论煤矿地质测量工作在安全生产中的作用

论煤矿地质测量工作在安全生产中的作用

尚德新

巴州杰利工贸有限公司 841004

摘要：煤矿企业在采煤的过程中，需要有完善的地质测量数据作为支撑，了解煤矿的实际情况，这样才能实现顺利开采，保障煤矿开采安全。传统煤矿地质测量采用的是人工测量方式，工作强度大，任务繁重，流程复杂，测量的效率和效果都不尽如人意。数字化制图技术的应用，可以对这样的问题进行有效解决，在提高测量工作效率的同时，也可以尽可能缩小数据误差，保证数据的准确性。

关键词：煤矿;地质测量;安全生产;作用;

引言

鉴于煤矿安全生产与煤炭工业的可持续发展直接相关，而且矿山地质调查对煤炭生产具有直接影响，并在这方面发挥着重要作用，应高度优先重视矿山地质调查和合理利用地质调查技术， 规范作业和科学工作，确保煤炭生产的安全和工人的人身安全，从而提高煤炭工业的经济和社会效益。

1煤矿地质测量的内容和价值

煤矿地质测量是在煤矿开采前，针对煤矿所处区域的地质情况进行测量，涉及的范围十分广泛。借助准确的煤矿地质测量信息，能有效避免矿山事故的发生，保障煤矿生产安全。煤矿地质测量能帮助煤矿企业掌握矿区的地质条件及矿体地质特征，了解煤炭质量、开采条件的变化，同时也可以明确掌握煤炭资源储量、采空区分布、地下水补给等情况，对煤层、顶板围岩稳定性等进行评价，确保煤矿开采工作的安全高效开展。煤矿地质测量的价值体现在两方面：a)可以保证煤矿开采安全。煤矿开采本身的危险系数较高，工作人员需要长期在地下作业，环境十分恶劣，一旦地质结构发生变化，很容易引发巷道坍塌、水害等事故，造成巨大的损失。煤矿地质测量可为煤矿安全生产提供相应的信息支撑，需要工作人员牢记安全生产使命，提供全面、准确、可靠的地质数据信息，减少地质测量误差。b)可为井下作业提供有力支持。当前，中国的煤矿开采技术已基本成熟，不过考虑到不同煤矿在地质条件方面存在较大的差异，需要技术人员根据相应的地质条件来选择开采工艺，做好对巷道环境的监测，以此避免煤矿安全事故，而要想做到这一点，需要在煤矿开采前，做好煤矿地质测量工作。

2提高煤矿地质测量工作的具体措施

2.1煤矿信息化在煤矿安全生产中的应用框架

从当前煤矿生产来看，煤矿信息化技术主要包含有大数据、云计算及物联网等方面，通过物联网对数据进行采集，通过云计算对各类数据进行存储和分析，通过大数据对收集、传输的数据进行分析和处理。根据实际情况，发出对应的预警信息，从而实现对煤矿安全事故的有效预测和预警，为煤矿开展针对性的预测和预警工作提供出数据和技术支撑。从整体的应用来看，主要包含有5个层次，分别为：用户接口层、应用服务层、云计算资源层、数据传输层及信息感知层。①信息感知层主要是对井下的信息进行收集，主要包含有井下环境信息、机电设备监控信息、人员定位信息、煤矿生产信息等，也包含也煤矿固有基础信息。②数据传输层。主要功能是把信息感知层采集到的数据，通过云平台的标准接口传输至云计算资源层。③云计算资源层，负责整个煤矿信息基础设施的虚拟化资源池的建设及日常的管理工作。④应用服务层。主要向煤矿企业及各级监管部门提供可见的面向管理人员的大数据分析决策系统。⑤用户接口层。根据不同类型的用户提供出不同类型的终端。

