大数据应用于反窃电检查中的思考

大数据应用于反窃电检查中的思考

蔡晓标

国网上海浦东供电公司 上海市 201318

摘要：在人们的日常生活之中，用电费用的支出所占据的比例相对较高，这样会让一部分用户为了减少电费支出从而窃电，窃电存在着比较严重的法律后果，同时也会给电力企业带来较大的损失，所以要合理的开展反窃电检查工作，同时对这项工作引起足够的重视，在实际进行反窃电的过程中，要合理的对大数据进行应用，这样才能取得较为不错的成绩，有效地避免出现窃电行为，为电力企业经济效益的提升提供出相应的保障。

关键词：大数据；反窃电；检查运用

随着经济社会发展，用电规模的不断扩大，反窃电措施成为供电企业防止效益流失的一大重要手段，反窃电数据分析多元化、反窃电渠道越多，越能保障供电企业的平稳运行。因此，在科技发展的同时，供电企业对反窃电工作的科技化应用应更加广泛、更加深入、更加新颖，与传统的反窃电检查相比，电力营销大数据的运用能够转变电力企业的工作方式，减少企业中人力的支出，也能够降低电力企业工作人员的工作强度。

1、窃电的危害
窃电是一种非常严重的违法行为，它不仅会对电力企业以及国家带来危害，也会对整个社会带来负面的影响；窃电行为会给国家带来非常巨大的财产损失。窃电行为的存在会导致电气局部供电中断，更严重时还会造成电网事故，有对居民造成人身伤害的危险；窃电行为的存在也间接损害了合法缴纳电费的用户的利益，也影响了市场经济的公平原则；在进行反窃电工作时，相关人员的工作一般都很难开展。近些年来，窃电行为除了个人行为，也存在着一些非常恶劣的犯罪团伙，他们往往带有黑恶性质，工作人员在遇到这种团伙作案时，除了工作难以顺利开展之外，还会经常遭受到谩骂、恐吓甚至殴打，因此窃电行为不仅仅破坏了正常的用电秩序、危害工作人员的个人权益，也扰乱了整个社会的社会经济秩序。

2、电力营销大数据在反窃电检查中的应用
2.1提高电量数据的分类

在供电企业发展的过程中，要不断提高反窃电检查工作，同时也要促进反窃电检查的整体质量和效率，这样做的目的才能不断提高反窃电的整体行为，通过将其营销大数据技术合理的应用到反窃电检查中，具有良好的准确性以及便捷性，在实际进行应用的过程中，反窃电检查人员能够将其系统电量作为其有关的数据，对其进行相应的评价标准，之后对用电的属性给予科学的分类，例如可以在不同类型的用电线路特征中结合客户的用电负荷曲线做出相应的对比和分析，通过对其大小和波动的情况下进行比较，这样才能在一定程度上确定出相关变化量，通过数据相互模拟和电力算法对其异常数据进行相应的判断，使其能够对用户的窃电行为做出准确的判断。

在此之外，营销大数据的分类过程中，工作人员要对供电企业的线路特点规划进行合理明确，同时也要对线路的运行规律做出了解，在每一次进行反窃电检查的过程中，要对用户信息做出准确的收集，在此基础上进行数据实时分析，这样做的目的才能不断发现失压以及三相电流不平衡等异常情况，在数据进行分析的过程中，如果存在异常情况，那么要进行分时段跟踪以及调查，对现场的窃电证据进行收集，并且依法对其窃电人员进行相应的处罚。

2.2对用户用电量数据进行分析

电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。

2.3提高反窃电的检查效果

通过对营销大数据技术进行合理的应用，能够全面提高反窃电检查的整体效率和准确性，在供电企业中，要根据电网的统计作为根据，按照用电的用户类别做出相应的分类，例如可以研究不同类型的线路用电情况，通过应用用户的用电负荷曲线变化和实际值进行相应的比较，对信息模式和算法进行比较，能够体现出差异分析中存在的异常情况，这样能及时判断出用户是否存在着窃电行为。此外，在对大数据进行分类的过程中，要用数据分析和参数进行合理的制止，避免将外界干扰所形成的数值波动作为客户窃电行为出现的误判。因此需要大数据系统中合理的连接自动化电力设施，通过专业人士以及智能化系统研究，对其用电系统自身是否存在缺点进行检查，在确认问题的过程中，要采取监测方式，合理应用法律程序，减少其损失的进一步扩大，保证电力企业自身效益。

2.4对用电信息进行分析

分析人员可以将其近期的用电数据和以往所采集的数据做出对比，使其虚拟出近期的用电趋势，并且准确的计算出计量出该阶段内的客户用电量平均值，同时也能在一定程度上应用测算概率，科学的计算出平均电量以及规定所存在的差值，根据其正态分布直接体现出负荷浮动规律，从而计量平均值以及标准差存在的概率情况，最后便是应用评估函数对用电量变化进行判定，在此基础上选择出用电波动较大的客户，对其做出严格的监管，积极研究该客户可能会存在的窃电行为和动机，甚至可以由监管人员直接进入到客户内部进行相应检查，进一步搜集证据。关于大数据技术在用电信息中的应用，可以充分应用如下技术：

（1）ETL关键技术：例如，在智能化电网建设背景下，众多电力数据呈现出分布分散特征，且数据数量比较丰富，数据类型多样。将该技术应用于这些用电数据分析中，然后与其他先进技术融合起来，有助于实现数据集成化。

（2）数据分析关键技术：对于反窃电侦查和管理，应用大数据技术的核心内容就是将各种信号转变为数据，在ETHINK平台的应用下，对各种数据进行科学处理和分析，这可以为电力部门的工作决策提供科学指导。

（3）数据处理关键技术：通过数据处理技术来分析各个地区的用电信息，对数据进行分库、分区与分表管理。将利用率不同的数据纳入相应的数据库中，保证及时获取并观察电力数据信息。

3、结语

针对反窃电检查,一是要清醒地认识到供电企业检查面临问题,并积极寻找出科学的改进方法,通过实施考核奖惩机制提升反窃电工作者的工作积极性。二是强化对反窃电工作者的专业技术培训,让其准备掌握采集系统应用方法,提高其反窃电检查综合素养。让其全面了解窃电工具、窃电设备及其窃电方式。三是充分应用电力营销大数据技术,对数据属性实施分类分析,通过准确的数据计算进行准确的用户窃电行为分析。反窃电检查作为我国电力管控的核心内容,将电力营销大数据技术应用于反窃电检查中,有助于提升综合工作效率。

参考文献：
[1]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）
[2]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界，2018（08）