关于产业数字化之企业数字中台——建设数字中台赋能企业数字化转型

关于产业数字化之企业数字中台——建设数字中台赋能企业数字化转型

高峰

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一、数字化转型是践行“三个转变”，推动企业高质量发展的必然选择

“推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变”，2014年5月10日，习近平总书记在河南考察中铁工程装备集团时提出了“三个转变”，为推动我国产业结构转型升级、打造中国品牌指明了方向。世界经济数字化转型是大势所趋，新一轮科技革命带动数字技术强势崛起。近年来，国家持续加快数字基础设施建设，加强技术产业支撑，深入推广行业应用，打造现代产业集群，积极引导企业数字化转型，全面深化数字化应用，推进跨界创新和线上线下融合。

数字化转型是企业实现中国创造的基础。新冠疫情蔓延突显数字经济独特优势。2020年以来，受新冠肺炎疫情影响，世界经济止步不前，各领域沟通交流活动从线下转移到线上已经成为一种趋势，以数字经济为核心的新经济形式在当下中国经济发展过程中起到了主导性作用，通过数字化组织的构建,创造了新的商业模式,新的商业契机,并在防控新冠疫情蔓延,保障社会供给等方面发挥了重要作用。中国建筑业借助数字化转型，充分利用BIM、GIS、云计算、大数据、人工智能、3D打印、物联网、机器人等新一代信息技术，加快企业转型，赋予新的建造方式和组织方式，从“规划咨询-勘察设计-工程施工-装备制造-物资供应-投资运营”重塑全产业链，创新数据化协同，“新基建”正成为有效带动经济发展的龙头，助力中国经济走出疫情冲击，迎来更广阔的发展空间，在中国经济“一带一路”中发挥顶梁柱支撑作用。

数字化转型是企业实现中国质量的前提。当前建筑企业面临着盈利空间收窄、运营效率不高、核心优势不强、创新能力不足、信息化应用深度不够等问题，归根结底是生产力和生产关系变革不快、不协同造成的。数字化转型是改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段，具有向管理赋能、技术赋能和数据赋能的价值再造能力，符合“三个转变”发展内涵；有利于建筑企业提升精细化管理、精益化建造和精致化生产水平，构建“生产服务+商业模式+金融服务”跨界融合的产业生态，聚合工程项目设计、施工、运维一体化的集成管理优势，提升产业基础能力和产业链现代化水平，助力“内循环”、促进“双循环”，数字化转型必将成为推动建筑企业高质量发展的时代选择。

数字化转型是实现中国品牌的保障。数字经济是新兴技术和先进生产力的代表，数字化转型就是要创造新流程、新变革管理范式、新结构、新人才体系、新商业模式和收入流、新合作伙伴生态系统，在新兴技术中打造高集成度、高可扩展性和高适应性的新平台，有利于高效引导各类要素协同向先进生产力集聚，推动建立与数字生产力相匹配的新型生产关系，实现传统产业和产业链协同改造、商业模式创新和产业结构升级相互促进，激发新活力、催生新动能、推动新发展、培育新经济。

二、数字中台成为中国中铁赋能企业数字化转型的新引擎

（一）夯实企业数字化技术底座

1.促进企业数字技术能力建设。结合中国中铁产业特点和发展需求，运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，通过从数据采集、传输、存储、计算、呈现、展示和分析决策等层面，规范所采用的技术方法和技术路线，形成适合中国中铁数字化转型的IT技术架构。

2.提升企业自主研发能力。通过数字中台建设，建设工程项目综合管理平台、营销管理、人力资源管理等通用系统，涵盖数据采集、流转控制、平台建设；建立软件研发、硬件设备、信息安全、数据编码、接口展现等技术规范，构建统一技术研发平台。持续评估技术成熟度，淘汰落后架构，采用“微服务”和“总线集成”模式，打造业务互联互通的枢纽，有效提升信息化架构自主研发和管控能力。

3.推动内外互联互通，提升服务能力。通过数字中台建设，统一管理公司外部数据，包括资讯、中标信息、企业主体风险等信息，通过数据价值萃取，形成创新数据产品，对外提供数据服务，激活数据要素市场。

