基于大数据分析的城市交通调度研究

基于大数据分析的城市交通调度研究

喻川宁

南京莱斯信息技术股份有限公司， 江苏 南京 210000

摘要：现代信息技术的发展，为城市交通拥堵治理带来了更多可能。其中，大数据分析技术更是为城市交通调度的智能化管理提供了技术支持。本文在讨论城市交通调度中大数据分析的数据类型后，对该领域应用大数据分析的优势展开分析，重点围绕佛山市南海区城市交通调度预警与实时监测、决策以及运行效率等方面进行探究。最后，探讨了基于大数据分析的城市交通调度实践对策。以期通过该研究，探寻大数据分析在城市交通管理中的优化实践路径，为缓解城市交通压力提供借鉴指导。

关键词：大数据分析；城市；交通调度

引言

近年来，智能化电子终端、移动互联网的应用等使得交通领域形成的数据量呈迅猛增长态势，而大数据分析技术更是为改善城市交通拥堵问题做出了重要的贡献。各城市在“治堵”过程中，如何利用大数据分析提升城市交通调度信息化水平，也逐步受到越来越多的重视。为加快城市交通调度管理工作质量和效率，城市交通调度系统也处于不断完善状态。例如，利用动态图谱的方式对交通领域的信息数据予以优化处理，使用大数据技术对交通流融合及预测进行分析，并基于大数据分析，在城市交通调度系统中进行交通系统与人工交通系统的交互演练，进而确定更具科学性水平的交通调度方案，以便增强交通管理效率。探讨基于大数据分析的城市交通调度，充分利用率大数据分析的优势，其为发现城市交通拥堵的内在规律提供了重要的支持。为此，本研究提出了基于大数据的城市交通调度的实践对策。

1城市交通调度中大数据分析的数据类型

城市交通管理过程中，需要对庞大的静态数据及动态数据进行处理，然后从中探寻海量交通数据的内在规律及潜在价值，进而根据数据分析制定科学化城市交通调度方案，为疏解城市交通压力提供支持。鉴于城市交通调度的工作需求，大数据分析的数据类型主要涉及三大方面，一是行业数据，二是峰值数据，三是行驶数据。在行业数据方面，大数据分析的主要是各大网络平台或第三方导航、定位软件等综合形成的关于城市交通领域的数据。上述平台上的车辆信息可为城市交通调度的管理决策及判断，提供重要的行业数据支持。在峰值数据方面，城市交通调度需要对交通高峰时段的数据予以分析，此部分数据也是城市交通调度的重要依据。例如，交通高峰时段某路段的车辆延误时间、车辆停车次数、车辆行程时间等车辆信息。依据上述信息及数据判断其是否与疏散车流的标准向匹配，并依据此类数据进行城市交通调度。这就意味着，城市交通调度中大数据分析并非局限于交通领域的日均数据变化状况，还需要兼顾城市在交通高峰时段的信息数据。在行驶数据方面，主要涉及的是城市交通网络中车辆浮动所产生的数据。此类数据主要由城市路段的终端传感器收集及处理，在对车辆行驶过程中的数据进行监测的同时，也为城市交通调度提供了重要的数据保障。

