电气工程自动化人工智能的应用

电气工程自动化人工智能的应用

范金伟

沈冶重型装备（沈阳）有限责任公司 辽宁沈阳 110000

摘要：近年来，随着我国工业化进程的逐步加快，电气设备的发展越来越智能化、自动化，这对电气自动化控制提出了更高的要求。人工智能技术作为一种新的信息技术，将其应用于电气设备，实现电气设备的自动控制，具有重要的意义和价值。在目前的实际应用中，人工智能技术已经应用到电气控制、日常操作、故障诊断等方面，收到了良好的反响，为进一步提高电气自动化控制水平带来了良好的借鉴。本文分析了人工智能在电气工程自动化中的应用。

关键词:电气工程；自动化；人工智能；电力系统

引言

我国电力工业的快速发展为人们的生产和生活提供了便利。随着人们生活水平的不断提高，人们对电气工程自动化的要求越来越高。将人工智能技术引入电气工程自动化，用机器人代替人工操作，可以实现智能控制，不仅节省了人力，而且有效地减少了电气工程操作中的误差。其良好的技术优势受到了高度赞扬。因此，智能技术在电气工程自动化中的应用可以有效地满足人们对电力的需求。

1人工智能技术基本概述

人工智能技术（artificial intelligence technology）是需要以计算机为核心的，指的就是充分利用计算机，来进行推理与相应处理操作的模拟，从而实现计算机智能化水平的提高，使计算机具备类似于人类的思维，从而使其代替人工来进行相关的控制操作。人工智能技术所包含的学科种类比较多，其中主要有计算机理论、心理学理论以及控制学理论等。在电气系统中，充分利用人工智能技术，不仅能够有效提高电气设备运行效率，还能为有效防止人工操作失误问题的发生，从而使电气设备运行的安全性及稳定性得到进一步提高。所以，电气工程发展过程中，必须要加强对人工智能技术应用的重视，充分意识到人工智能技术应用的重要性，从而使电气控制水平得到进一步的提高，实现电气控制领域的可持续发展。

2人工智能技术在电气自动化领域的应用优势

2.1人工智能使电气自动化的抗干扰能力更强

人工智能技术应用于电力生产的最大优点是减少了生产的影响因素，大大提高了生产的抗干扰能力。传统的生产环节往往受到各种因素的影响，如设备本身的问题，或操作人员的操作问题，这将大大降低生产效率，使生产结果不稳定。人工智能的应用可以有效地改善这种情况。它可以避免模型参数变化对生产的影响，适应各种环境的生产要求，使自动控制更加稳定、准确。

2.2人工智能使电气自动化节省资源

传统的电气工程在操作中需要使用相关的控制器、变压器、线路、电线电缆等多种电气设备，为了保证电气工程稳定运行还需要为这些电气设备配备专业的维修管理人员。这些不但增加了风险几率，而是也加大了人力物力的消耗。与传统的控制器相比，人工智能电气工程降低了对电线电缆以及变压器的依赖，不但可以提高电气设备的整体工作效率，也减少了成本投入。

2.3参数的调节方便

电气自动化中人工智能技术的应用相较于传统的控制器在参数的利用方面更具有优势，因为人工智能可以在根据相关数据的基础上通 过语言和响应信息自行完成对电气工程的自动化的模型的构建，这也 为人工智能对参数的调节的起了较大的便利作用。

3人工智能在电气工程自动化中的应用

3.1在电气产品优化设计中的应用

电气设备的设计是一个非常复杂的过程。整个过程涉及多个学科，各个环节紧密相连。任何环节中的任何错误都可能对整个设计产生重大影响。另一方面，电气设备的设计对设计师也有很高的要求。设计人员需要有非常丰富的设计经验，对设备有足够的了解，能够科学合理地掌握和评价整个方案。只有这样，才能充分保证设计方案的科学性和可行性，确保最终的电气设备在实际应用过程中发挥实际作用。因此，电气设备的设计必须实现理论与实践的有机结合，在设计过程中必须进行大量的试验。然而，随着科学技术的发展和进步，人工智能技术开始得到广泛应用。人工智能技术的出现极大地促进了电气工程的发展。在电气设备的设计过程中，有许多问题是人工无法解决的，许多计算是人脑无法实现的。人工智能不仅可以有效地解决这些问题，还可以进行仿真实验，大大提高了电气设备的设计时间和设计效率。

3.2在故障诊断过程中的应用

人工智能故障诊断技术涵盖了模糊理论、神经网络、专家系统，能准确诊断电气事故及其故障。实际中，由于各方面因素的影响，电气行业中通常会发生各种故障隐患，若未及时有效的对存在的故障加以诊断，那么就会带来严重的损失。过去使用的故障诊断方式比较繁琐、准确率也较低。以变压器为例，过去常用的故障诊断方式是对变压器油中分解的所有气体进行全面收集，然后对收集的气体进行分析，从而判断有无故障隐患。这种方式耗费时间长、需投入较大的精力，而且诊断准确率较低。除此之外，过去使用的故障解决方法也非常复杂。所以对于这些效率低的故障诊断方式及解决方法应摒弃。将模糊理论、神经网络和专家系统有机结合，从而解决上述问题，并且还保证了故障诊断的准确性，工作效率得到提升。

3.3控制系统运行

电气设备承担着较大的生产任务，运行时间相对较长。社会经济发展水平不断提升，各行各业对电气设备自动化的要求越来越高。在传统意义上对电气工程进行控制，大多要发挥管理人员的作用。在新的时代背景下，传统控制方法已经落伍，其控制效率非常低下。人工智能技术是对传统控制方法的创新，可以确保电气设备控制的科学性。人工智能控制系统不仅整合了各个学科的知识，还能发挥特殊算法的实用性，节约人力资源和物力资源。人工智能控制方法经常和模糊控制方法应用在一起，提升了控制系统的智能水平，电气系统也会朝着现代化的方向发展。

3.4人工智能在电力系统中的应用

人工智能系统在电力系统自动化中的应用也极为广泛。人工智能系统中的专家系统能够将大量的知识，规则以及各种经验相结合进而对电力系统进行整体的分析和判断，并通过模拟系统来对排查出的问题进行解决。在应用专家系统进行调控和排查时，必须严格按照相关规定和具体的要求，并及时更新电力系统中的数据信息，使其与电力系统的应用磨合适应。而人工智能系统中的人工神经网络由于其具有较高灵活度的特点，因此其应用一般是在数据的处理层面，通过对模型进行分析判断以及分类，进而选择合适的相关输入来构建不同的时间模型，利用这些模型可以对电力系统进行有效的预测。

4结语

综上所述，人工智能技术的应用主要由计算机控制。目前，人工智能在电气工程中的应用还存在许多问题。要在实践中积极探索，总结各种应用经验。加强人工智能技术在故障诊断中的应用，通过智能技术控制电气工程，以及人工智能在电力系统和设备中的应用，实现电气工程完整发展阶段的高标准、高精度控制，促进我国电气工程和社会的全面建设和发展，满足人民生产生活的需要。

参考文献：

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