探讨“智慧公安”建设中数据方面的问题及措施

探讨“智慧公安”建设中数据方面的问题及措施

杨轲

广西通信规划设计咨询有限公司  广西南宁市530000

摘要：随着科学技术的高速发展，大数据悄然间渗透了人们的日常生活与工作，在带来便利的同时，大数据时代也为各行各业注入了新鲜血液。其中，在公安行业，“智慧公安”建设的重要性逐步凸显，引起了社会各界的共同关注。已有部分全国各地各级公安部门迈出了关键一步，但在建设过程中仍旧存在或大或小的问题。本文简单分析了“智慧公安”建设中数据方面现存的问题，并针对数据质量、数据应用等提出相应的建议与措施。望能为今后“智慧公安”建设及其相关工作提供些许参考。

关键词：智慧公安； 大数据； 建设

前言

大数据普及的时代背景下，各领域都迎来了新的变革与挑战，越来越多的行业开启了利用大数据的新篇章，合理应用大数据为行业赋能提供了不可小觑的价值与能量。政府与企业通过对大数据的筛选与处理，能够快速做出政策与办法调整，有效提高了工作效率。“智慧公安”便是公安系统在大数据时代下的一场值得关注的变革。随着“智慧公安”的建设工作的落实，公安机关的警务工作效率大幅提高。而数据则是“智慧公安”建设中极其重要的一环，数据的合理采集、汇集、筛选、应用等是“智慧公安”正常运转的根本保障之一。了解“智慧公安”建设中数据方面的问题并找到对应的解决办法与改善措施，对更好发挥公安部门职能、提高公安人员的数据知识掌握水平等具有重要意义。

一、“智慧公安”概述

“智慧公安”即利用大数据、互联网等技术，协调公安各部门职能，通过灵活、正确地利用信息，实现警务智能化，发展高度共享的新警务模式，贯彻落实“智慧公安”背景下新警务理念。“智慧公安”是“智慧政务”的具体体现之一，其开创了智能警务系统。自十九大以来，社会治理体系受到了高度重视，党和国家对社会治理现代化提出了具体要求[1]。作为社会治安防控体系中的重要一员，全国各地各级公安机关应致力于建设“智慧公安”，为形成智能化、信息化社会治安制度体系贡献力量，全面贯彻落实“智慧公安”防控理念。

传统公安防控执法大多采用“人海战术”，对公安人员的体力、耐力等要求严格，处理一项事件，往往需要耗费众多的人力与物力，且公安人员很容易在日益复杂的社会环境中陷入被动，致使警务工作难度上升。“智慧公安”通过构建完成数据链，利用大数据资料对社会环境中人、车等多种元素进行综合分析，实现对违法犯罪各类事件的提前判断，为解决各类案件超前做好准备[2]。这样的判断与准备是具有针对性、精准性的，是基于各类社会资源与信息数据的辅助办法，为全国各地各级公安部门的警务实战工作提供了前所未有的底气与强而有力的后盾，真正为科学执警、智慧执警提供了强劲推动力。

二、“智慧公安”建设中数据方面存在的主要问题

“智慧公安”建设浪潮席卷而来，在为公安系统带来鲜活生命力的同时，也潜藏了众多陷阱。其中，受到高度关注的数据环节虽然在部分公安部门已有了一定的应用模式，但实际上仍存在一些问题。在此，立足于“智慧公安”建设中数据获得、数据整合、数据利用等多方面现状，简要分析数据方面存在的主要问题。

