水污染监测中生物监测的应用实践探究

水污染监测中生物监测的应用实践探究

王勇

四川省甘孜生态环境监测中心站 ，四川 甘孜州， 626000

摘要：基于生态文明建设不断深入，对水污染防治提出新的要求，指出在新形势背景下需要加强水污染治理，提升水环境质量。在此要求下，为有效深化水污染治理成效，应加强水污染监测，通过精准可靠的监测数据，有目的的制定水环境防治计划，其中生物监测技术以其适用范围广、操作流程简单、资源消耗少等优势成为当前水污染监测中所采用的关键技术，并在应用中取得了显著成效。为此，本文将立足现阶段水污染情况，提出水污染监测中生物监测的应用实践策略，以期为相关学者研究提供参考。

关键词：水污染；生物监测；应用实践

水污染治理是社会健康可持续发展的重要战略任务。生物与水环境具有密切相关关系，将生物运用到水污染监测中不仅可以维持水环境生态系统平衡，还能够基于生物繁衍进化充分了解水污染情况以及污染源头与治理手段，从而对水污染进行有效预防与处理，保证水环境安全。

1. 水污染情况分析

水是人类文明起源与发展的重要资源，在社会生产生活以及过去粗放型经济等因素影响下，不仅导致水资源遭受严重的破坏与污染，还致使水资源含有量大幅度下降，使我国部分地区水资源紧张问题愈发尖锐。在此背景下，要想保证人类健康的生存发展，必须开展水资源污染防治工作，水污染监测则是有效保障水资源污染防治工作开展成效的关键。保护、开发、利用、治理水资源均离不开水污染监测工作，只有做好水污染监测工作，把控好监测质量，才能有效保护水资源。我国当前水资源污染问题较为突出，具体表现为地下水超采、地表水匮乏、河流湖泊污染物超标等，为有效落实生态文明建设战略任务要求，必须开展系统化的水污染监测工作，加强环境监测技术在生态环境保护中的应用成效。而在生态环境保护中要想提高水污染监测质量，实现水环境生态系统管控，需要结合监测结果提出有针对性的质量控制方案^[1]。

例如，本文对某地区境内某河流2018-2020年上中下游水污染监测数据进行分析，总结该地区某河流水污染监测质量控制现状。监测时间分别为2018年2月11日、2019年2月11日、2020年2月11日。

2018年2月11日监测到该河流上中下游的PH值、溶解氧（mg/L）、化学需氧量（mg/L）、氨氮（mg/L）、生活需氧量（mg/L）、总磷（mg/m³）、高锰酸盐指数（mg/L）分别为：7.66、6.56、17、0.79、2.57、0.11、4.18；7.61、5.35、34、4.53、4.05、0.74、5.07；7.88、6.81、35、4.08、4.41、0.85、5.07。

2019年2月11日监测到该河流上中下游的PH值、溶解氧（mg/L）、化学需氧量（mg/L）、氨氮（mg/L）、生活需氧量（mg/L）、总磷（mg/m³）、高锰酸盐指数（mg/L）分别为：7.49、6.45、16、0.82、3.15、0.05、4.10；7.44、9.01、23、2.52、3.31、0.51、4.10；7.85、7.55、30、2.25、3.24、0.60、5.03。

2020年2月11日监测到该河流上中下游的PH值、溶解氧（mg/L）、化学需氧量（mg/L）、氨氮（mg/L）、生活需氧量（mg/L）、总磷（mg/m³）、高锰酸盐指数（mg/L）分别为：7.56、7.23、14、0.82、2.14、0.06、3.62；8.45、7.02、19、1.79、1.80、0.40、4.13；8.08、8.22、22、2.00、3.32、0.33、5.03。

