础。
1、影响企业统计质量的因素
1.1、人员素质问题
企业统计队伍存在专业素质低、新手多、复合型人才少等问题。而且对统计指标的含义、统计方法和调查研究方法的理解存在偏差,在处理报表时没有深入调查研究,仅仅是凭借以往的工作经验来估算信息,甚至为了能够通过报表的审核程序随意修改数据信息,最终导致数据信息的不完整、不准确。
1.2、监督制度缺乏
企业内部台账和原始记录不健全,各项统计指标的确定不以企业生产经营实际情况为依据,导致指标的确定具有一定的盲目性,难以直观分析企业生产经营中存在的问题,统计数据的可靠性难以保证。 伴随经济高速发展,企业各项经营形式、管理模式处于动态化管理,部分企业内部统计制度缺失,导致各项统计工作难以落实,无法为企业经营提供助力。
1.3、缺乏重视
目前,企业管理过程中还存在许多问题。作为企业管理的统筹者,企业的高层管理者本身并不具备统计理论的专业知识和技能,所以很多企业的高层管理者缺乏对企业统计的深入了解和认识。因为企业的高层管理者不具备专业的统计知识和技能,因而往往把企业统计工作看的过于简单,认为企业统计和企业管理的关系并没有十分密切,企业统计只是作为简单的数据计算和处理的基础性工具,并不会对企业管理的重要决策产生影响。这种思想直接导致了企业忽略统计重要性而影响企业管理的现代化转型升级速度和效率。
2、提高企业统计数据质量的措施
2.1、信息化建设
手工操作和半手工操作会直接影响统计数据的质量。具体来说,国有企业生产经营活动中的信息比较复杂,而手工操作和半手工操作需要统计人员收集生产经营活动中的各种信息、加工,且在完成数据加工后层层上报。由于这样的方式存在流动速度慢、横向交流滞缓等问题,所以统计数据的准确性、真实性无法得到保障。而信息技术的应用可为统计工作提供强有力的支持。比如,国有企业可将综合数据网络平台建立起来,通过相关平台进行报表设计、数据采集、汇总处理等工作。而想要做到这一点,国有企业就需配备相应硬件设备,并引入相应人才进行综合数据网络平台的建设。但在进行平台建设时,国有企业需要求统计人员与技术人员进行合作,如此,才可建立满足统计工作的综合数据网络平台。
2.2、提高人员操作技能
统计工作质量的提高,离不开统计人员专业技能和综合素质的提高。因此,为了保证基层统计工作的顺利开展,可以通过以下方法提高统计人员的工作效率:一是加强基层统计人员的统计法意识,鼓励和引导统计人员参加相关的教育培训活动,进而不断强化统计法律意识,提高专业技能,使其能够依法依规办事,形成一支更加专业化的人才队伍。第二,重视统计人员专业能力的培养,切实将统计法律法规落实到工作中,为统计工作的开展提供法律支持,营造严谨的工作环境。同时,政府还需重视对在岗统计工作人员的学习、教育培训工作,采取定期考核的方式,对工作人员的基础知识、专业技能以及法律知识等进行考核,切实保证统计工作人员专业技能的提升,为统计工作的顺利开展提供支持。除此之外,还需要设定相关的人才准入标准,在对人才进行引进中,提高考核标准的同时要对人才进行全方位的考核,其中包括专业知识以及综合能力等核心素养,从源头保证统计工作队伍的质量。在进行内部人才的选拔方面,要求人员要有较丰富的工作经验以及良好的责任意识,以某些部门作为选拔人才的重点,优秀者纳入统计人才管理中。建立具有针对性及实用性的统计人才培训机制。针对统计工作的内容开展定期的培训,从而保证培训能够长期且有针对性的开展。
2.3、借助大数据技术
大数据背景下,为提高基层数据信息质量,基层数据统计部门需要适应时代发展需求,按照科学合理的发展模式优化数据信息使用,拓展数据信息整合利用渠道,打造传统调查数据与大数据技术融合的新型数据模式。为了能够更好地发挥基层数据信息作用,基层数据统计部门还需要积极和税务、市场监督管理、民政等部门形成联动机制,完善部门内部名录库,打造专业的统计名录动态监督管理平台,并根据不同企业和行业的发展特点来整合数据信息资源,针对不同行业、不同企业的特点及时监测和更新,及时做好一套表新增,确保不重不漏,应统尽统,实现数据资源信息的共享应用。同时,对数据信息弄虚作假的企业、机构和个人,要建立完善的联合信用惩处制度,从源头上确保数据信息质量。
2.4、完善指标体系
在企业快速发展的过程中,传统的统计指标体系已经不能满足现代发展的需要。根据企业的实际情况,制定科学的统计分析指标,是企业急需解决的问题之一。企业统计指标的布局需要全面反映生产经营情况,能够直接、准确地反馈各部门的经营成果。应该根据企业未来的战略发展目标和管理措施来确定。 企业统计报表和指标体系不仅需满足国家宏观要求,而且需满足企业微观所需,应遵循以下原则:一是全面性原则。 指标体系内部应涉及企业业务发展状况、运营收支、人力资源等信息, 且尽量促使统计指标精细化管理。二是规范性原则。指标体系应从其内涵、口径以及数据来源等,实现统一规范化要求, 保证各项指标布设具有合理性。三是及时性原则。企业为在行业中占据有利位置,不断扩展自身规模,市场竞争格局不断变化, 需对指标体系进行合理调整。 统计指标布设应满足企业业务发展部门,坚持先进性,并不断将指标整体规模扩展, 以企业正确决策为支撑。 四是客观性。 指标体系需客观、准确反映企业生产运营状况、市场竞争力、核心业务发展趋势等。 具备上述指标体系,方可开展专题统计分析, 确保其持续性渗透于各项基础管理工作中,充分发挥统计工作价值。
结束语
企业管理系统现代化是时代发展背景下企业生存的必然之路,也是企业适应时代发展,调整自身管理结构,以最小的资源利用和消耗获得更高的管理效益和经济效益的主要途径。但企业需注意,时代在发展,且统计工作要求也会随之而变化,所以需树立随机应变的意识,根据新的经济形势发生改变,实现统计工作的与时俱进,满足新时代要求。
参考文献:
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