大数据技术在智慧监所场所建设中运用分析

大数据技术在智慧监所场所建设中运用分析

乔丹

上海腾达科技有限公司 上海市奉贤区   201499

【摘要】大数据技术是当今信息时代发展的一个重要产物，在更多行业中，都有着广泛的应用。本文立足于监所场，将将大数据技术应用到其中实现智慧监所场所系统，其目的就是提升监所场的智能化和自动化导等，并且也也为有关部门的发展，提供了重要的保障。

中图分类号：F842

关键词：大数据技术；智慧监所场所；智能化；

大数据时代的来临，逐渐推进了智慧监所场所的建设进程，主要是利用先进的信息化技术提升其智能性。但是，大数据技术在智慧监所场所构建应用的时候，需要先对大数据技术有着一个详细的了解和掌握，这样可以针对智慧监所场所构建的需求，更好的将大数据技术应用到其中，充分发挥大数据技术的价值。智慧监所场所构建通过利用大数据技术，促使公安部门的工作可以更加朝向的科学化、智能化的方向发展。

一、大数据技术分析

大数据技术在现代化信息建设中，占据着主导地位，可以有效实现智能化、自动化的特点【1】。因此，在大数据技术应用智慧监所场所之前，需要对其技术进行有着一个清楚的了解和掌握，这样才能更好的应用该项技术。那么 ，大数据技术的基本情况如下。

1、大数据技术主要是指应用技术，并且可以对大量的数据进行分析，并且根据分析的结果提出相关的含义，制定合理的应对模式，以此为系统运行提供重要的保障。同时，大数据技术是基于互联网、云计算的网络平台，可以有效解决平台运行中所遇到的问题，并且从数据分析和处理中识别恶意数据，以此保证数据的安全性和可靠性，这样大大提升网络平台运行的性能。

2、大数据技术还具有互交式处理系统，主要是利用人机对话的方式完成各项数据输入工作，并且大数据系统根据所输入的数据进行分析，人员根据系统相关提示执行相关操作，以此获取自身想要的结果。

二、智慧监所场所分析

（一）系统特点

智慧监所场所系统主要监控、地图、业务信息等数字化信息来重点关注、分析监所内部安全控制有效性。同时，智慧监所场所系统的出现，将监所从一个一个难以了解、难以猜测的黑匣子变成一个透明的、可以呈现的玻璃盒子，以此确保各项工作的有序展开，从而能够整体展示监所整体的和局部的安全的状况。另外，智慧监所场所系统的出现，可以有效降低安全管理方面的成本，提升其管理水平，以及监所各项业务执行能力，进而实现科技强警、科技精警的目标。

（二）系统概述

智慧监所场所系统在建设之前，需要对其系统结构和建设目标进行了解和掌握，这样才能保证建设的效果，提升其运行性能，满足公安部门对其的使用需求【2】。

1、系统结构

智慧监所场所系统主要包括：基础设施层、服务支撑层、基础资源资源层、平台应用以及接入层等方面，图1所示，具体内容如下。

图1：智慧监所场所系统结构体系

1.1基础设施。基础设施在智慧监所场所中，占据着非常重要的地位，其中主要包括硬件服务设施，包含服务器、交换机、网络带宽、存储等硬件设备，为智慧监所场所稳定的运行，提供重要的保障。

1.2服务层。服务层主要是为智慧监所场所的运行，提供优质的服务体系。在运行期间，为智慧监所场所系统提供数据导入、数据上传、标准化的数据接口，实现良好的基础数据运行环境，确保智慧监所场所系统运行的稳定性，提升其运行的效率。

1.3基础资源层主要根据服务层、基础设施等方面的要求，对系统各项资源进行合理的分配，并且对各项资源进行实时监控，以此提供高可用的服务支撑环境，提供统一安全的用户管理、认证鉴权、数据同步、访问统计等数据接口，保障平台运行的安全性【4】；

1.4平台应用层。平台应用层主要是根据智慧监所场所系统运行的需求，提供相应的功能应用，例如：智慧监控、智慧防控、智慧管理、智慧服务、三维地图、管理后台等应用模块，以此提升智慧监所场所的智能性。

1.5接入层。主要是面公安网内网电脑的PC端用户，便于对各项信息和数据的查找与使用。

（三）建设目标

智慧监所场所在相关部分发展中，起到了关键的作用，并且主要是由数据资源、标准体系、系统平台等方面，下面就针对这几点内容，对智慧监所场所的结构体系，展开了分析和阐述。

