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摘要:将电力大数据应用到配电网可靠性分析中,不仅便于掌握各地区总体运行情况,而且能挖掘影响供电可靠性的因素,并有针对性地提出指导建议,将有效支持配网安全、高效、经济运行,提升供电可靠性与稳定性。
关键词:电力大数据;配电网;可靠性;应用
引言
电力企业在开展业务过程中会产生海量的数据信息,如何有效收集、处理、利用这些信息是行业人员面临的主要工作。结合电力工作的实际情况和具体需求,应用相应的大数据技术,可以提升电力工作的整体质量和工作效率。
1配电网大数据特征
配电网与现代信息技术的融合推动了配电系统的智能化、自动化和信息化水平。电力企业在工作过程中,量测体系会累积大量的数据信息,例如用户使用电量的数据、电力调度运行数据、GIS数据等。除了量测体系以外,电力企业工作的其他环节也会产生大量数据信息,例如,客户服务数据、企业管理数据等。总而言之,配电网大数据主要可以分为电力企业测量数据、运营数据和电力企业的外部数据。结合目前情况来看,电力企业测量数据可应用的场景比较多。智能配电网的数据信息来源比较广泛、数据信息量大,不同数据之间的关系比较复杂。此外,数据信息量庞大,信息内容丰富,信息处理过程比较复杂。结合目前情况来看,用电量比较多的行业众多,不同行业、不同用电设备产生的数据信息也存在很大的差异。现代信息技术与电力企业的高度融合使得信息数据的采集、整理、分析过程变得极为简单。用电过程的信息采集、分析和传输可以在极短时间内完成。配电网应用电力大数据技术,可以让用户明确用电情况,为用户个性化用电提供重要保障。
2电力系统大数据在配电网当中存在的问题分析
配电网在运行的过程当中,出现的问题主要包括几个方面:(1)电压质量问题。此类问题在长配线路当中非常容易出现,出现波动的次数很多,对配电网的管理工作会产生极大的影响。(2)三相电路不符合标准和要求。主要就是因为三相电路当中所包括的指标没有与要求相符合、相一致,所以无论是变压器还是输电线路,都存在损耗问题,而且对电极有序的运行产生了严重的影响,更是导致供电质量呈现出了下降的趋势。(3)配电网供电的效率偏低。为了能够与大型机电等对负荷安全要求极高的供电要求相符合、相一致,就需要对配电网的供电提出了更高的要求,在供电的过程当中,要提高其可靠性,通过对现阶段的具体情况进行分析,却存在着供电可靠性偏低等问题,这种情况在某些落后地区的配电网当中经常会出现。
3电力系统大数据在配电网管理当中的应用策略
3.1在配网规划当中的应用
配网规划在电网规划当中扮演着重要的角色和占据关键的位置,相关工作人员需要对其加强关注与重视,并且对此项工作进行核对,电网规划在国家电网当中汇集到了许多的数据,之后将这些数据作为基础,对电力系统当中的营销以及生产系统数据进行收集,之后进行深入的分析,保证最终所得出来的结果具有准确性,再将数据结果进行科学的比较,发现其中的不同与差异,最后对系统当中所存在的问题进行相关的调整和安排,帮助相关工作有序的进行。大数据在配网规划过程当中,结合数据,与设计理念完美融合,二者在相辅相成当中,将地理信息系统电力理念加入到配电网规划过程当中去,这样做的目的可以有效提高配电网规划的水准。
3.2在配网运行过程当中的应用
我们国家现在依旧将传统的配电规划作为基础,伴随着时间的不断推移,电力系统大数据在配网管理过程当中得到了广泛的应用,所以这时需要对大数据配电网规划的方法展开深入的分析和了解,之后将智能采集终端专业设备的作用发挥出来,将各个区域内的所有重要信息全部汇集起来,这样做的目的就是可以为分析当地负荷分布情况打下良好的基础以及提供数据支持,按照结果判断具有分布性特点能源的具体发展情况,再计算出配电网网架规划的结果。
通过对大数据在配网规划当中的方法进行分析,其主要就是运用资源和数据进行比较,再应用现阶段发展最为迅速的科学方法与技术,确保最终所得到的数据结果更加的完善,符合本区域供电方式要求,之后将所有规划加入到配电网的规划过程当中去,通过不断的改革、不断的创新,以循序渐进的方式与配电网的规划技术合二为一,在有效提高当地电力建设力度等方面有着至关重要的作用。
3.3在配网资产管理过程当中的应用
在新时代的大背景之下,我国的经济发展得最为迅速,而且智能电网等各项工作也在紧随时代发展的步伐,在革新、在变化,配电网资产规模也在不断的增大当中,这都得益于国家与相关部门对电力企业加强了关注,之后给予了大力的支持所呈现出来的结果,但是当电力企业在运行的过程当中,发展方式、电网管理模式等对企业发展的水平、效率会产生直接的影响,如果二者没有紧跟时代的步伐进行更新的话,运用的依旧是具有传统特点的电网管理方法,那么必然会对电网的发展水平产生极大的影响,而且这种影响是非常不利的。
通过将大数据技术和现代信息化技术加入到配电网资产管理过程当中去,与汇集到的所有信息进行了深入的分析,之后计算出专业设备运行状态的寿命以及实际的健康程度,判断专业设备能否继续健康的工作,如果发现了问题,需要第一时间由专业工作人员进行维修,大幅度的提高发电专业设备工作的水平。由此可以看出,配电网的面积具有广泛性的特点,与之相对应的管理工作也更具难度,新时代之下,需要获得大批量的数据,这也是大数据独特的优势与特点所在,通过将大数据加入到了配电网资产管理过程当中去,在提高资产管理水平等方面展现出了巨大的力量。
3.4大数据技术在配电网检修过程当中的应用
配电网在长期运行的过程当中,极有可能出现某些问题,检修工作是最关键的一个环节与步骤,可以对配电网运行的可靠性给予很大的保障与支持,对于配电网进行全方位的解析与控制,现阶段配电网检修处理主要包括三种模式,即状态检修、事故检修、定期检修,三种模式的不同,所应用的检修时间也会有很大的不同。在具体落实的过程当中,有好有坏,通过科学的进行检修工作,可以有效的降低和减少故障发生的可能与几率。在过去,进行配电网检修的过程当中,都会对于单个设备进行检修处理,无法有效地形成全面性的检修效果,更是容易出现漏洞,所以需要对此项问题加强关注与重视。大数据技术在配电网检修过程当中也可以得到广泛的应用,并且呈现出良好的工作效果,通过借助大数据技术,能够对配电网的整体运营状态进行全面的掌握与了解,并且按照专业设备在某个时间点的详细数据信息进行专业的判断,为配电网检修工作提供更多的数据支持与帮助。
结束语
随着经济的发展、用电需求的增长,配电网规模也不断扩大,并朝智能化方向发展,在运行维护过程中产生了大量的数据。目前,在配电网的建设中,工作人员往往凭借自身工作经验对故障进行诊断,缺乏对相关数据的详细分析和全面考虑,降低了配电网的运行质量,影响了工作效率。若能合理利用电力大数据,将这些数据加以分析,则有利于全面、精准进行故障定位,提高配电网的供电可靠性。
参考文献
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