分析智慧地铁车站的综合安防智能化应用

分析智慧地铁车站的综合安防智能化应用

夏维龙

无锡地铁运营有限公司 江苏无锡 214000

【摘要】我国地铁车站的综合安防系统，在不断建设和升级的过程中也在不断加大智能化的融合发展，目的是打造出更加智慧的地铁车站。在智能化全面发展的情况下，地铁车站的综合安防也在不断探索和应用人工智能物联网技术、边缘计算技术以及视频结构化技术等多种技术，并且结合安防系统，全力打造出集感知、连接以及识别全方位的智能化地铁车站安防体系。本文主要对新时代下地铁在综合安防系统上的建设发展思路做具体的分析探讨。

【关键词】智慧地铁车站；综合安防；智能化应用

我国地铁业务系统在建设的过程中，综合安防一直都是建设中关注的重点，我国相关部门对轨道交通的发展，也特别重视其生产的安全以及运营的安全，在轨道交通建设中这是两个非常重要的内容。在当前社会经济和科技快速发展的大环境下，城市轨道交通在安全生产和管理中，先进的安防手段以及信息化系统是基本的要求，因此如何打造智能化安防系统，是建设智慧地铁车站的关键所在，这也是构建地铁综合安防管理系统中重要的内容之一。下面我们从综合安防管理的现状、综合安防技术应用以及智能化融入安防系统的具体内容等几个方面来具体的分析。

1. 地铁综合安防发展的现状

为了更好的满足地铁运营的需求，让地铁运营能力跟上社会发展的脚步，如今传统的地铁业务系统已经远远满足不了当下的需求，因此在地铁业务系统的发展中，也逐步的将安防系统给独立了出来，并且针对独立出来的安防系统，也加快了其系统的建设和完善，比如应用CCTV视频监控系统，可以全面监控地铁车站的运营情况；安检系统可以通过安检门以及安检机等实现对进站乘客的全面安全检查；门禁管理系统可以对地铁站内关键的通行区域进行授权进出。只是从当前的现状来看，各个分支系统的建设，没有从安防业务系统的全局角度出发，各个分支的管理系统没有起到很好的联动作用。比如对于视频监控系统，其安装部署比较方便，且整体价格低廉，因此近些年也全面的应用到了地铁安防系统管理中，随着其安装的摄像头不断增加，监控的区域范围也不断扩展，但是这对视频数据采集以及存储也提出了更高的要求，而由于整个系统缺乏足够的智能化管理，导致视频虽然采集量大，但是对视频分析的整体效率却不高，而且相关工作人员的日常任务却越来越重，由于缺乏对数据的智能化分析应用，许多监控视频只能在出现突发事件之后进行查询分析。

传统的地铁运营模式中，在安防业务上没有建立起相对独立的紧急预案模块，对一些安防业务的流程、事件的分类以及设备的关联等，都没有形成完善的体系。而在系统整体规划中，由于使用的安防硬件种类和型号非常多，但是却没有一套统一的专用标准，这就导致日常管理缺乏规范化，对于一些日常使用的设备，没有做到有效的定义，这就导致各个安防业务系统难以实现实时的联动，一旦出现突发情况，更依赖于人工的操作，这也体现出安防系统整体业务开展执行率偏低，增加了地铁运营的风险^[1]。

二、综合安防智能化技术的应用

要打造更加符合时代发展特点，以及满足安防需求的综合安防系统，就需要在综合安防系统中全面加大智能化技术的应用，而智能化技术的应用中，新技术的应用就显得非常的重要，当前综合安防系统的智能化发展主要从计算机视觉技术、边缘计算技术、人工智能物联网技术以及视频结构化技术等多个方面来体现，通过这些技术的支撑，实现综合安防的智能化发展。

1. 计算机视觉技术

在计算机视觉中，视觉识别是其重要的组成部分，也是关键的部分，计算机视觉识别主要由属性、对象以及行为等几个识别方面组合而成。视觉识别中包括对图像的分类、检测及定位等，视觉识别系统的快速发展，和当前深度学习以及神经网络的发展有着重要的联系。在人脸识别中，主要是通过人脸的检测算法来进行识别；图像检索就是基于图片的内容来查询相关的图片，通过结果的匹配来返回检索结果；监测则是通过特定行为分析算法的定制，来对各种可疑行为进行监测，比如在地铁站的物品遗失、人流统计等；而生物识别则包括人脸匹配、指纹识别、虹膜识别等的应用。