1、数据资源是智慧监所场所建设的一个重要目标，主要是解决相关内容内部资源分散、数据资源不统一、数据资源重复等方面一系列问题，确保数据资源的稳定性，满足公安部门对数据资源的使用需求。

2、标准体系在智慧监所场所中，不仅可以为数据资源提供数据标准接口，并且也可以提供数据资源基础，为智慧监所场所后期运行提供应用数据标准【4】。另外，标准体系主要是根据现有的标准、规范是进行梳理、制定、修订，以此形成监管智慧监所场所各项数据的标准体系。

3、智慧监所场所中各个监管体系根据不同的标准进行划分，并且根据事权划分的原则进行分层次建设，并且需要对关键系统系统平台进行划分，以此建设本地非关键平台，确保智慧监所场所运行的稳定性。

三、大数据技术在智慧监所场所建设中的应用

随着大数据技术的发展，逐渐将其应用到智慧监所场所中，其目的就是保证智慧监所场所系统运行的稳定性、安全性。那么，大数据技术在智慧监所场所中应用的时候，应当重点考虑以下几个方面。

（一）监管数据信息

监管数据信息是大数据技术应用的一项重点内容，主要是利用大数据技术了解被监管人员的家属信息、家庭信息、个人信息等相关的一些静态信息，并且还可以详细掌握被监管人的动态信息，比如：监所场所内外的就医信息、消费信息、违规信息、健康信息等，这样监管人员可以根据这些信息，绘制出人物画像标签【5】。同时，在画像标签制定完成以后，对其进行研判、分析等，形成监所场所中被监管人员的画像信息，并且按照相关规定进行处置。另外，将大数据应用到监管数据信息中，可以很对被监管人员的情况构建电子档案，并且可以将公安部门的报警视频、谈话视频、学习视频等方面进行结构化处理，以此实现一键搜索的功能，大大提升对数据使用的便利性，也有效提升公安部门工作的效率。

（二）三维电子模块

三维电子模块是智慧监所场所系统中一项重点内容，因此在大数据应用的时候，需要将该方面也作为应用的重点，主要从以下几个方面展开。

1、主要是利用大数据技术，对智慧监所场所的结构，以及布置进行描述和构建，通过场景浏览可以看到全所各类道路、楼房、监区、监室、功能用房等建筑类信息这样为智慧监所场所管理，提供了便利的条件。

2、智慧监所场所中存在一些重点地区，因此利用大数据口技术，在三维电子地图中将重点安全管理区域进行描绘和标注，并且对于某些区域需要重点关注，可以在某个建筑某个楼层创建需要关注的兴趣点，这样可以利用兴趣点可以快速查看重点关注地点摄像头、门禁、对讲等情况以及周边人员详细情况。另外，大数据技术的应用，可以有效实现重点监控、重点管理等功能，并且通过此功能可查看和查询摄像头、门禁、对讲等硬件设备的地理位置和运行状态。

3、浏览完成以后，还可以点击一键还原恢复到原始的状态，这样给用户操作带来了极大的便利性。

（三）管理模块

管理模块主要包括：民警值班信息、民警值班详情、大帐统计、健康数据分析等方面，通过利用大数据技术以此实现实时监督管理。

1、健康数据分析。健康数据模通过利用大数据技术，管人员健康状况。提供病情趋势温馨通知、高发疾病类型人数统计、高发疾病人数上月与本月对比趋势分析、区域相同病患人员分析信息，以便对被监管人员的健康管理。

2、大帐统计。大帐统计主要是将数据库所存储的所被监管人员总体消费情况，包含了被监管人员消费物品排名、总销量、预约购物量、预购量与上月环比数；以及近半年人均消费次数和消费总额的总体趋势，进行整理和统计，以便人员的查找。

3、民警值班详情。通过利用大数据技术，将全所当日交班时间、交班人数、接班人数以及各监区值班人员和接班人员，进行详细的展示，以便后续工作的调整和布置。

4、民警值班信息。民警值班信息与民警值班详情基本一致，都是利用大数据技术，提供每日排班显示所领导、值班长、指挥中心值班人员姓名、电话等信息，这样一旦出现问题，可以及时联系相关负责人员。