2基于大数据分析的城市交通调度优势

下文主要结合佛山市南海区的城市交通调度管理情况，对基于大数据分析的城市交通调度优势展开分析。

2.1有助于提升城市交通调度预警及实时监测水平

佛山市南海区的城市路网内已设置多个固定式交通技术监控设备，城市交通管理部门将城市交通监控系统与行业数据及峰值数据进行整合，在收集大量的数据之后，对大数据予以深入挖掘和归纳整理，随后利用仿真实验软件，建立基于大数据分析的实验模型，对城市交通网络中的车辆走向及路况进行提前预测，并依据仿真实验实现对交通调度的预警及监测，有效增强城市交通调度的预测效率，对城市交通网络中的数据保持持续化及动态化的了解及关注^[1]。在大数据分析的作用下，模拟交通调度模型在实际交通管理中的可行性可得到检验，其检验内容涉及的是，交通调度的技术方案的科学化水平，交通调度的环境配置是否处于较优状态，能否有效准确体现交通调度预警的实际作用等。此外，基于大数据技术的城市交通调度，还能够更为精准的掌握城市路网中交通运行的实际情况，并对处于浮动状态的交通流的变化规律、分布特点等进行监控，及时、高效地实现交通运能能力的跟踪和监控。其监控的内容涵盖城市交通网络内的车辆运行的运行状况，除了基本的交通流动数据外，还涉及车辆与车辆之间的摩擦、撞击方面的数据，驾驶员的行为是否符合交通领域的法律法规，变道情况等。综合以上可以发现，基于大数据分析的城市交通调度，在预警及实时监测方面较具优势，且预警及监测也具备良好的可信度及可靠度。

2.2有助于增强城市交通调度决策的数据依据

近年来，佛山市南海区在交通调度的配套设施方面加大的投入力度，例如，构建城市交通调度系统，确保交通调度管理业务向信息化、智能化而转变。系统中的大数据分析技术也是不断完善和改进的，在现代化交通调度管理工具的助力下，城市交通领域在采集人、车、路等维度的动态数据变得更为快速和便捷。佛山市南海区通过安排专人在多个路口纪录收集当地民众出行的基本情况。车辆信息则主要利用车辆上安装的GPS行车记录仪等，实时掌握车辆出行的位置变化、行驶速度变化等情况。关于道路信息的数据收集，主要依赖各路段的交通监控设备，对城市交通网络中的路况进行自适应控制。在对上述数据进行有机整合和分析后，为城市交通调度管理人员灵活做出决策提供了重要的数据支持。随着大数据时代的到来，城市交通领域的大数据对交通调度决策有着非常深远的影响。目前，城市交通领域的数据量增速持续加快，交通调度决策科学性与精准性与大数据分析结果产生密切关联。基于大数据分析的城市交通调度弥补了传统数据分析的短板，其收集到的数据在挖掘维度、数量以及实效性方面更具优势。通过构建基于大数据分析的信息化城市交通调度管理平台，将交通信息数据的收集、分析、预测以及应用有机融合为一体，该平台采用的是智能化及现代化的优化算法，可为城市交通调度决策提供数据依据。在大数据分析的支持下，城市交通系统中的各项数据在经历抓取、挖掘、以及分析后，结合大数据测算模型及验证，使得交通调度决策更为精细化，有效提升的城市交通调度的决策科学性水平。

3基于大数据分析的城市交通调度实践对策

3.1利用大数据分析推动城市交通调度智能化预警与实时监测

随着城市交通领域大数据激增态势的加强，为提升城市交通调度管理的信息化及智能化水平，城市交通管理部门应在增强智能交通配套服务设施建设的基础上，在城市交通路网内，合理设置智能化的交通监控系统，并结合微波、线圈等对城市交通流量监测系统予以完善，以便更为准确地监控城市路网各路段及交叉路口的车流情况。对于部分路段存在交通监控盲点的情况，应加大监控系统的覆盖密度，减少交通流量的监控盲点。与此同时，城市交通管理部门还应构建大数据融合的交通事件监测平台，利用该平台对城市交通网络内的交通事件实现实时监测和动态监测。通过上述智能化终端设备或系统，促使城市交通的动态数据得到有效挖掘和收集。

