地理信息系统在土地利用监测中的应用

王江成

贵州省第三测绘院 贵州省 贵阳市 550004

摘要：在当前的信息化时代下，将地理信息系统在地区土地利用监测中的应用作为一项关键课题，值得去加强研究、探讨和实践。一方面要客观认识到地理信息系统在地区土地利用监测中的重要性，另一方面更要采取科学的应用策略，将地理信息系统的作用、优势全面的发挥出来，提高测绘工作质量，促进现代城市建设。本文首先对地理信息系统进行简单介绍，结合镇宁县土地利用状况，对地理信息系统在镇宁县土地利用监测中的应用方法及流程进行了相关探讨分析，以供参考。

关键词：地理信息系统；土地监测；土地利用

当前我国城镇化建设速度较快，这也对土地利用监测工作提出了更高的要求。在科学技术快速发展带动下，土地利用监测技术取得了较快的发展，在当前建设项目不断增加的新形势下，地理信息系统以其强大的功能性在土地规划测绘中进行运用，有效的弥补上传统土地监测技术的不足，更好的满足了我国城镇化发展和建设的需要。

一、地理信息系统概述

地理信息系统在现代社会发展过程中被广泛应用，其又可以被称之为地学信息系统，简称GIS。地理信息系统在实际应用过中，主要是实现对空间信息的分析和处理，该系统可以与计算机进行有效结合，实现对地球表层一些相关地理数据的输入、储存、采集和分析、研究。在这一基础上，对这些数据进行科学合理的计算，这样不仅能够实现对数据的动态分析，而且还能够为各种不同类型的测绘工作开展提供准确有效的数据依据作为支持。地理信息系统的优势特点比较明显，所以在各类工程项目实施中已经逐渐被普及。该系统不仅能够实现对空间信息的采集，而且可以对这些信息数据进行整理、分析，并且将这些数据全部都纳入到数据库当中，提高数据利用率的基础上，能够将空间动态性质的作用发挥到实处。

二、镇宁县土地利用情况分析

镇宁县全县建设用地主要集中在北部中心城区范围内。全县建设用地最多的三种类型依次为住宅用地、交通运输用地、工矿用地。建设用地向北部中心城区集中，中部及南部乡镇地区以住宅用地为主，配套少量公共管理与公共服务设施，全县建设用地呈现出面积及类型由中心城区向四周及县城南部地区逐渐减少的特点。镇宁县全县建设用地随行政管理界限呈南北分布。全县建设用地主要集中分布在北部环翠街道、白马湖街道、双龙上街道、丁旗街道四个街道组成的中心城区范围内。全县建设用地面积6480.0082公顷，中心城区建设用地面积1904.6333公顷，占全县建设用地面积的29.39%。全县建设用地呈由北至南逐渐减少的分布态势，其中，商业服务业用地、物流仓储用地、公园绿地、广场用地、科教文卫用地等建设用地主要分布在北部中心城区范围内。中心城区范围外以农村宅基地、采矿用地、交通运输用地为主。全县各街道（乡镇）建设用地分布及全县各类型建设用地分布如图所示：

全县建设用地利用存在住宅用地比例较大，但配套交通、公园绿地、广场、社会福利用地、商业服务用地等配套设施存在空白及大量缺口的问题。除中心城区新建住宅部分区域内配套公共服务设施及基础设施基本满足该区域内居民日常出行及使用外，全县建设用地公共服务与基础设施存在大量缺口。

三、地理信息系统在镇宁县土地利用监测中的应用

3.1选择基础数据

数据选择获取是地理信息系统在土地利用动态监测管理中应用的基础项目。在基础数据选择中，工作人员通常会通过卫星遥感技术获取待监测土地的自然环境和覆盖数据，从而判断土地利用情况。在数据获取的过程中，不但要确保数据监测范围的全面性，而且需要保证卫星遥感监测数据的精准性。基于这一要求，在初期阶段还需要控制与明确卫星遥感影像的分辨率，从而提高地理信息系统数据获取的准确性。

3.2数据预处理

实施土地利用数据预处理的目的在于剔除无效监测数据，确保土地利用数据后期分析的合理性、规范性和准确性。数据预处理不仅包含了数据融合、矫正方式，还涉及数据镶嵌及调色等手段。依托这些方式，可以快速消除遥感影像数据误差，满足相关的地物信息要求。此外，地理信息系统数据预处理还能避免信息损伤，降低后期数据处理难度，提高数据解译的精度。

3.3数据采集的应用

在镇宁县土地利用测绘过程中，对与土地测绘有关的海量数据进行采集始终是一项十分繁琐的工作，需要投入大量的人力。考虑到数据准确性对测绘输出结果有重要影响，故测绘对数据采集提出了很高的要求，通过采集得到的数据必须是真实、准确的。在以往的测绘工作中，数据采集经常会受到包含天气、气候与位置等在内的因素的影响。然而，引入地理信息系统，能从根本上避免以上因素的影响，几乎在所有条件下都可以完成数据采集，这是因为系统在连续采集与存储的基础上，充分结合各种高科技手段，如激光雷达、摄像机及数字扫描仪器等，可大幅加快数据采集速度，并保证所得数据的真实性、可靠性与准确性。另外，通过对全球定位系统等的引入，还能确定目标地理坐标，使收集到的数据更为全面和细致，进而为后续正式的测绘作业奠定良好基础。

3.4解译及土地动态变化信息提取

完成数据预处理后，需要建立解译标志，开展土地利用数据解译工作。在土地利用动态监测中，数据解译标志的建立不仅需要考虑土地的利用类型，还需要对地貌类型进行有效分析，然后通过人机交互式解译、计算机分类后解译等方法完成解译工作，为数据的后期分析、处理和利用提供参考。在土地动态变化信息提取的过程中，工作人员要充分考虑相关数据的实际特点，同时在数据提取方式的选择上还需考虑土地资源监管范围和使用目的，确保数据提取方式的针对性、有效性。

3.5数据库建立与更新

土地利用动态监测管理涉及大量数据的管理与应用，因而基于地理信息系统开展土地利用动态监测时，需要注意数据库的建立与更新。在数据库建设中，需要在计算机硬件基础上规范使用大数据技术、云存储技术，并系统设置数据存储程序和存储分类原则，然后将利用遥感技术获取的土地利用信息数据存储于其中，完成具体数据库的建设。依托地理信息系统土地资源利用数据库，可构建出矢量化图形，同时工作人员还可快速构建三维地理模型，以充分展现土地利用现状各元素。在完成土地资源利用数据监测数据库建设后，在地理信息系统作用下，工作人员应长期开展目标地块的动态监测，以实现数据库数据的持续更新。在土地利用数据库更新应用中，应系统复查和测量那些解译信息不够准确或者出现变化的区域，以此提升数据库信息应用的准确性，保证土地资源利用、监测、管理的效率和质量。

四、结语

通过以上分析可以看出，在土地测绘领域，地理信息系统有着十分显著的优势，在今后必定成为测绘工作首选工具。地理信息系统在土地测绘工作中的应用是多方面的，涉及包含数据采集、数据分析、数据处理、数据管理、数据显示与数字制图等在内的所有测绘过程，能大幅提高测绘工作效率，保证相关数据结果的真实性与准确性，而且独特的数字制图功能能极大的方便信息提取等过程。相信随着地理信息系统及其配套技术的进一步完善，能使土地测绘工作变得更为高效和准确。

参考文献：

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