5、会见网上预约统计。其实，会见网上预约统计展示主要是当日被监管人员的提审会见的整体情况，利用大数据技术可以将当日的会见预约总数，会见类型的占比，进行分析和储存，以此提供准确的当日会见预约量、会见平均时间统计、会见室使用情况统计信息，为数据和信息的使用提供了便利的条件。

（二）智能视频

在智慧监所场所系统运行期间，公安部门都是以具体的问题作为导向，并且针对监管过程中经常出现的一些情况， 通过利用大数据技术，对各项问题进行有效的解决。在智慧监所场所系统构建的时候，将智能技术、物联网技术、传统监管技术等有效的结合，并且按照相关执法标准以及相关规定，实现人机结合的监管模式，这样可以为监管工作的展开，提供了极大的便利条件。另外，在监管工作中，可以对监管过程进视频监控以及智能分析，以此降低安全事故的产生。同时，智能视频可以对进出方向、物品拿取、徘徊聚众、双人值岗等异常行为分析，并且根据分析发出预警，做出适当的调整。

四、异常处理

（一）异常类型

异常是智慧监所场所系运行期间在所难免的，一般主要分为数据异常、业务异常。系统异常等方面，其中数据异常主要是指用户在使用智慧监所场所系统的时候，录入非法数据或者手动修改数据库数据导致数据关联错误而抛出的异常，这类一场有明确的提示信息；业务异常主要是指用户在使用智慧监所场所系统的时候，违反了业务约束，而抛出的异常，这类异常有明确的提示；系统异常与数据和业务异常是有着很大的区别，主要是由系统的bug或第三方客观因素引起的，例如：网络不可连接、服务器崩溃等现象，并且这类异常的产生，将给出一个统一的提示，并写入日志。

（二）补救措施

了解各项异常以后，需要根据异常的类型合理进行处理，这样才能保证智慧监所场所系统的运行性能，具体的补救措施内容如下。

1、在智慧监所场所系统异常补救的时候，如果发现是电脑出现问题的话，需要对硬盘进行检查，判断硬盘是否产生损坏。如果硬盘没有发生损坏的话，本系统每天定时自动备份的数据文件，可以还原数据库，恢复到原来数据，以此避免数据丢失，有效解决数据异常问题的产生。另外，在数据异常处理的时候，如果发现硬盘发生损坏，可以利用工作站的电脑，将务器电脑相关的数据和信息进行恢复，以此将损失降低到最小。

2、系统的每次运行都需要编写操作日志，不仅是操作人员操作信息还包括服务器所做操作，都会写入相应的操作项，这样智慧监所场所系统在运行期间，一旦产生问题，可以可以快速找到出现错误的原因，并且加以解决。

3、如果数据库损坏，例如说工作站数据库被置疑了，或者数据库的存储过程被损坏了等，这样在慧监所场所系统异常补救的时候，仅仅需要删除相应项，重新打开软件，这时系统就会自动创建相应项，以此保证慧监所场所系统运行的稳定性。

结束语：

大数据技术的高速的发展，逐渐将其应用国家一些机关部门，尤其是公安部门智慧监所场所的构建，主要是利用大数据技术达到提升系统运行的效率，避免和解决其中存在的异常问题。另外，在智慧监所场所构建的时候，可以对大量的数据和信息进行整合、分析、以及处理，通过处理结果做出适当的调整，以此为公安部门提供优质的系统服务，提升其智能化和自动化程度，强化公安部门的工作效率。

参考文献：

[1]赵士伟, 谭林, 许文鹏, 狄梦远. 公安智慧监管建设实践与展望[J]. 警察技术, 2022(01): 29-32.

[2]杜艳华, 乐华. 基于智管服一体化的监所实战平台研究[J]. 中国安防, 2021(11): 98-102.

[3]周文莉, 李娟. 司法警官院校“智慧监所”实训室建设方案的研究[J]. 中国信息化, 2021(07): 78-79.

[4]李胜广, 李攀, 李思, 赵士伟. 基于大数据的省级公安智慧监管架构设计[J]. 物联网技术, 2020,10(06): 57-61.

[5]赵鹏, 朱祎兰. 大数据技术综述与发展展望[J]. 宇航总体技术, 2022, 6(01): 55-60.

姓名：乔丹 出生年：1983 性别：男 民族：汉 籍贯：沪 职称：助理工程师 学历：大专 主要研究方向 大数据