（二）促进企业数据治理体系搭建

1.加快企业数据治理体系建设。通过顶层设计，制定数据战略和搭建数据治理组织，明确数据治理归口管理部门和责任，建立数据制度体系和流程规范，激活和规范数据治理工作，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度，确保数据治理工作常态化、科学化持续运行。

2.加强数据采集与统一管理。通过统一管控机构、人员、项目等公共数据来源，加强公共数据采集管理，保障各系统基础数据的唯一性、准确性、完整性、规范性和时效性，实现全公司公共数据共享共用，有效解决信息联动问题。规范项目现场核心数据就源录入管理，从源头确保数据的正确性及质量，加强自动化数据采集能力，可以有效降低基层数据重复录入压力，有力支持工程项目提质增效。

3.构建数据连接分析与共享交换机制。通过数据汇聚实现数据连接融合，构建多层级数据分析体系，提升数据决策的科学性、智能化、有效性和前瞻性。加强数据共享机制建设，为全公司各层级、各单位、各系统提供数据交换和共享服务，有效提升数据利用率和运用效果。

4.强化业务场景数据模型，提升数据洞察能力。以业务场景应用为驱动，构建公司级数据模型，建立统一模型规范，提升源头数据统一性，在此基础上深入挖掘数据价值，夯实数据治理体系，从业务、管理和技术等方面有效地支撑数据管理和经营分析决策，提升数据洞察力，实现公司数据驱动发展的战略。

（三）解决企业非结构化数据管理难题

1.数字中台加强企业核心数据资产的全面管理。海量非结构化数据成为企业核心数据资产。在快速增值的数据中，图纸、合同、资料文档等非结构化数据占比超过80%，总量超过10PB，每日吞吐量接近1000GB，预计到2025年非结构化数据容量还将增加一倍。

2.数字中台保障海量非结构化数据的高效管理。传统IT架构难以有效管理海量非结构化数据。一是传统的非结构化数据管理方式中的内容对象、元数据与索引是分离存储和独立管理的，难以同时灵活横向扩展，加剧了海量非结构化数据的管理复杂性；二是业务数据孤岛、知识数据孤岛、桌面数据孤岛三大数据孤岛使得文档等非结构化数据分散储存，无法统一管理，难以快速准确地搜索，业务系统数据难以整合；三是难以保障内容安全合规，商业秘密泄密风险始终高居不下，内容审查无从下手。

3.数字中台支撑非结构化数据多层次管理需求。非结构化数据管理之所以难，不仅因为其数量多、分散性高，还在于用户对于非结构化数据的需求是多层次的，包含数据、内容、信息和知识等多层次的需求。在数据层面，要保障数据高性能备份恢复和数据全生命周期管理；在内容层面，要实现业务系统内容整合和内容安全流转；在信息层面，要实现高效搜索并进行敏感、非法内容的识别与过滤；在知识层面，要构建企业多模态数据知识图谱，打造企业知识大脑。

（四）推动企业数字化转型创新

1.有利于产品创新研发。通过建设数字中台，为应用开发者提供便捷的数据创新协作平台、数据API平台、数据实验室，基于行业生态采用DevOps理论，打造数字化生产体系，构建持续化集成部署环境，实现数据应用产品交付的自动化、敏捷化、无感化。采用容器化平台，整合不同虚拟化平台，构建共享“资源池”，实现异构资源的互享、互通，挖掘创新数字化产品，整合业务应用，实现数据产品创新闭环。

2.推进生产运营智能化。推进5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术与工程项目建设深度融合，利用数字中台，实现工程作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析和自适应优化决策，提升全面感知、实时互联、数据贯通、智能应用能力。

3.推进产业体系生态化。依托中国中铁多业态优势，通过建设基建、勘察设计、工业制造、金融服务、投资等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。通过数字中台建设，与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式，实现产品创新、业务创新和服务创新，构建数字化产业生态。

三、中国中铁数字中台建设实践

（一）构建统一数据湖，汇聚全域数据

以“开放的平台能力，助力中国中铁更深入利用数据”为服务理念，基于私有云平台部署大数据服务，支撑中国中铁数据应用场景需求，实现企业数据与应用的生态化建设。通过建设统一数据湖，汇聚全域数据颗粒归仓，实现人力、财务、营销、工程项目管理等160余个系统核心业务数据入湖。

