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摘要:随着我国招标投标领域的制度不断完善,招标采购已逐渐成为主要的采购方式,本文将对企业招标采购现状问题进行简单的阐述,然后对大数据在企业招标采购管理工作中的价值及应用进行了深入的分析,根据采购数据现状探讨采购大数据可能的应用场景,最后重点提出了应如何保障大数据在企业招标采购管理工作中进行有效应用的几条建议及措施。
关键词:大数据;招标采购;应用
引言
如今在大数据的推行下,企业招标采购管理模式正随着大数据技术的发展和应用而发生着巨大改变, “互联网+招标”“大数据+监督”已不是新鲜词,招标采购行业的电子化招投标已经逐步替代原来的线下纸质流程。随着交易过程产生的数据积累和沉淀,和对大数据技术的了解、研究和运用,将隐藏在数据中的规律和价值应用于招标采购全流程,对降低成本、提升企业招标采购质量和效率,以及促进公平有序竞争有着特殊的价值。笔者结合部分招标采购程序,阐述大数据的应用给招标采购带来的实践意义。
1招标采购概述
(1)通常情况下,在采购流程中,征求供应信息环节体现了企业招标采购工作的公开性特点,企业能在各类网站平台公开发布招标的信息,给各类竞标单位创造一个共同竞争的机会。(2)通过有效的招标采购工作,能创造一个公平公正的竞标环境,减少出现企业内部人员和供应商私自勾结的现象,让供应市场更加公开透明,进一步降低各类贪污腐败行为发生的概率。在这样的竞争环境下,也能全面优化物资供应商、施工单位、设计单位等对于工程项目的服务质量。
2大数据应用在招标采购中的实践意义
2.1大数据有利于实现信息共享,提高招标采购效率
现在互联网发展迅猛,依托各大互联网平台,客户端用户可以源源不断地建立新数据,信息从采集、处理、存储到形成结果的整个过程越来越便捷,使得与招标采购业务相关的信息数量大增。对于招标人来讲,大数据时代获取潜在投标人以及相关供方信息的便捷性得到大幅提高,如通过国家企业信用信息公示系统、信用中国及各大信息平台等系统,可以及时准确地获取投标人的企业状态、隶属关系等信息。投标人也可根据招标人发布在公共服务平台上的招标信息和在专业平台获取到招标公告等采购信息,及时掌握招标人的采购信息。
招标人还可以根据大数据分析策略制定切实可行的招标方案,提升工作效率和质量,降低质疑率。对于非招标采购方式的通用类物资采购,则可以利用大数据信息关联和自动推送功能在各大电商平台间进行比质比价(如政府采购的网商超市),选择质优价廉的目标商品直接下单采购,缩短采购周期,降低采购成本,真正实现阳光采购。
2.2大数据有助于开展招投标情况分析
现有的招标流程下,对投标人递交的投标文件,无论是纸质文件还是通过电子平台递交的电子投标文件,均有大量的资格证明文件,且需要招标人或评标专家去评审核实,这样的工作效率较低。如果通过大数据系统及时汇集工商、社保、税务信息,企业资格证书信息,人员资质信息,诚信信用信息,并进行数据更新,能客观、准确、全面地展示投标主体信息。在实现数据共享的情况下,评标系统能迅速将投标人信息与招标资质条件进行匹配,快速判断是否满足招标文件要求,将结果提供给采购人或评标专家,而采购人或专家只需要对异常情况审核确认即可。投标人无需反复制作资格证明文件等内容,仅需对发生变化的有关数据资料在指定网站进行更新、承诺。运用大数据分析、可视化、智能学习等技术为招标采购各环节提供决策支持,可将人为因素的失误降到最低。不过,上述工作的实现,需要突破组织边界和地理疆域,建设统一的、完善的招投标应用数据库,实现各行业监督部门之间的信息互通,方能形成真正意义的“大数据”。
2.3大数据应用有助于增强招投标监督管理
大数据的开放性推动了招标采购程序、信息进一步公开共享,确保招标投标双方必要的信息对称。传统的招标采购信息受地域和行业的限制,收集难度大,信息的真实性难以得到保证或者供需双方的信息极其不对称,招标人主要依靠历史招标数据选择具有相应能力和经验的供应商,无法形成充分有效的竞争,不仅使招标程序流于形式,还很容易造成质疑风险和企业采购成本较高等情况。电子化数字化的招标投标的施行,使信息相对公开、透明度较高,招标投标双方能充分了解项目参与情况,可有效规避由于信息不对称产生的异议和质疑。此外,招标人还可以借鉴各种交易和相关数据、市场情报,帮助采购人员执行采购流程,做出正确的选择。
并且现阶段随着大数据技术的发展,绝大部分招标投标已实施全流程电子化,电子招标投标在实现公平高效的情况下,有望进一步实现 “智能化”和“可视化”。大型国企利用大数据技术实施全流程电子化招标采购,可进一步规范招标采购流程,方便监督人随时介入,有利于行政监督部门或招标监督管理部门实施全流程监督,确保招标采购过程公开透明,并有效预防以权谋私、暗箱操作等腐败问题发生。
3大数据应用的保障措施
3.1正确认识招标采购工作中各种数据的重要性
大多数情况下,企业采购部门只收集交易数据,偶尔收集细项数据,并不注重收集背景信息,尤其是与流程步骤有关的流程数据,无法有效利用海量数据分析供应商、定价、市场和众多其他因素,因此很难做出最优的商业决策。此外,企业也没有充分利用各种重要的外部数据和第三方数据。要打造真正的数字化采购体系,企业应当有意识地获取比现在多得多的数据。“采购体系内的所有数据”不仅包括采购流程数据,还包括与采购活动相关的其他流程所产生的数据;其中,发票和付款数据可用于了解价格和流程的合规情况,以及流程信息。“采购体系以外的数据”(比如,深入而全面的行业和市场信息等)则可帮助企业计算总拥有成本和价格杠杆,从而判断该采购哪些物资,以及从哪些供应商处购买。
3.2加强人才队伍建设
大数据的应用离不开专业的技术人员,其专业程度高,远非采集更多数据和使用数字化工具那么简单,还需要构建一个由各领域专家组成的跨职能技术团队,包括数据库的建设、信息的保密、用户体验的设计、软件应用等专业技术人员。企业应注重专业人员的能力水平培训,同时还应鼓励采购人员使用(而非绕开)在线采购工具。使用的人越多,采购效率就越高,企业采集的数据量也越大。对于数字化采购来说,理想的体验莫过于像各大网购平台的商品推荐那样,通过一个门户网站,以简单明了的方式呈现相关信息,方便用户做出正确的决策。“杂乱的事情”全部都在后台发生,用户完全意识不到。
3.3新政策、新流程和新运作模式
大数据背景下的数字化采购为招标人员和投标人提供了全新的协作与互动方式,使所有相关方都可以更加方便地获取数据和洞察。为了充分利用这些新功能,企业应该重新审视其政策和流程,甚至采购部门的运作模式,从而匹配新的工作方式。
结语
大数据在招标采购工作中发挥着重要作用。利用大数据分析,有利于规范采购程序,约束各利益相关方的不当行为。能够为决策者提供更全面的视角,降低风险、提高合规性,实现信息共享,提高招标采购工作的效率,节约资源。监管部门也能通过大数据分析得出的结果,更好地把握监管动态和方向,及时预防不当的违法行为。
参考文献
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