分析电能计量大数据对计量装置运维的应用

分析电能计量大数据对计量装置运维的应用

叶剑夫

广东电网责任有限公司中山供电局          广东 中山      528400

摘要：信息时代的到来，进一步推动了电力企业的技术革新，为相关技术提供了有力的数据支持，确保相应设备高效、稳定地运行，避免产生安全隐患。因此，合理利用电能计量大数据，将其应用在计量装置的运维中，既是时代发展的必然趋势，也是减少工作误差，降低运营成本的重要举措。为了使提出的应用方法更具有针对性和科学性，首先要全面了解电能计量自动化系统。本文主要分析电能计量大数据对计量装置运维的应用。

关键词：电能计量大数据；计量装置；运行维护

引言

随着科学技术的提高与发展，信息技术取得了很大的发展。为了满足社会开发的需要，在电能计量装置的运用、维护方面的信息技术的有效利用，大幅提高了工作效率，促进了产业的发展。电力产业发展中的信息技术应用，降低了工作问题，提高了工作安全性和稳定性，为产业发展提供了有利条件，在研究电能测量大数据影响的基础上，对具有重大实用意义的计量设备的操作和维护。

1、电能计量自动化系统

电能计量自动化系统包含自动化技术、数据传输技术和通信网络技术，想要提高电能计量大数据的准确性、合理性，便需要提高相关技术的应用水平，使其充分发挥资源共享、故障检测的优势与作用，有效提高自动化系统的运行效率，促进电力企业的稳定发展。电能计量自动化系统的功能十分丰富，包括业务能力，即对费控、错峰、停复电等情况的管理，以及对负荷、配电、计量业务、远程抄表、线损等环节的控制，能够有效分析电量使用状况，判断是否存在异常用电，从而为工作人员的异常分析工作提供数据支撑，提高现场的排查效率；数据管理，即是对异常数据的监测与处理，结合数据的审核与发布形成的信息集成平台，实现电能量数据综合呈现，不仅能为监测状况提供考核指标，还能完成指令下发工作，协调人员处理相关问题；运维监控，即是对计量设备、抄表的在线、远程监测，完成模型、参数、事件的管理，使故障、异常能被及早发现，保证相关设备能迅速恢复到正常运行的状态。

2、计量装置应用分析

（1）传统电力计量中的电能表被逐渐替代。随着信息科技的不断发展，新型电子式智能电能表成为当前应用最广泛、使用效率最高的计量装置，该设备不仅能实现传统电能表的功能，还在此基础上进行了细节的优化与提升，使数据整理过程更高效、更便捷，同时也大大降低了计量装置的运维难度。同时，电子式智能电能表的电能采集终端能够根据收集到的信息数据，进行数据传输、指令下达，完成自动化工作，进一步提升了电能表的能效。（2）电能计量技术的迅速发展。实现了高级计量体系的建设以及远程抄表的智能化，能够切实将电能传输中产生的耗损降到最低，且可以辅助维护人员分析耗电异常的形成原因，从而降低维护工作的复杂程度，以便更好地开展运维工作。（3）通信技术的升级与创新。通过以光纤线路作为信息传递的渠道，完成信息管理的统筹规划，使数据参数的传递效率更高，资源分享更及时。

3、电能计量大数据在计量装置运行维护中的运用

3.1对计量装置日常维护

作为供电企业的主要测量工具，保证有效计算供电公司的用电量，相比传统的用电处理方法，有效应用测量装置，有效应用计量装置，然后实现电源测量成本和电源管理的有效性。当测量装置在日常工作过程中出现问题时，需要及时发现、确定和处理误差，弥补功率。对于现场的误差维护，主要的维护功能是测量设备的维护，在确定测量设备的误差的基础上实现误差的有效解决。对于测量装置的维护，一般需要安排专人进行定期检查和维护，因为测量装置的故障要采取相应的应急措施来修复错误，当遇到需要停电的问题时，需要提前通知用电客户，尽快修复错误。

