Support vector machine-based multi-model predictive control

(整期优先)网络出版时间:2008-03-13
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在这篇论文,支持向量基于机器的多模型预兆的控制被建议,在哪个SVM分类与SVM结合很好回归。起初,每工作环境被SVM回归和支持向量机器建模基于网络的模型相应于每环境的预兆的控制(SVMN-MPC)算法被开发,然后一个多班SVM模型被建立认出多重操作条件。至于控制,当前的环境被多班SVM模型识别然后相应SVMN-MPC控制器在每采样片刻被激活。当模特儿建议,切换和控制器设计在模拟结果被表明。