2.1获得数据质量不高

“智慧公安”建设过程中所需要的数据量大，这就意味着在进行数据获得工作时，采集数据的覆盖面应尽可能广泛。负责数据获得具体工作的往往是基层公安人员，其中众多人员的数据采集经验缺乏，对于智能化数据获得系统与设备的认识不足，甚至存在对电子信息采集设备一窍不通的情况。这样采集的数据存在质量不高的概率相对较大，对“智慧公安”建设中获得数据工作影响巨大，对后续的数据分析与处理埋下了隐患。众多公安机关在建设“智慧公安”工作中，采用的数据获得手段不尽相同。对同一类目标的识别装备可能存在差异，对不同类别的目标识别也尚未建立统一的标准或规范。例如居民区的人脸识别系统与道路交通系统的人脸识别系统采集的数据就存在差异[3]。这对所获得数据进行进一步整合造成了困难，也在一定程度上降低了获得数据的质量，减少了获得有效数据的数量，可能会由此产生覆盖遗漏，降低数据可信度。

除此之外，参与“智慧公安”数据采集工作的公安人员可能来自不同的单位与部门，长期从事与擅长的领域存在或大或小的差异。而在数据获得的过程中，对相关公安人员彼此间的协作配合要求较高，不同公安人员之间一旦沟通交流出现问题，就很可能导致获得数据出现重复、多次采集等现象，不利于数据质量的保证与更深层次的挖掘。数据更新不及时也会降低所获得数据的质量。“智慧公安”建设开始前，各地各级公安部门在传统的工作模式中就已经开始采集数据、利用数据。长期的采集工作，为公安部门提供有用信息的同时，也累积了大量的数据。而在过去的较长一段时间内，公安部门的数据资料很难得到及时更新。

2.2数据整合难度大

“智慧公安”数据获得后，按照要求，需要将所有数据上传至同一系统进行进一步的整合与汇总。从各个采集点获得的众多数据需要有序进行整合，这对整合数据的设备要求极高。设备的数据存储量成为了最为基本的要求，不同型号或版本的数据处理设备都会对数据整合结果产生难以预料的影响。由于数据来源丰富、内容众多，公安人员需要在庞大的数据库中筛选出需要的信息，耗费时间较长。现有的数据整合体系与框架不足以支持众多信息的分门别类。目前，“智慧公安”数据整合系统切实存在数据分类混乱、数据查找关联性不强等问题，导致数据整合工作难度加大。前期获得数据工作时间具有一定持续性，这就可能造成后续数据整合工作存在一些无法解决的遗留问题。例如，以往采集的数据格式与目前数据整合要求的格式存在差异，传输到整合系统的数据无法通过设备进行识别与分类。这些无法被整合的数据无法成功进入“智慧公安”系统，而是在整合工作前期就被筛选清理了，其中并不排除包含重要数据信息的可能性。虽然目前整合的信息来源广泛、内容众多，但实际上这些数据之间的共享程度仍旧有待提高，很多与社会生活息息相关的活动并未实现数据的实时更新与共享

[4]，例如公安部门整合的数据中尚未包含居民日常购买快递相关数据。数据缺乏共享可能造成对部分警情判断工作出现失误。此外，目前“智慧公安”建设中的数据整合工作在各级各地公安部门并未成立严格统一的数据整合标准，这也给数据的整合工作带来了困难。

2.3数据建模水平较低

常规数据建模往往采取高级机关部门按需要提出建模要求，相关信息技术成功研发模型后，投入基层部门的日常工作中使用。理想状态下，这样的建模方式的确能够有效促进公安基础业务的推进，并根据实际工作中遇到的问题及时对模型进行调整和修正。但在实际的应用当中，由于公安基层部门缺乏对模型相关知识的了解，且有部分公安人员存在模型只是概率型工具，无法真正实现案情预测与辅助的想法，对实际应用情况的反馈持消极态度，建模单位无法收到模型使用的真实和及时反馈，模型改进进程缓慢且实用性较低。目前，数据建模种类较为单一，建模数量不多，建模采用的数据并未充分利用“智慧公安”数据的丰富性与多样性，很多相较于传统数字类数据更为直观、有意义的视频、图像数据难以得到处理和利用。数量与种类都较为有限的模型在实际操作中发挥的作用并不乐观。