3.2在用电检查中的具体应用

用电检查，即电力公司根据相关规范和经验实例对电力用户的安全、测量和设施性能进行管理、测试和评价，是用电的基本依据，需要相关技术人员特别注意，以确保供电的效率和实用性。能量测量大数据在测量装置功率检测各环节的应用可分为以下三个方面：（1）用电前检查，利用具有机器学习功能的图像识别模块，能够使传统的电路性能检测更安全，使设备试验阶段产生的故障问题得到清晰、直观呈现。在此基础上，通过大数据建模的方式逐步由机器取代人工进行故障判定，能够减少电能装置反复检测的可能性，不仅减少不必要的人力、财力、物力使用，还有效防止故障发生时产生的安全事故威胁设计人员的人身安全，提高用电检查的安全性；（2）检查用电情况，主要针对用户在使用过程中是否有偷电和偷电的现象和行为，利用电能测量自动化系统的功能进行远程监控。执行24h的自动监控，并通过挖掘海量能量测量大数据，在线比较系统中的数据值和日均值，一旦两者的比值较大，报警装置将立即启动，帮助运维人员及时发现相关问题，做好应对工作;（3）用电巡查后，电力计量的作用是大数据在这个环节搭建一个综合平台，整合一些相对独立的业务系统，完善信息平台功能。使工作人员以数据录入的形式进行自检工作，完成用电量与设计值的比较，并根据产生的线损比例增加、减少和改变值，判断其是否符合理论要求，若不满足，则根据测量装置的质量控制分析算法计算误差的数值大小，分析其形成的原因，以便在第一时间解决和处理错误和异常。

3.3计量自动化系统的报警功能对故障的监测

计量自动化系统的有效应用能够实现对报警功能的在线监测，此功能的应用就能够有效实现对计量装置故障排查中所出现问题的有效解决。随着现代社会用电量的不断增加，相应的计量装置也在不断增加，这对于传统的故障排查方式来说已经不能够满足现代社会的发展，期间会存在故障排查难度大的现象，当对计量装置故障不能及时有效进行确定时，就会造成供电企业及用电客户极大的损失。当计量装置不能够尽快对故障进行确定时，就不能够保证用户的正常用电，这对于用电客户及供电企业来说都会有极大的损失。

3.4防止窃电

计量运维人员在计量自动化系统里发现某低压用户电能表计量误差报警，进一步查询该用户的历史用电数据，发现其近段时间的用电量相比以往明显降低，怀疑用户有窃电嫌疑。计量用检人员去到现场排查发现该用户电能表封印有人为修复的痕迹，校验仪测得计量误差值达-71%，打开表盖发现计量接线盒A相电压进出端子之间有一根的铜线连接，用户利用该铜线从而导致电流电压分流，导致电能表少计电量从而达到窃电目的。计量自动化系统能实时监测用户的用电情况，对窃电行为有预防和震慑作用，打消了很多抱有侥幸心理的用户的窃电意图，为供电企业取得了巨大的经济效益和社会价值。

3.5远程抄表应用

某专变用户电能表发生故障，显示屏和通讯口烧坏，已无法直接读取电能表读数。供用电双方需要故障电能表的当前所走的电量数据作为抄表收费的依据。计量运维人员利用计量自动化系统中的远程抄表记录功能，查找该用户的以往抄表数据，准确定位到系统里能查询到的最后的抄表时间点，进一步确定故障发生的时间。并以此时间点的抄表数据作为故障电能表的截止电量并及时进行电量追补，保障了计量的准确性，提高了运维的效率和质量。

结束语

综上所述，通过对电能计量自动化系统进行讨论，阐述计量装置的发展现状，提出电能计量大数据在首次检定、巡检维护、用电检查等方向的具体应用，帮助相关企业节约电力能源的使用，推动自动化建设，进一步提高计量装置的工作效率，降低故障产生的可能性，确保电力企业获取更大的经济效益，促进运营管理的有序开展。

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