浅谈智能电网大数据处理技术及发展趋势

浅谈智能电网大数据处理技术及发展趋势

洪志斌

杭州千汇人力资源开发有限公司                  安徽歙县  245200摘要：随着科学技术的发展，电力行业面临着来自各种各样不同需求和自身竞争，大数据处理技术就是其中之一。智能电网中大数据能够帮助相关技术人员分析海量非结构化事物、自动提取事情要点。在当今快速发展的时代潮流下，智能电网大数据处理技术是个非常值得研究的话题，加快大数据处理技术提高电网智能化也非常必要。

关键词：智能电网；大数据处理技术；发展

一 智能电网大数据处理技术概念及特点

大数据处理技术是指对大量的、复杂而庞大的，甚至各个维度上信息量进行存储，并且分析和处理。计算出精确数据后得到解决问题的数学公式。

大数据时代的到来，给社会和生活带来了巨大影响，使得人们对电力行业也有更高新的要求。智能电网正在逐步应用到整个工业以及日常生活中。智能化单片机具有比较低复杂度、高速度等优点；将计算机技术结合在一块提高传感器本身抗干扰能力；同时还具备多路开关功能以满足不同用户及场合选择性特点用，而且结构非常简单可靠并且经济实用性强，实施起来十分方便准确。由于电力系统的复杂性及成分比较复杂，大数据处理技术在智能电网中主要表现在以下几个方面：第一，精确性。对于不同电压、电流和温度变化范围是进行实时自动调整。第二，可靠性与稳定性，兼顾不间断供电保证稳定运行，提高资源利用效率。

二 智能电网大数据技术发展现状

大数据处理技术是在电力工业发展基础上的进一步发展，是基于物联网、云计算等新模式的电能营销策略。目前我国智能网架不断增加投入运营使用；随着市场竞争环境愈加激烈，与供电商合作力度逐步增大，大数据处理技术应用于实际工程项目中更加优越且必要。大数据处理技术还处于新兴探索状态。目前国内已有部分智能电网企业在网络平台接入实时定位、跟踪、吞吐量和恢复功能等方面取得新进展；随着国际互联网技术发展成熟，基于大数据库（SQLSIM）建立起来的新型业务系统正在逐步应用于供电商与用户之间。

三 智能电网大数据处理技术的发展趋势

大数据处理技术的发展，是对电力工业进行全面改革，这同时也意味着，我们国家正在向着这个时代前进。智能电网经过了这么多年来的应用实践和研究学习才慢慢成熟。在实际生活中它可以被分为两个部分：一是发电端将采集到的信息以多种方式传输并运用计算机与通信等信息技术手段变成可现实可用、易用且容易处理或不需要人工干预的大数据集合体；二是储藏在存储器当中的是具有一定格式聚集度结构并且可以被当成有用的信息存入到大数据系统中，以备在需要使用时查看，为下次应用奠定基础

大数据处理技术是对传统电网业务流程和传输手段的突破，它主要有一下几个趋势：①全面感知分析。从人类关系组成、生产经营活动等方面进行大量信息采集与统计工作以及到规划制定取得决策依据过程中都是大数据系统在海量庞大繁杂多样地基础上所产生出来的结果；②处理模式多样化。传统电网以输电为主导，而智能化大数据处理技术对输电网络进行大数据平台、多台计算机或应用系统管理，为电网企业更好地提供服务奠定了基础；③处理事务发展趋势数据，在未来一段时间仍有一些不确定因素，还有待于进一步研究对于未来工程建设的过程，数据有着关键作用，对整个项目有指导意义。

四 智能电网大数据发展策略

（一）优化运行大数据传输和储存技术

大数据处理技术的核心是模拟信号，在做智能电网管理和运行时，要先解决传输、存储等关键环节。因为通信及计算机运算能力会很大程度上依赖网络中信息流。我们可以使用端口开关来分析问题并解决问题；也可根据需要对现场进行调制型变换等等。为了使通道性能指标达到最佳状态以及保证操作方便性就要采用优化传播技术或包络分析（AMOES）方法来提高信号的截获比例从而达到数据传输速率优化。在智能电网大体系统运行中，要保证其正常安全可靠的基本要求就是信号稳定无污染、功率损耗小和成本低等性能指标。所以必须首先解决这几个问题：一是从平台硬件方面来改善系统电压不稳由；二是改进工程环境下对电压不确定性强的设备；三是改进该平台的硬件设施和软件运行质量，保证其良好稳定状态并且使用安全。

（二）优化运行大数据实时分析和整合技术

大数据处理技术的核心是分析和整合，这就需要对所有参与云计算、存储以及获取等相关操作进行优化，必须确保每一个分析师都掌握基本技能。因此在日常工作中要加强对于数据运行能力的有效监督。通过对于一些关键性问题进行优化重组，这样可以保证电力系统运维过程更加智能化高效；在大数据处理过程中要特别注意对于分析技术、运维手段进行有效运用，以保证智能电网企业能够建立起统一化标准，通过对先进科技成果的应用来解决运行中存在问题。

（三）优化运行大数据源异构处理技术

异构系统是智能电网大数据处理技术的基础，但是在传统电力行业中缺乏这项能力，只有通过对其分析与优化才能构建出更为完善可靠的应用平台。目前还存在着很多问题需要解决，对于现存的故障、数据包等复杂信息无法获取以及冗余带来了巨大损耗都是困扰较大的阻碍。；同时由于我国领土辽阔地理分布极分散影响到电力系统运行速度。基于大数据处理技术采用异构语言平台更能高效解决。对信息采集的关键硬件、终端等冗余设备进行优化也是一种重要途径。

五 总结与展望

我国智能电网发展时间尚短，其技术还不完善，大数据处理能力，对电力系统的实时性和服务型要求很高。随着信息技术在现代管理中应用越来越广泛、科学技术不断提高及创新自动化水平加快等特点使得很多东西都需要依赖新科技才能实现优化性能。我们应充分利用现代科技，不断完善电力系统自身技术，自动化智能化。对大数据处理技术研究是非常有必要的，可以为我国作出贡献以及提供一定理论基础与实践经验，是个值得继续深入讨论的话题。

参考文献：

[1]陈豪, 赵扉, 陈鼎. 浅谈智能电网大数据处理技术及发展趋势[J]. 信息化建设, 2016(3).

[2]舒露丝. 浅谈智能电网大数据处理技术现状与挑战[J]. 产业科技创新, 2020.

[3]谭霖. 智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].  2020.

[4]张晓晨, 白璐, 李晓璇. 面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].  2020.

洪志斌  男 安徽歙县  245200   杭州千汇人力资源开发有限公司  专科 中级  研究方向：智能电网信息化管理