2.4数据分析应用程度较低

“智慧公安”数据必不可少，但发挥作用的并不是获得的数据本身，而是通过对数据的综合分析，结合实际社会情况才能针对公安部门的需求产生具体的功能。目前，基层公安部门缺乏既具备办案经验又具有过硬数据分析能力的人力资源，大多数公安人员无法对到手的数据进行更深层次地分析与挖掘，往往只对内涵丰富的数据进行简单地统计与判断，应用方式十分简单，缺乏创新性，且应用形式极为单一。习惯于传统办案方式的公安人员也很难在短时间内达到“智慧公安”的要求，大多数公安人员仍选择依赖以往积累的经验。即使想要分析应用数据，大多也都会延用以往采取的数据分析方式，缺乏全面性的解析与对比，并未开发出数据应用的多元性及高效性。

三、相关建议及应对措施

3.1大力培养公安人员的数据意识及数据能力

“智慧公安”建设中数据方面存在的问题与公安人员的数据意识与数据能力息息相关，例如在数据的建模与利用中，如果相关工作人员具备较高的数据处理能力和数据反馈意识就能有效改善目前存在的问题。因此，在“智慧公安”的建设过程中，需要大力培养公安人员的数据意识及数据能力。全国各地各级公安部门的领导应该在数据学习中起到带头作用，为其他公安人员树立良好的学习榜样，着力于培养自身及其他公安人员的数据思维，善于发现公安队伍中爱好或擅长数据处理及其相关工作的潜在人才。

此外，应主张开展数据认识及应用专门课程，为公安人员，尤其是基层公安人员创造更好的学习环境，提供更多的学习机会。重点培养既能够结合自身工作经验和工作需要，又能够灵活应用数据的公安人员。让各级各地公安人员切实感受到大数据的重要性及学习的紧迫性，在尽可能短的时间内掌握基本操作，熟悉专业性操作。

3.2及时更新公安机关数据及设备

确保数据的实时性，保障数据处理设备的功能稳定，是建设“智慧公安”不可忽视的一环。现阶段市面上发行的数据处理软件看似性能过硬，但实际上却存在很多安全隐患。公安部门掌握的数据资料十分重要，一旦出现数据泄露等突发情况，容易造成严重的社会及政治影响。因此，为了确保使用安全，公安系统的数据处理设备应及时进行更新，最大程度上做到防患于未然。

同时，数据本身也需要及时更新，公安部门工作的特殊性质对数据的实时性提出了更高的要求，具有滞后性的数据也会严重影响公安部门的工作效率。及时更新数据及设备有利于数据的获得及整合等工作。

3.3健全“智慧公安”数据共享及管理机制

“智慧公安”想要充分发挥作用，提高公安部门的数据共享水平是其必经之路。各级各地各部门之间应实现数据方面的真正共享，在合理范围内进行数据汇集、融合。根据不同的办案需求从共享数据库中获取所需资料。

这就要求建立更为完善的共享及管理机制，尽可能避免在数据共享过程中出现不安全行为，根据共享数据建立相应分类制度。从根本上提高数据利用的效率。

3.4大力发展“智慧公安”数据应用体系

“智慧公安”数据应用体系，是将各类型基础数据转化为支撑公安机关业务与技战法的最终手段。通过在信息化系统应用层面加强数据汇聚整合能力，提高数据分析应用能力，深化数据治理能力，才能在系统应用层将大数据、信息化的能力提供并展现给公安机关各个业务部门，从根本上提升数据利用的有效性与可用性。

参考文献：

[1]学习中国.国家大数据战略——习近平与"十三五"十四大战略.2015年11月12日

[2]安防存储的现状与发展分析[J].冯浩.中国安防.2021(06)

[3]面向大数据支撑的反恐决策问题探究[J].张宁.辽宁警察学院学报.2020(03)

[4]以智慧社区建设为基础推进国家治理能力现代化[J].王楷华.中国公共安全.2018(11)