2. 边缘计算技术

传统的安防系统解决方案一般都是在后端设备中进行，而边缘计算技术一般用于前端的设备，其支持在摄像机中开展视频分析运算，让视频分析的内容在传输中不出现任何的损失，以此降低带宽的压力，让设备自动筛选出有用的视频信息传输到后端的控制中心去。

3. 人工智能物联网技术

工业物联网基于无处不在的连接技术，将工业系统中具有环境意识的各种终端集成在一起。工业物联网是广域物联网的一个具体应用，其核心概念是跨学科的结合，涉及信息安全、网络通信和自动化。工业物联网的特点包括嵌入式、互操作性、实时性、经济性以及便捷性等。之后随着人工智能的不断普及和应用，人工智能物联网技术也就在这种大环境下快速发展起来，人工智能物联网技术在应用中是将物联网技术和人工智能技术相结合，实现更加全面的万物互联，并利用大数据化，实现智能化互联

^[2]。

4. 视频结构化技术

视频数据中“人”和“物”是非常重要的数据。首先是人脸识别，一旦通过人脸识别出来人，那么其他属性都相对次要。如果看不清人脸，那就看人体特征，人体看不清就看其他周围物品。总之就是采用物联网传感方法来识别人物身份信息、地铁卡、出入口等相关信息，通过处理得出结构化视频数据，并通过大数据对其进行分析和应用。

三、智慧地铁安防智能化的应用

1、安检分类

当前地铁在智能化安检的过程中，通过对乘客数据和安检业务数据的关联及挖掘，来综合分析乘客是否是地铁的“安全乘客”。乘客通过相应的综合安检门等多种安检设备来实现日常的安检。如果是有异常的乘客，则要进一步做其他的安全检查程序。

2. 安防感知

安防感知主要由前端摄像头和后端视频分析服务组成。通过对部署在地铁车站前端的高清摄像头的统一接入，实现车站内的实时视频采集。监控视频通过通信专用网采集到后台视频分析服务器，通过特定的视频分析算法实现对车站视频图像的智能感知和识别^[3]。

2. 视频智能化分析

3.1、可疑人员的轨迹分析

如果地铁出现不法犯罪人员，那么犯罪嫌疑人作案后可能会迅速逃离。轨迹分析可以快速分析和筛选出犯罪嫌疑人的运动轨迹，方便民警快速定位犯罪嫌疑人的下落。用户上传嫌疑人的面部照片，填写检索时间范围、感知设备和面部相似性阈值，然后点击查询，可以查询所选感知设备以捕获与检索到的人脸相似的图片。

3.2、人脸区域碰撞分析

犯罪嫌疑人可能在一个地区犯罪，然后为了逃避调查而多次转移到其他地方，这将大大增加警察锁定犯罪嫌疑人的难度。面域碰撞技术作战方法可以分析和筛选出不同区域的人的信息，帮助警方快速定位嫌疑人。

3.3、联动报警

当报警系统通过安全感知层检测到报警信号时，报警系统立即触发声光报警。报警信号上报安防平台，该平台在收到报警信号后，可以在全站仪上定位报警和报警位置，同时，根据预设程序，打开相应的视频监控画面，快速锁定具体位置。

4. 结语

近些年随着人们对安全越来越重视，因此外出交通工具的安全防范也更加的关注，这就要求地铁安防系统在不断的发展中要更加的智能化，才能更好的适应社会形势的发展，通过现代化理念及智能化技术的应用，来构建更加智能的综合安防系统，更好的保障人们地铁出行时的安全。

【参考文献】

1. 肖雄,贾建平,何华强.浅谈智慧地铁车站的综合安防智能化应用[J].通讯世界,2020,27(2):2.

2. 王昊冉.浅谈智能安防技术在大型活动安保工作中的应用[J].安徽警官职业学院学报,2021,20(5):4.

3. 王静.关于地铁"智慧车站"的几点设想[J].大众标准化,2020(18):2.