2.2企业内部完善安全监管模式

在日常管理过程中，煤矿企业的管理人员需要遵循建立的安全管理机制，落实对机电设备的管控。目前在煤矿机电设备管理中，主要的监管部门属于政府部门，针对性的开展机电设备监管容易造成漏洞，所以政府部门需要与企业的管理人员相结合，制定恰当的监管模式，实现监管技术和监管形式的更新。另外，为了满足煤矿生产安全监管的职责，可以将监管任务交给事业单位，发挥良好的监管效果，在监管过程中保障对煤矿企业生产开展精细化管理的监督，落实严格的设备操作体系，降低煤矿开采中出现的安全事故几率。

2.3数字化制图技术在煤矿地质测量中的应用

煤矿企业在开展煤矿地质测量工作时，很多都已经开始应用数字化制图技术，将部分地质元素信息转化成数据信息。数字化制图技术能实现对空间中实物的科学分析，确定其具体位置。现阶段，在煤矿地质测量中使用的数字化制图技术方法大致有三种，具体如下。a)人工跟踪矢量输入技术。人工跟踪矢量输入技术是借助人工的方式，对图像编辑过程中的栅格图像进行绘制，然后交给软件自主运行。该操作方式简单方便，可实现对图像的科学编辑，也可根据实际情况随时修改图像，被广泛应用在地质测量领域。b)数字化输入法。数字化输入法通常是借助相应的数字化仪器配合人工辅助操作，实现对游标的持续跟踪，对传统图形信息做出改变，将其转化为立体图像，帮助煤矿企业管理层和技术人员直观地掌握煤矿地质情况。c)智能扫描矢量化输入法。该方法主要借助了智能化扫描设备，工作人员需要在计算机上输入地质测量相关原始数据及相应的图纸资料，配合科学化、智能化的识别方式，可实现图像数据矢量化方式的改变。该过程中，工作人员应做好数据分析和误差校正工作。智能扫描矢量化输入法有着非常显著的优点，输入速度快、效率高，不过在对图形进行自动化识别时相对缓慢，识别过程困难烦琐，尤其是在地质测量收尾阶段，需要进行相应的编辑修改，工作量较大。

2.4数据技术在煤矿安全生产中的应用

对煤矿生产中大数据技术主要是指，在生产过程中从大量数据中获得不同类型、不同结构、大容量的煤矿数据，数据来源是煤矿物联网感知层监测到的各类环境参数，例如，温度、湿度、一氧化碳、甲烷等实时参数，及井下生产过程中各类控制设备的参数。从大数据技术的应用来看，主要特点表现在：①各种类型数据的体量非常大。在煤矿生产时，会产生各种类型的数据，主要表现为环境监测数据、井下空间信息数据、设备信息数据及人员定位信息等数据，传感器的主要作用是对井下环境进行监测，这类数据一般情况下，采集周期相对较短，所以会形成一个规模相对较大的历史数据库，更新数据集也会在较短的时间内形成海量数据规模。②数据产生的速度非常快。随着传感器网络技术、物理网技术等在生产的大量使用，各类数据增加速度非常快，通过大数据技术可以有效保存其中有效的数据，但是这些有效数据量也非常庞大。

2.5建立健全煤矿机电安全生产的体系

要做好煤矿机电安全生产的工作，第一，需要加强相关负责人和施工人员的安全意识。安全意识是保证自我人身安全的前提，企业要加强对相关负责人和施工人员的安全教育，组织他们对于煤矿安全生产知识的学习，帮助他们树立正确的安全意识。第二，要完善管理部门,明确各部门的责任。在建立健全煤矿机电安全生产体系的工作中，需要各个部门协同合作，因此各部门间能够分工明确，迅速完成本职工作，且能互相帮助，这将是进行安全生产的保障。

结束语

煤矿安全生产备受作业人员和煤矿企业的关注，为保证煤矿企业的安全生产需精确掌握各个影响因素的主次地位。根据煤矿生产的不同阶段，对开采准备阶段、生产阶段和事故发生救援阶段提出安全控制策略。

参考文献

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