计算机视觉及网络领域中人工智能的运用

计算机视觉及网络领域中人工智能的运用

贺晶 狄泽昆 穆荣健 赵烨南

北方自动控制技术研究所，山西 太原 030006

摘要：计算机视觉及网络领域在现代科学技术中具有重要地位，其与人类社会经济发展具有密切联系。因此为推动该领域发展，确保计算机视觉类相关技术能够结合人员需要对图像类型信息进行高效识别，提高计算机视觉及网络领域的服务水平，本文通过调查与分析文献资料，首先围绕人工智能技术展开探讨，其次对该项技术的重要作用进行分析，最后针对人工智能技术在计算机视觉及网络领域中的应用展开研究，以期可以为从业人员提供参考。
关键词：计算机视觉；计算机网络；人工智能技术
引言：在科学技术持续发展的背景下，人工智能技术在各领域中的应用率正在不断提高，尤其针对计算机视觉及网络领域而言，该技术已逐渐占据重要地位。在实际应用中，该技术能够帮助工作人员对模糊数据进行整理，提供多样化数据内容，确保计算机视觉类相关技术能够高效采集与识别人体运动。因此为发挥人工智能技术的重要作用，应加大研究投入，并结合要求将其应用到计算机视觉及网络领域，该点对促进科学技术发展具有现实意义。

1.人工智能技术

针对人工智能技术而言，其是一种能够对人类行为进行模拟或延伸的技术手段。当前我国对该项技术的重视程度正在不断提高，且已全面加大研究投入，并成功取得良好成效。在实际应用中，该项技术手段不仅能够创新生产工具，提高生产效率，而且还能体现人类的创造能力与思维能力，有效推动人类社会文明发展。
2.人工智能技术的作用

2.1.提供丰富信息内容

通过分析计算机技术，可发现其具有广阔的发展前景。从实际出发，可发现在计算机网络技术中对人工智能技术进行应用时，计算机对数据信息的处理能力将显著提高，且工作流程简便性将明显增强^[1]。此外，人工智能技术能够结合使用人员具体需要对数据信息进行挖掘，帮助使用人员掌握重要信息，且能够进行自动化匹配，实现精准搜索目标，进而为用户提供具备多样性的优质资源。在此基础上，用户将实现通过优质资源进行学习或对工作中遇到的问题进行处理。
2.2.挖掘网络资源的价值

为确保计算机技术能够适应时代发展，有必要对其进行分析，不断采取创新措施，并对网络资源加以重视。通过分析网络资源，可发现其包括的信息内容呈现多样化，且应用流程具有较强的复杂性，若未采取有效措施，必将导致网络资源无法展现自身的核心价值。因此为发挥网络资源在管理方面的作用，工作人员必须围绕系统运行方面展开研究，不断增强系统运行功能，实现对各类问题进行有效处理。此外，从传统网络技术分级管控的角度出发，可发现若不具备良好的沟通能力，将导致管控工作受到直接影响，致使工作质量降低。因此为实现对上述问题进行有效处理，应科学利用人工智能技术，挖掘该项手段的潜在价值，以发挥网络资源优势。
2.3.总结与梳理冗余数据

在实际工作中，若未及时开展垃圾文件的清理工作，将导致计算机系统内部存在的冗余数据不断增多，致使工作人员无法顺利开展后续工作，进而造成工作效率降低。为有效解决上述问题，工作人员必须对冗余信息进行总结与梳理。但冗余信息的总结与梳理工作复杂程度相对较高，且对工作人员数据处理能力具有较强的依赖性。因此为提高该项工作水平，降低其难度，有必要对人工智能技术进行应用。在科学利用该项技术手段的情况下，工作人员仅需要消耗少量时间即可获取具备利用价值的信息资源，进而满足后续工作各项需求。
3.人工智能技术的应用

3.1.网络领域

该技术在网络技术中的应用主要表现在以下几个方面：①网络安全。随着现代科学技术持续发展，互联网逐渐出现一系列网络安全问题，导致数据信息的安全性降低，致使其出现泄漏及丢失等不良现象。在此基础上，为实现有效保障网络信息安全，高效净化互联网环境，必须合理运用人工智能技术手段，以实现在技术层面上为网络安全提供保障。在网络安全方面，工作人员多是对相应的杀毒软件进行安装，并通过该种软件防止病毒或外来用户入侵网络系统，以避免数据信息出现泄露现象，从而造成经济损失。目前我国常见的杀毒软件工作原理多是对计算机防火墙进行利用，以此对不同数据文件进行分析，掌握其安全程度，明确是否对数据文件进行屏蔽。通过对该种安全程度判断方法与人类判断方法进行比较，可发现二者具有一定的相似性。因此工作人员可选择将杀毒软件作为切入点，以此对人工智能技术进行应用，模拟人类思维方式，进而积极影响计算机网络安全性，避免信息内容丢失；②系统评价。人工智能技术在系统评价中的应用主要表现在以下几个方面：首先，人工智能技术能够结合使用人员需求，以智能化的形式对计算机进行搜索，进而为管理人员管理各项数据内容及网络提供支持。其次，人工智能技术能够综合分析网络的历史进程相关信息，自动采取相应手段，进而实现自动化管理计算机网络。此外，在网络出现故障问题的情况下，计算机网络系统将通过人工智能技术对问题进行分析与处理，明确导致问题形成的原因，以此采取解决措施。最后，人工智能技术能够对网络管理系统的运行状况进行评价，在一定程度上推动计算机网络技术发展。

3.2.计算机视觉

图像主要包括两种类型，分别是动态与静态。在实际工作中，计算机视觉技术能够对静态图像进行精准识别，且不需要对复杂的技术手段进行应用，但其无法高效识别动态图像，导致工作效率及质量受到影响^[2]。因此为解决上述问题，有必要将人工智能技术应用到计算机视觉中。通过人工智能技术，计算机视觉技术对图像的辨别能力将明显增强，且将实现通过传感器等设备对场景信息进行采集拍摄。此外，人工智能技术能够为计算机视觉技术分析整理或分类采集的各项信息提供支持，以此为后续工作奠定基础。

结束语：综上所述，人工智能技术在计算机视觉及网络领域中具有良好的应用效果，其能够提高网络安全性，积极影响数据内容及网络管理水平，推动计算机视觉行业发展。因此应对该项技术予以关注，并展开深入研究，以提高人工智能技术水平，确保其能够在应用过程中体现自身的功能性，进而为人类社会提供优质服务。

参考文献：

[1]李昂.探索人工智能在计算机视觉及网络领域中的运用[J].数字技术与应用,2021,39(09):92-94.

[2]陈萌.人工智能在计算机视觉及网络领域中的运用[J].电子技术与软件工程,2020,34(12):11-12.