（二）革新非结构化架构，支撑全面数据贯通

通过建设企业非结构化数据中台，赋能统建业务系统非结构化数据贯通，一是底层汇聚对象数据、元数据、索引数据等数据来源；二是中间层由人工智能驱动和数据架构底座支撑，建设智能搜索、流程自动化、内容总线、内容数据湖、内容安全洞察等模块；三是中台赋能上层各行业应用，集成一体化工作平台、项目综合服务系统、主数据系统等统建业务系统，将文本、图像等非结构化数据的管理打通底层数据，从源头保障数据资产的复用能力，实现数据资产统一运营、全面合规、高效利用。

（三）统一数据标准，形成数据资产目录

在数据汇集基础之上，建设数据资产目录，明确数据治理归口，积极推进数据治理。一是共治理各类数据2.1万项，29.5+万字段，形成人力、经营、投资、生产、财务等10类资产目录，实现数据“一本账”管理。二是确定机构、人员、合同、工程项目、供应商、物料等8类核心主数据统一管理，明确治理标准和职责。

（四）规范数据服务，保障数据使用安全

通过制定统一数据服务的技术和管理规范，对数据需求接口封装成一系列标准服务，规范数据共享流程，形成常态化的工作机制。同时屏蔽数据来源方，通过各类适配器可以在下游调用方无感知的情况下快速替换下游实际接口提供的业务系统。针对数据服务接口涉及各环节，采用相应的安全保障手段，对服务接口和接口文档集中管控，实现接口资产自主可控，接口不被非法调用，保障数据使用安全。

（五）动态数据应用，赋能企业协同创新

基于数字中台建设，围绕数据共享、经营分析、领导驾驶舱、数字化管控等四大类业务应用场景，为经营、投资、生产、安全、合规、审计六大业务提供支撑，打通项目跟踪、合同评审、项目管理等跨部门关键业务管理流程，实现业务横向贯通、数据共享和管理创新。

四、数字中台的产业应用展望

在“互联网+”行动计划和“智能+”的推动下，数字产业化和产业数字化成为数字经济的两大基础，以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数字中台，被推到了广阔的舞台中央。数字中台作为信息化的下一站，未来将持续赋能新经济新业态。

数字中台解决方案日驱成熟。一是支持全量数据的集中存储、建模、计算；二是支持高效的数据开发工具，极大程度上实现数据开发的自动化；三是支持体系化的数据资产、数据血缘、数据安全管理工具；四是支持一站式的数据服务发布能力，缩短数据到应用的路径；五是支持敏捷的多维分析BI，支持不同颗粒度的分析。

数字中台应用仍然将长期面临挑战。一是企业对数据治理的认知跟不上，盲目追求大而全，存在应用失败的风险；二是数据中台比较偏定制化的解决方案，很难形成一套适应全行业、全领域的通用产品；三是打通多系统多源异构数据费时费力，对技术要求高，业务部门数据共享意愿低，实施成本不好控制。

数字中台产业应用未来发展趋势向好。一是深入下沉市场，产品更加标准化。数据中台的核心在于共享和沉淀能力，随着数据中台在行业头部及领先企业逐渐落地，中台供应商经历了各类业务场景能力沉淀的过程，可以更好的提炼和整合数据中台的服务，为客户提供标准化的整体解决方案；二是细分领域，场景愈加精细化。激烈的市场竞争会使差异化成为供应商采取的产品战略，形成以阿里、腾讯等技术雄厚的头部企业侧重提供底层架构技术、其他中小供应商侧重提供行业化服务和产品的竞争格局；三是产业应用规模进一步扩大，产业贡献度持续增强。通过降低数据中台建设成本，提高数据治理效率，激活数据商业价值，为有大数据基础、多元化经营的各行业赋能。

中国中铁作为全球最大建筑工程承包商之一，统筹发挥公司“十四五”战略引领作用，坚持顶层设计，按照“总规、总集、总控”的建设原则，构建数据资产管理体系，聚焦企业持续发展的价值效益，打造中国中铁统一的数据中台，围绕工程量、成本、物资、机械设备、劳务等项目管理要素，沉淀全域数据资产，建设数据开放服务能力，实现数据驱动业务的效率提升和创新变革，赋能中国中铁数字化转型升级。

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