浅谈数字化赋能质量管理

浅谈数字化赋能质量管理

刘海文

三一重工股份有限公司 湖南省长沙市长沙县 410100

【摘要】：本文阐述了质量数字化转型意义，结合公司实际情况，对公司质量数字化转型的两个阶段及质量数字化应用场景进行论述，通过应用QIS质量数字化，打通PLM端到端的有效应用，实现的质量数字化转型，提升工作效率。

【关键词】：数字化 赋能  数字化转型 QIS  PLM 

前 言

工业4.0、智能制造已上升国家战略，国家提出“中国制造2025”的规划目标，以表明政府会加大这方面投入力度，数字化是工业4.0及智能制造的基础，必然会成为各公司主功方向，公司也将数字化与国际化转型作为核心战略之一。董事长多次指出：“三一的数字化转型，要么就翻身，要么就翻船”，因此数字化的转型成为每个子公司、每个部门以及每个员工必须面对的课题。本文主要以质量数字化为主题，通过质量数字化理论与QIS数字化应用相结合，为企业数字化赋能质量提供范本。

一、数字化定义

数字化的定义可以归纳为：利用云计算、大数据、移动、社交、物联网等技术将现实世界重构为数字世界，融合数字世界与现实世界。通俗来说，它将一切需要人去介入的环境或事物用数字化手段模拟出来，甚至达到让人无法分辨虚拟与现实的程度。

二、数字化转型意义

数字化转型的两个阶段：第一阶段是实现数字化，第二阶段是实现对数字化的深度应用。并可实现事前可以预测、事中实时监控、事后精准复盘的功效。

1、事前可以预测：模拟仿真，模拟和仿真现实世界的变化趋势和效果，可以快速、准确、极低成本进行事前预防，避免造成不可逆质量风险；如设计软件、仿真软件可以在实际制造之前就计算出实际效果，可以在设计阶段进行优化、调整，可提高研发产品质量，缩短研发周期和成本。

2、事中实时监控：基于现实采集数据，将原来难以量化、计量的数据通过技术手段实现实时的测量和采集，有了海量的实时数据和分析应用手段，就可以延伸精细化管理和应用。例如：通过对工厂运行的各类数据的采集和分析，对订单进行合理调度。

3、事后精准复盘：通过对整体数据进行追溯与分析，可以准确的复盘，查找问题点，迅速分析改进，大幅缩短产品的迭代周期。例如：产品出现故障，可以从采集的数据中追查原因，分析基于检测结果来推断，就可以在产品量产前即发现潜在缺陷并致力改善。

三、质量数字化应用场景

 1、供应商质量管理数字化：

建立供应链质量管理数字化模型，打通GSP、MES系统输出端到端的环节，实现初物管理、供方准入、IQC检验（部件定检）业务线上化；实现供方4ME在线管控、供应商约谈在线化、质量问题及8D报告线上跟踪关闭、供应商质量绩效数据自动采集并自动生成评估报告，实现供应商质量管理的数字化。见图一：供应商数字化管理场景。

2、产品检验数字化：

量具、检测仪器上安装数据传输器并同计算机网络有效联接，可供多台计算机设备接入，通过扫码器功能对物件扫码锁定物料编号与检测数据关联，再完成现场测量数据的采集、传输，通过大数据的计算与分析自动生成系列数据与质量报表，同时可将检测结果及质量报表实时反馈在线平台，对异常情况具有报警功能，管理者随时随地调取各位数据进行质量管理、质量改善及质量决策。

3、质量管理数字化

质量数字化以“知控管谋”为中心的阶梯式分层管理。通过质量管理的数字化转型，建设QIS数字化管理分模块模型，实现产品质量环全流程的“可知、可控、可管、可谋”的数字化质量管理。“知”是将质量业务信息化，实现线上运转与工作固化；“控”是实现任务闭环和追溯管理， 定量化控制质量过程；“管”是利用网络化平台，监管过程异常与预测分析；“谋”是利用智能化集成分析，绩效考核，全面透视质量管理状态，实现研发质量、售后质量、过程质量、体系质量共计32个数字化质量业务项目的管理与改进。

4、数字化管理广泛应用

设备互联：将设备联网管理，应用数字化管理将设备使用率、参数控制、加工进度及故障情况等接入电脑终端，通过控制系统将设备的各类参数动态展示出来，应用这此数据可以控制生产计划、调配物料加工、设备故障与易损备件管理。

AI视角检查：开发影像系统与人工智能软件算法相结合，应用AI视角检查识别零部件的真伪裂纹、外观质量、涂层色差，实现质量检验数字化。

对于数字应用场景有很多，如智能派工、员工定位管理、智能配送及数字化仓储等应用，以及水油气电四表实现能源动力的数据化采集，达到节能降耗的目的

四、结论 

历史大潮，浩浩荡荡；时代列车，疾速奔驰。质量数字化的转型发展是不可逆的趋势，质量数字化作为变革的关键环节之一，影响着企业产品及质量管理的转型力度，转变势在必行，数字化赋能质量管理也将是时代的必然。

参考文献

[1]李克东：《数字化学习》，电化教育研发，2001年第9期

[2]张根保：《数字化质量管理系统》，专家论坛，2021年8月