为提升基于大数据分析的城市交通调度智能化预警和实时监测效率，不仅需要在配套设施方面进行完善，还需要充分利用大数据分析将海量交通数据信息整合，并将其应用至城市交通调度管理当中。在实践过程中，应利用大数据分析技术对城市交通数据的潜在关系进行探究，从而辨别城市交通调度管理过程中可能发生的交通事件，与此同时，还应利用数据模型模拟城市交通调度的智能化预警方案。城市在进行交通调度的智能化预警管理和监测时，还应增强与能够为广大民众提供实景地图服务的供应商之间的合作，通过将多元化系统综合形成的数据来模拟预测城市交通事件，并在模拟系统中实施交通调度预案，随后通过数据化的分析完善交通调度措施^[2]。例如，在区域内举办大型活动或处于节假日时期时，城市交通可能会因城市道路过于拥挤而出现交通意外事件，为有效降低交通事件发生的风险，城市交通管理部门可充分利用交通监控系统、交通事件监测平台、其他网络平台或第三方导航系统等收集到的行业、峰值以及行驶数据，并利用大数据分析技术进一步数据，参考历史城市交通数据，对城市路网内的车辆浮动及空间分布特点进行分析，结合虚拟化、立体化的虚拟空间信息对交通事件进行预测，为城市交通调度智能化管理提供决策层面的支持。基于差异化的大数据分析，即可实现城市交通调度智能预警和实时监测水平的提升，为预测和监测城市交通网络内的路况安全、交通出行、交通规划等提供助力。

3.2利用大数据分析夯实城市交通调度决策精细化与科学化

大数据分析为城市交通调度决策的提供了重要的数据支持，在交通管理实践过程中，交通管理部门应主动转变交通调度管理思维，始终将大数据思维贯彻于其中，同时，以量化分析的方式对城市交通调度管理予以评价，在交通调度管理组织内部建立智能化及精细化管理的机制，最终实现城市交通调度效率低提升。具体而言，可从以下方面着手：首先，城市交通调度规划的精细化。城市交通管理部门应结合区域战略发展目标，从系统化角度做好基于大数据分析的城市交通调度规划工作，将精细化管理理念融入其中，着重对区域内交通网络予以模块化管理，进一步完善区域交通智能化设施，确保交通调度规划工作的能够充分得到数据支持。其次，日常交通调度管理的精细化^[3]。在日常管理中，交通管理部门应充分利用大数据分析对城市交通网络的重点区域予以管理，与此同时，也要对其他普通道路的交通调度进行差异化分析。对于交通调度管理能力较佳的路段，可建立基于大数据分析的交通调度管理示范区域，而对于交通拥堵尤为严峻且交通调度管理不理想的区域，则应重点加强大数据分析的应用，为改进该区域内交通调度管理决策奠定基础，再次，城市交通调度的信息化设计及网格化管理。对城市路网进行划分，合理划分交通管理区域，以此为基础，建立与各网格化单元相匹配的城市交通调度管理系统平台，平台间的数据可实现交互共享。同时，城市交通管理部门还应利用各网格化的交通调度管理数据进行点对点的精准化管理，系统间的信息互通，为城市交通调度向点-线-面的管理模式转变。最后，增强城市交通调度决策科学性。大数据分析并非只是为交通调度决策提供技术支持，其更是一种“治堵”的创新理念。基于大数据分析的城市交通调度若只是以“经验”或主观层面来制定决策，可能容易偏离交通拥堵治理的实际需求，造成决策失误或错误。因此，交通管理部门应深化应用大数据分析技术，以海量交通数据作为依据，进而夯实城市交通调度决策的精细化及科学化水平。

结语

目前，交通管理领域在智能化、信息化建设尤为重视，城市智能交通调度管理系统的建立就为交通拥堵治理提供了重要的保障。各城市在建立智能交通调度管理系统的过程中，逐步增强了现代信息技术的应用，促使城市交通配套设施的服务效果得到明显改善。其中，大数据分析作为现代信息技术的重要部分，将其应用于城市交通调度管理当中，对提升交通调度效率有着积极的作用，同时，在交通调度预警和实时监测、交通调度决策等环节也具备较为明显的优势。

参考文献

[1]潘浩国. 智能交通系统在建设项目交通疏解中的应用[J]. 福建交通科技,2021,(11):107-109.

[2]李瑞航. 大数据在城市交通监测与调度系统的应用[J]. 集成电路应用,2020,37(05):140-141.

[3]吴俊杰. 基于大数据的路口车流量分布式协同优化[J]. 兰州工业学院学报,2019,26(03):78-82.