通过上述监测数据可知该地区某河流存在一定的水质污染情况，并且化学污染问题较为突出。且当前在水污染监测中所采用的环境监测技术依旧沿用的是传统技术，传统的环境监测技术具有一定的滞后性，时效性与监测结果的精准性均无法得到有效保证。基于此，要想保障水污染监测技术有效运用，从而有效治理与预防水环境污染，进而实现生态环境保护，应进一步强化水污染监测技术，深化生物监测技术在水污染监测中的应用，以此提高环境监测技术质量^[2]。

2. 水污染监测中生物监测的应用实践

1. 微生物群落监测技术

原生生物是生物监测的主要生物群体，其中细菌、藻类的作用较为显著。在原有原生生物监测技术应用中主要是根据原生生物的繁殖进化来分析水环境污染情况，但随着水污染情况愈发严重，传统原生生物监测技术已经无法满足当前水污染监测需求，为此现阶段对原生生物监测技术进行了优化与完善，当前主要根据原生生物的种数、植鞭毛虫百分比、多样性指数、异样性指数为参数来对水环境的污染情况进行监测。

在微生物群落技术实际应用中技术人员可以基于计算机技术明晰生物分布情况，并通过多样性指数shannon-Wiener来明晰水体污染^[3]。

2. PFU微型生物群落监测技术

PFU微型生物群落监测技术即聚氨酯泡沫塑料块法，该监测方法的产生与应用不仅能够减轻大量技术人员工作量与工作压力，还可以极大程度提高建监测数据的精准性与可靠性。目前PFU微型生物群落监测技术主要适用于湖泊与大江等水环境污染情况监测，随着该技术发展，当前该技术也被广泛地应用于水库、池塘等水体污染情况监测。

通过PFU微型生物群落监测技术的实际应用可以发现其优势较为突出，监测出来的数据具有较高的应用价值且操作起来较为简单，不需要耗费大量的人力、物力资源。此外PFU微型生物群落监测技术在恶劣环境下依旧能够正常工作，且监测效率可以得到保证，一般在3天内就会完成水环境数据采集，收集全水环境中微生物数据。

3. 生物测试技术

水环境污染程度与水环境中的有害物质种类与数量息息相关，且了解水环境中的有害物质才能够制定较为有针对性的水污染治理方案。因此生物测试技术的应用价值较高，通过生物毒性试验能够有效对有害物质开展监测与数据采集分析。

现阶段，水污染监测中所采取的生物测试技术主要为两种类型，分别为流水式生物测试与静水式生物测试，二者在水污染监测中存在一定差异，但采用的原理是一致的，前者适用于监测动态水环境，如河流湖泊等，后者则更侧重稳定水环境监测，如水库鱼塘等。

生物测试技术是近几年所应运而生的新监测技术，其在实际应用中不仅可以监测出水环境中存在的有害物质类型，还能够通过分析了解不同有害物质给水环境带来的影响，进而帮助技术人员全面掌握水污染情况，进而制定有效的水污染治理措施^[4]。

需要注意的是生物测试法在复杂水环境中的应用效果突出，因此技术人员想要更全面了解复杂水环境水污染信息时可以采用该方法。

结束语：

综上所述，水污染监测在水环境治理中具有重要作用，是提高水质保证水资源可利用率的重要内容，目前生物监测技术在水污染监测中的应用效值较为显著，通过微生物群落监测技术、PFU微型生物群落监测技术、生物测试技术等可以有效保证水污染监测中生物监测技术应用成效，确保监测数据的真实可靠，便于为技术人员提供全面的水环境数据信息，进而开展有针对性的水污染治理工作。

参考文献：

[1]杨淞惠.水污染监测中生物监测的应用策略与展望[J].皮革制作与环保科技,2022,3(01):167-169.

[2]马艳林,白鸽.生物监测应用于水污染监测的专利技术综述[J].农村经济与科技,2021,32(17):40-42.

[3]庄辉.生物监测技术在水环境工程中的应用[J].中国资源综合利用,2021,39(06):70-72.

[4]程皓.现代生物技术在水污染控制中的应用[J].黑龙江环境通报,2020,33(03):34-35.